當我們的網站達到一定的規模時，網站的各種優化是必須要進行的。而網站的優化中，針對數據庫各種優化是最重點的了。下面作者將要和大家分享一下MySQL數據庫中的查詢語句有關limit語句的優化。
大家都知道一般limit是用在分頁的程序的分頁上的，當你的應用數據量夠小的時候，也許你感覺不到limit語句的任何問題，但當查詢數據量達到一定程度的時候，limit的性能就會急劇下降。這個是通過大量實例得出來的結論。
下面通過具體的案例來說明，這裡是對同一張表在不同的地方取10條數據：
1）offset比較小的時候
select * from user limit 10,10;
這條SQL語句多次運行，時間保持在0.0004-0.0005之間。
Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10,1 ) limit 10;
這條SQL語句多次運行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006。
結論：偏移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。
（2）offset大的時候
select * from user limit 10000,10;
這條SQL語句多次運行，時間保持在0.0187左右
Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10000,1 ) limit 10;
這條SQL語句多次運行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，後者越優。
經過以上對比，我們得出一個結論是使用limit語句時，當數據量偏移量較小的時候可以直接使用limit，當數據量偏移量較大的時候，我們可以適當的使用子查詢來做相關的性能優化。
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