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python中mysqldb的用法,pythonmysqldb用法

編輯:MySQL綜合教程

python中mysqldb的用法,pythonmysqldb用法


1.引入MySQLdb庫 

import MySQLdb 

2.和數據庫建立連接 
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="<mysql設置的密碼>",db="<database_name>",charset="utf8")  
提供的connect方法用來和數據庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象. 

比較常用的參數包括 
host:數據庫主機名.默認是用本地主機. 
user:數據庫登陸名.默認是當前用戶. 
passwd:數據庫登陸的秘密.默認為空. 
db:要使用的數據庫名.沒有默認值. 
port:MySQL服務使用的TCP端口.默認是3306.
charset:數據庫編碼.

更多關於參數的信息可以查這裡 
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html 

commit() 提交 
rollback() 回滾 

如果使用支持事務的存儲引擎,那麼每次操作後,commit是必須的,否則不會真正寫入數據庫,對應rollback可以進行相應的回滾,但是commit後是無法再rollback的。commit() 可以在執行很多sql指令後再一次調用,這樣可以適當提升性能。

3.執行sql語句和接收返回值 
cursor=conn.cursor() 
n=cursor.execute(sql,param) 
首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值 

cursor用來執行命令的方法: 
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數 
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數 
executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數 
nextset(self):移動到下一個結果集

另外executemany處理過多的命令也不見得一定好,因為數據一起傳入到server端,可能會造成server端的buffer溢出,而一次數據量過大,也有可能產生一些意想不到的麻煩。合理,分批次executemany是個不錯的辦法。

 

cursor用來接收返回值的方法: 
fetchall(self):接收全部的返回結果行. 
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據. 
fetchone(self):返回一條結果行. 
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條. 

下面的代碼是一個完整的例子. 
#使用sql語句,這裡要接收的參數都用%s占位符.要注意的是, 無論你要插入的數據是什麼類型,占位符永遠都要用%s 
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)" 
#param應該為tuple或者list 
param=(title,singer,imgurl,url,alpha) 
#執行,如果成功,n的值為1 
n=cursor.execute(sql,param) 

#再來執行一個查詢的操作 
cursor.execute("select * from cdinfo") 
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds裡保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple 
cds=cursor.fetchall() 
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集 
print cds[0][3] 
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子 
print cds 

MySQLdb呢,其實和Python內置的sqlite3的使用方法基本相同。MySQLdb默認情況下,查詢結果行都是返回tuple,訪問的時候不是很方便,必須按照0,1這樣讀取。

結果就像這樣:

(u'ccc', 33L)
(u'ddd', 44L)
(u'zzz', 1340790602L)

以前使用sqllite3的時候,可以修改過Connection對象的row_factory屬性,以便使用sqlite3.Row,這樣結果集中的數據行就是字典形式的,可以用字段名訪問,那麼MySQLdb中是不是也有這樣的方法呢,經過在網上搜索發現,MySQLdb中有DictCursor,要做到這點也很簡單,那就是建立數據庫連接是傳遞cusorclass參數,或者在獲取Cursor對象時傳遞cusorclass參數即可:
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8",cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)  
cursor = conn.cursor()  
或者
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8")  
cursor = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)  

返回結果就是這樣:

{'name': u'ccc', 'created': 33L}
{'name': u'ddd', 'created': 44L}
{'name': u'zzz', 'created': 1340790602L}


#如果需要批量的插入數據,就這樣做 
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)" 
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list 
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2)) 
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法! 
n=cursor.executemany(sql,param) 

4.關閉數據庫連接 
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法 
cursor.close() 
conn.close() 

四步完成,基本的數據庫操作就是這樣了.下面是兩個有用的連接 
MySQLdb用戶指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html 
MySQLdb文檔: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html

5 編碼(防止亂碼)

需要注意的點:

    1 Python文件設置編碼 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)
    2 MySQL數據庫charset=utf-8 
    3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8 
    4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

1.#encoding=utf-8   

2.import sys  

   import MySQLdb   

   reload(sys)

   sys.setdefaultencoding('utf-8')   

3.conn=MySQLdb.connect(charset='utf8')   

 

簡單的例子:

# -*- coding: utf-8 -*-
#mysqldb
import time, MySQLdb

#連接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8")
cursor = conn.cursor()

#刪除表
sql = "drop table if exists user"
cursor.execute(sql)

#創建
sql = "create table if not exists user(name varchar(128) primary key, created int(10))"
cursor.execute(sql)

#寫入
sql = "insert into user(name,created) values(%s,%s)"
param = ("aaa",int(time.time()))
n = cursor.execute(sql,param)
print 'insert',n

#寫入多行
sql = "insert into user(name,created) values(%s,%s)"
param = (("bbb",int(time.time())), ("ccc",33), ("ddd",44) )
n = cursor.executemany(sql,param)
print 'insertmany',n

#更新
sql = "update user set name=%s where name='aaa'"
param = ("zzz")
n = cursor.execute(sql,param)
print 'update',n

#查詢
n = cursor.execute("select * from user")
for row in cursor.fetchall():
print row
for r in row:
print r

#刪除
sql = "delete from user where name=%s"
param =("bbb")
n = cursor.execute(sql,param)
print 'delete',n

#查詢
n = cursor.execute("select * from user")
print cursor.fetchall()

cursor.close()

#提交
conn.commit()
#關閉
conn.close()

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