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mongodb與mysql命令對比

編輯:MySQL綜合教程

mongodb與mysql命令對比


我們總是在對比中看到自己的優點和缺點,對於mongodb來說也是一樣,對比學習讓我們盡快的掌握關於mongodb的基礎知識。

mongodb與mysql命令對比

關系型數據庫一般是由數據庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成。而非關系型數據庫mongodb是由數據庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。mongodb對於關系型數據庫裡的表,沒有行和列的關系概念,這體現了模式的自由特點。

 

語法命令如下列表格所示

 

MySQL

MongoDB

說明

mysqld

mongod

服務器守護進程

mysql

mongo

客戶端工具

mysqldump

mongodump

邏輯備份工具

mysql

mongorestore

邏輯恢復工具

 

db.repairDatabase()

修復數據庫

mysqldump

mongoexport

數據導出工具

source

mongoimport

數據導入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

新建用戶並權限

show databases

show dbs

顯示庫列表

Show tables

Show collections

顯示表列表

Show slave status

Rs.status

查詢主從狀態

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隱式創建表。

創建表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

創建索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

創建索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入記錄

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查詢表

Select * from users

db.users.find()

查詢表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

條件查詢

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

條件查詢

select * from users where age<33

db.users.find({'age':{$lt:33}})

條件查詢

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

條件查詢

select * from users where a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

條件查詢

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

條件查詢

select * from users limit 1

db.users.findOne()

條件查詢

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查詢

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查詢

select count(1) from users

Db.users.count()

獲取表記錄數

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

獲取表記錄數

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct('last_name')

去掉重復值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

獲取存儲路徑

update users set a=1 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新記錄

update users set a=a+2 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新記錄

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:'abc'})

刪除記錄

 

db. users.remove()

刪除所有的記錄

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

刪除數據庫

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

刪除表/collection

 

db.addUser(‘test’, ’test’)

添加用戶

readOnly-->false

 

db.addUser(‘test’, ’test’, true)

添加用戶

readOnly-->true

 

db.addUser("test","test222")

更改密碼

 

db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')

刪除用戶

 

use admin

超級用戶

 

db.auth(‘test’, ‘test’)

用戶授權

 

db.system.users.find()

查看用戶列表

 

show users

查看所有用戶

 

db.printCollectionStats()

查看各collection的狀態

 

db.printReplicationInfo()

查看主從復制狀態

 

show profile

查看profiling

 

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

拷貝數據庫

 

db.users.dataSize()

查看collection數據的大小

 

db. users.totalIndexSize()

查詢索引的大小



 

mongodb語法說明

mongodb語法很多,比如多列索引,查詢時可以統計函數,支持多條件查詢,但是目前對多表的查詢是不支持的,可以想辦法通過數據冗余來解決多表查詢的問題。舉例如下所示。

查詢colls所有數據
db.colls.find() //select * from colls
通過指定條件查詢
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多條件查詢
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'


指定條件范圍查詢
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10


查詢不包括某內容
db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有數據


支持<, <=, >, >=查詢,需用符號替代分別為$lt,$lte,$gt,$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );


也可對某一字段做范圍查詢
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );


不等於查詢用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );


in查詢用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});


not in查詢用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});


取模查詢用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1


$all查詢
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中任意值時


$size查詢
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢,此查詢查詢a的子對象數目為1的記錄


$exists查詢
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據


$type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型數據
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型數據


使用正則表達式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似於SQL中like


內嵌對象查詢
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );


1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );


sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序2為降序


limit()對限制查詢數據返回個數
db.colls.find().limit(10)


skip()跳過某些數據
db.colls.find().skip(10)


snapshot()快照保證沒有重復數據返回或對象丟失


count()統計查詢對象個數
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率較高
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低


group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似
distinct()返回不重復值
 

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