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讓memcached和mysql更好的工作

編輯:MySQL綜合教程

   這次是Fotolog的經驗,傳說中比Flickr更大的網站,Fotolog在21台服務器上部署了51個memcached實例,總計有254G緩存空間可用,緩存了多達175G的內容,這個數量比很多網站的數據庫都要大的多,原文是A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQL Better Together,我這裡還是選擇性的翻譯以及按照我的理解補充,感謝Todd Hoff,總能給我們一些學習的案例,從這裡也能看出國外技術的開放態度,不似我們,其實就那麼點小九九還藏著掖著,好了,進入正題。

  一、關於memcached

  還不知道這個?那你去面試的時候要吃虧了,趕緊去官方網站看一下http://www.danga.com/memcached/,另外google一下用法,硬盤總是太慢,把數據存在內存裡面吧,如果你只有一台服務器,推薦用一下APC(Facebook在用)或者eaccelerator或者Xcache(國人開發的),這些產品單機效果更好,如果你需要分布式的緩存方案,那麼用memcached吧。

  二、memcached如何與mysql並肩作戰?

  通過數據庫分片來解決數據庫寫擴展的問題把數據庫分片,部署到不同的服務器上,免得只有一個主服務器,寫操作成為瓶頸以及可能有的“單點故障”,一般的數據庫分片主要是按照業務來分,盡可能的拆分業務,不相干的都獨立起來做成服務也好

  前 端mysql和一堆memcached服務器來應付讀的問題應用程序首先從memcached中獲取數據,獲取不到再從數據庫中獲得並保存在 memcached中,以前看過一篇文章說好的應用95%的數據從memcache的中獲得,3%的數據從mysql的query cache中獲得,剩下2%才去查表,對比一下你的應用,差距有多遠?

  通過mysql復制(master-slave)來解決讀的問題

  首先mysql數據庫通過master-slave讀寫分離,多個slave來應對應用程序讀的操作。

  三、為什麼不用mysql的query cache?

  我們都知道mysql有個query cache,可以緩存上次查詢的結果,可實際上幫不上太多的忙,下面是mysql quety cache的不足:

  只能有一個實例

  意味著你能存儲內容的上限就是你服務器的可用內存,一台服務器能有多少內存?你又能存多少呢?

  只要有寫操作,mysql的query cache就失效

  只要數據庫內容稍有改變,那怕改變的是其他行,mysql的query cache也會失效

  mysql的query cache只能緩存數據庫數據行

  意味著其他內容都不行,比如數組,比如對象,而memcached理論上可以緩存任何內容,甚至文件^_^

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