10．創建計算字段
計算字段並不實際存在於數據庫表中。計算字段是運行時在你SELECT語句內創建的。
字段（filed）：基本上與列的意思相同，經常互換使用，不過數據庫列一般稱為列，而術語字段通常用在計算字段的連接上。
10.1拼接字段
拼接：將值聯結到一起構成單個值。
Concat()函數：多數DBMS使用+或||實現拼接，而MYSQL使用Concat()函數實現。
Rtrim()函數：去掉值右邊的所有空格
mysql> SELECT CONCAT(RTrim(vend_name),' (',RTrim(vend_country),')')FROM vendors
ORDER BY vend_name;
+-------------------------------------------------------+
| CONCAT(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') |
+-------------------------------------------------------+
| ACME (USA) |
| Anvils R Us (USA) |
| Furball Inc. (USA) |
| Jet Set (England) |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA) |
+-------------------------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
10.2使用別名
別名用AS關鍵字賦予。
mysql> SELECT CONCAT(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') AS vend_titl
e FROM vendors ORDER BY vend_name;
+-------------------------+
| vend_title |
+-------------------------+
| ACME (USA) |
| Anvils R Us (USA) |
| Furball Inc. (USA) |
| Jet Set (England) |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA) |
+-------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
輸出結果與以前相同，但是現在列名為vend_title。
10.3執行算術計算
SELECTprod_id,quantity,item_price,quantity*item_price ASexpanded_price FROMorderitems WHERE order_num = 20005;
+---------+----------+------------+------------------+
| prod_id | quantity | item_price |ASexpanded_price |
+---------+----------+------------+------------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
+---------+----------+------------+------------------+
4 rows in set (0.03 sec)
11.使用數據處理函數
使用函數
大多數SQL實現支持以下類型的函數：
1） 用於處理文本串（如刪除或填充值，轉換值大小寫）的文本函數
2） 用於在數值數據上進行算術操作（如返回絕對值，進行代數運算的數值函數）
3） 用於出來日期和時間並從這些值中提取特定成分（如返回日期之差）的日期和時間函數
4） 返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用戶登錄信息）的系統函數
11.1文本處理函數
Left():返回串左邊的字符
Length()：返回串的長度
Locate():找出串的一個字串
Lower():將串轉換為小寫
LTrim():去掉左邊的空格
Right():返回串右邊的字符
Rtrim()：去除列值右邊的空格
Soundex():返回串的SOUNDEX值，將任何文本串轉換為描述其語音表示的字母數字模式算法
SubString():返回子串的字符
Upper()：將文本轉換為大寫
SELECT vend_name,Upper(vend_name) ASvend_name_upcase FROM vendors;
SELECT cust_name,cust_contact FROM customersWHERE Soundex(cust_contact)= Soundex('Y Lie');//結果如下，輸出cust_contact發音和'Y Lie'一致的結果，這裡發音一致的是Y Lee。
+-------------+--------------+
| cust_name | cust_contact |
+-------------+--------------+
| Coyote Inc. | Y Lee |
+-------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
11.2日期和時間處理函數
AddDate() 增加一個日期
AddTime() 增加一個時間
CurDate() 返回當前日期
Data() 返回日期時間的日期部分
DataDiff() 返回兩個日期之差
Data_Add() 高度靈活的日期運算函數
Data_Format() 返回一個格式化的日期或時間串
Day() 返回一個日期的天數部分
DayOfWeek () 對於一個日期，返回對應的星期幾
Hour() 返回一個時間的小時部分
Minute() 返回一個時間的分鐘部分
Mounth() 返回一個日期的月份部分
Now() 返回當前的日期和時間
Second() 返回一個時間秒部分
Time（） 返回一個時間的實踐部分
Year() 返回一個日期的年份部分
MYSQL日期格式為yyyy-mm-dd
mysql> SELECT cust_id,order_num FROMorders WHERE Date(order_date) = '2005-09-01
';//輸出結果如下
+---------+-----------+
| cust_id | order_num |
+---------+-----------+
| 10001 | 20005 |
+---------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
11.3數值處理函數
Abs() 返回一個數的絕對值
Cos() 一個角度的余弦值
Exp() 一個數的指數值
Mod() 除操作數的余數
Pi() 返回圓周率
Rand() 返回一個隨機數
Sin() 一個角度的正弦
Sqrt() 一個數的平方根
Tan() 一個角度的正切
12.匯總數據
12.1聚集函數
聚集函數：運行在行組山，計算和返回單個值的函數
AVG() 某列的平均值，忽略值為NULL的行
COUNT() 某列的行數,忽略值為NULL的行
MAX() 某列的最大值
MIN() 某列的最小值
SUM() 某列值之和
還支持一些標准偏差聚集函數，這裡不涉及。
SELECT AVG(PROD_PRICE) AS avg_price FROMproducts;
+-----------+
| avg_price |
+-----------+
| 16.133571 |
+-----------+
1 row in set (0.03 sec)
12.聚集不同的值
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_priceFROM products WHERE vend_id = 1003;
+-----------+
| avg_price |
+-----------+
| 15.998000 |
+-----------+
1 row in set (0.03 sec)
可以看到，在使用了DISTINCT後，此例子中的avg_price比較高，因為有多個物品具有相同的較低價格。
12.3組合聚集函數：
SELECT AVG(prod_price) ASavg_price,MIN(prod_price) AS price_min FROM products WHERE vend_id = 1003;
13.分組數據
分組允許把數據分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。
13.1創建分組
mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) ASnum_prods FROM products GROUP BY vend_id;
+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
| 1001 | 3 |
| 1002 | 2 |
| 1003 | 7 |
| 1005 | 2 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.05 sec)
GROUP BY子句指示MySQL分組數據，然後對每個組而不是整個結果進行聚集。
使用GROUP BY的重要規則：
1） 可以包含任意數目的列，可以嵌套分組
2） 除聚集語句外，SELECT語句中的每個列都必須在GROUPBY子句中給出
3） 如果分組中有NULL值，則將NULL作為一個分組
4） GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之後，ORDER BY子句之前
13.2過濾分組
HAVING支持所有WHERE操作符。
mysql> SELECT cust_id,COUNT(*) AS ordersFROM orders GROUP BY cust_id HAVING COU
NT(*) >= 2;
+---------+--------+
| cust_id | orders |
+---------+--------+
| 10001 | 2 |
+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
這裡的最後一行它過濾COUNT(*)>=2(兩個以上的訂單)的那些分組。
HAVING和WHERE的區別：WHERE在數據分組前進行過濾，HAVING在數據分組後進行過濾。
13.3分組和排序
