SHOW STATUS LIKE ‘value'； 查詢MySQL數據庫的性能。
value參數 Connections：連接MySQL服務器的次數Uptime：MySQL服務器的上線時間Slow_queries：慢查詢的次數Com_lelect：查詢操作的次數Com_insert：插入操作的次數Com_delete：刪除操作的次數查詢MySQL服務器的連接次數：SHOW STATUS LIKE 'Connections';優化查詢 分析語句查詢 EXPLAIN SELECT語句；DESCRIBE SELECT 語句；索引對查詢速度的影響 分析查詢優化：EXPLAIN 數據庫查詢語句使用索引不但會自動優化查詢效率，同時也降低服務器的開銷。使用索引查詢 應用LIKE關鍵字優化索引查詢
如果匹配字符串中，第一個字符為百分號”%“時，索引不會被使用，如果”%“所在匹配字符串的位置不是第一位置，則索引會被正常使用。查詢語句中使用多列索引
CREATE INDEX index_student_info ON studentinfo(name, sex);
索引必須是應用第一個字段才可以正常使用。查詢語句中使用OR關鍵字
要求查詢的兩個字段必須同為索引，如果所搜索的條件中，有一個字段不為索引，則在查詢中不會應用索引進行查詢。 優化數據庫結構 將字段很多的表分解成多個表增加中間表優化插入記錄的速度 禁用索引
禁用索引的語句：ALTER TABLE 表名 DISABLE KEYS;
重新開啟索引的語句：ALTER TABLE 表名 ENABLE KEYS;禁用唯一檢查性
SET UNIQUE_CHECKS=0;
重新開啟唯一性檢查的語句：SET NINQUE_CHECKS=1;優化INSERT語句
當插入大量數據時，建議使用一個INSERT語句插入多條記錄的方式；而且，如果能用LOAD DATA INFILE語句，就盡量使用LOAD DADTA INFILE語句，因為LOAD DATA INFILE語句導入的速度比INSERT語句的速度快。
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ] 分析表
基本語法：ANALYZE TABLE 表名1[表名2...]；檢查表
基本語法：CHECK TABLE 表名1[，表名2][option]
能夠檢查InnoDB和MyISAM類型的表是否存在錯誤；而且，該語句還可以檢查視圖是否存在錯誤。優化表
MySQL中使用OPTIMIZE TABLE 語句來優化表，基本語法：OPTIMIZE TABLES 表名1[表名2...];
通過OPTIMIZE TABLE 語句可以消除刪除和更新造成的磁盤碎片，從而減少空間的浪費。該語句在執行過程中也會給表加上只讀鎖。查詢高速緩存 檢查高速緩存是否開啟
SHOW VARIABLES LIKE '%quer_cache %';使用高速緩存
SELECT SQL_CACHE * FROM 表名；
一旦表有變化，查詢這個表的高速緩存將會失效，且將從高速緩存中刪除。這樣防止查詢從舊表中返回無效數據。另外，不使用高速緩存查找可以應用SQL_NO_CACHE關鍵字。優化多表查詢優化表設計 在設計數據表時應優先考慮使用特定字段長度，後考慮使用變長字段。使用OPTMIZE TABLE命令處理用戶經常操作的表。
