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Mysql索引的不足與注意事項

編輯:MySQL綜合教程

以上的相關內容我們都在說使用Mysql索引好的方面,但是如果過多的使用Mysql索引將會帶來一些弊端。所以下面就有對Mysql索引的弊端的介紹,例如它會在一定程度上會對更新表的實際速度降低。

Mysql索引的不足之處

雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。

建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。

使用Mysql索引的注意事項

使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:

索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有NULL值,那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

使用短索引

對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那麼order by中的列是不會使用Mysql索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建復合索引。

like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

不要在列上進行運算

  1. select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

將在每個行上進行運算,這將導致Mysql索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成

  1. select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 

不使用NOT IN和<>操作

以上,就對其中MySQL索引類型進行了介紹。

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