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MySQL Stmt預處理提高效率問題的小研究

編輯:MySQL綜合教程

在oracle數據庫中,有一個變量綁定的用法,很多人都比較熟悉,可以調高數據庫效率,應對高並發等,好吧,這其中並不包括我,當同事問我MySQL中有沒有類似的寫法時,我是很茫然的,於是就上網查,找到了如下一種寫法:

view sourceprint?DELIMITER $$ 

  set @stmt = select userid,username from myuser where userid between ? and ?; 

  prepare s1 from @stmt; 

  set @s1 = 2; 

  set @s2 = 100; 

  execute s1 using @s1,@s2; 

  deallocate prepare s1; 

$$ 

  

DELIMITER ;

 用這種形式寫的查詢,可以隨意替換參數,給出代碼的人稱之為預處理,我想這個應該就是MySQL中的變量綁定吧……但是,在查資料的過程中我卻聽到了兩種聲音,一種是,MySQL中有類似Oracle變量綁定的寫法,但沒有其實際作用,也就是只能方便編寫,不能提高效率,這種說法在幾個09年的帖子中看到:

http://www.itpub.net/thread-1210292-1-1.html

http://cuda.itpub.net/redirect.php?fid=73&tid=1210572&goto=nextnewset

另一種說法是MySQL中的變量綁定是能確實提高效率的,這個是希望有的,那到底有木有,還是自己去試驗下吧。

試驗是在本機進行的,數據量比較小,具體數字並不具有實際意義,但是,能用來說明一些問題,數據庫版本是mysql-5.1.57-win32免安裝版。

  本著對數據庫不是很熟悉的態度^_^,試驗過程中走了不少彎路,此文以結論為主,就不列出實驗的設計過程,文筆不好,文章寫得有點枯燥,寫出來是希望有人來拍磚,因為我得出的結論是:預處理在有沒有cache的情況下的執行效率都不及直接執行…… 我對自己的實驗結果不願接受。。如果說預處理只為了規范下Query,使cache命中率提高的話個人覺得大材小用了,希望有比較了解的人能指出事實究竟是什麼樣子的——NewSilen

實驗准備

  第一個文件NormalQuery.sql

NormalQuery
Set profiling=1;Select * From MyTable where DictID = 100601000004;Select DictID from MyTable limit 1,100;Select DictID from MyTable limit 2,100;/*從limit 1,100 到limit 100,100 此處省略重復代碼*/......Select DictID from MyTable limit 100,100;SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE d:/NormalResults.csv FIELDS TERMINATED BY , LINES TERMINATED BY ;
  第二個sql文件 StmtQuery.sql

StmtQuery
Set profiling=1;Select * From MyTable where DictID = 100601000004;set @stmt = Select DictID from MyTable limit ?,?;prepare s1 from @stmt;set @s = 100;set @s1 = 101;set @s2 = 102;......set @s100 =200;execute s1 using @s1,@s;execute s1 using @s2,@s;......execute s1 using @s100,@s;SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE d:/StmtResults.csv FIELDS TERMINATED BY , LINES TERMINATED BY ;
做幾點小說明:

1. Set profiling=1; 執行此語句之後,可以從information_schema.profiling這張表中讀出語句執行的詳細信息,其實包含不少內容,包括我需要的時間信息,這是張臨時表,每新開一個會話都要重新設置profiling屬性才能從這張表中讀取數據

2. Select * From MyTable where DictID = 100601000004;

  這行代碼貌似和我們的實驗沒什麼關系,本來我也是這麼認為的,之所以加這句,是我在之前的摸索中發現,執行過程中有個步驟是open table,如果是第一次打開某張表,那時間是相當長的,所以在執行後面的語句前,我先執行了這行代碼打開試驗用的表

3. MySQL默認在information_schema.profiling表中保存的查詢歷史是15條,可以修改profiling_history_size屬性來進行調整,我希望他大一些讓我能一次取出足夠的數據,不過最大值只有100,盡管我調整為150,最後能夠查到的也只有100條,不過也夠了

4. SQL代碼我沒有全列出來,因為查詢語句差不多,上面代碼中用省略號表示了,最後的結果是兩個csv文件,個人習慣,你也可以把結果存到數據庫進行分析

  實驗步驟

重啟數據庫,執行文件NormalQuery.sql,執行文件StmtQuery.sql,得到兩個結果文件

再重啟數據庫,執行StmtQuery.sql,執行文件NormalQuery.sql,得到另外兩個結果文件

  實驗結果

詳細結果在最後提供了附件下載,有興趣的朋友可以看下

  結果分析

每一個SQL文件中執行了一百個查詢語句,沒有重復的查詢語句,不存在查詢cache,統計執行SQL的平均時間得出如下結果

從結果中可以看出,無論是先執行還是後執行,NormalQuery中的語句都比使用預處理語句的要快一些=.=!

那再來看看每一句查詢具體的情況,Normal和Stmt的query各執行了兩百次,每一步的詳細信息如下:

從這裡面可以看出,第一個,normalquery比stmtquery少一個步驟,第二個,雖然stmt在不少步驟上是優於normal的,但在executing一步上輸掉太多,最後結果上也是落敗

 最後,再給出一個查詢緩存的實驗結果,具體步驟就不列了

在查詢緩存的時候,Normal完勝……

 

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