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MySQL查詢優化:連接查詢排序limit(join、order by、limit語句)

編輯:MySQL綜合教程

MySQL查詢優化:連接查詢排序limit(join、order by、limit語句)   不知道有沒有人碰到過這樣惡心的問題:兩張表連接查詢並limit,SQL效率很高,
但是加上order by以後,語句的執行時間變的巨長,效率巨低。    www.2cto.com   情況是這麼一個情況:現在有兩張表,team表和people表,每個people屬於一個
team,people中有個字段team_id。   下面給出建表語句: [sql]  create table t_team   (   id int primary key,   tname varchar(100)   );      create table t_people   (   id int primary key,   pname varchar(100),   team_id int,   foreign key (team_id) references t_team(id)   );     www.2cto.com   下面我要連接兩張表查詢出前10個people,按tname排序。   於是,一個SQL語句誕生了:select * from t_people p left join t_team t onp.
team_id=t.id order by p.pname limit 10; [語句①]   這個是我第一反應寫的SQL,通俗易懂,也是大多數人的第一反應。   然後來測試一下這個語句的執行時間。   首先要准備數據。我用存儲過程在t_team表中生成1000條數據,在t_people表中
生成100000條數據。(存儲過程在本文最後)   執行上面那條SQL語句,執行了好幾次,耗時在3秒左右。   再換兩個語句對比一下:        1.把order by子句去掉:select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=
t.id limit10; [語句②] 耗時0.00秒,忽略不計。   2.還是使用order by,但是把連接t_team表去掉:select * from t_people p order
by p.pname limit 10;  [語句③] 耗時0.15秒左右。   對比發現[語句①]的效率巨低。   為什麼效率這麼低呢。[語句②]和[語句③]執行都很快,[語句①]不過是二者的結合。
如果先執行[語句③]得到排序好的10條people結果後,再連接查詢出各個people的
team,效率不會這麼低。那麼只有一個解釋:MySQL先執行連接查詢,再進行排序。   解決方法:如果想提高效率,就要修改SQL語句,讓MySQL先排序取前10條再連接查詢。 SQL語句: select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team
t on p.team_id=t.id limit 10; [語句④]   [語句④]和[語句①]功能一樣,雖然有子查詢,雖然看起來很別扭,但是效率提高了很多,
它的執行時間只要0.16秒左右,比之前的[語句①]提高了20倍。   這兩個表的結構很簡單,如果遇到復雜的表結構…我在實際開發中就碰到了這樣的
問題,使用[語句①]的方式耗時80多秒,但使用[語句④]只需1秒以內。   最後給出造數據的存儲過程: [sql]  CREATE PROCEDURE createdata()   BEGIN   DECLARE i INT;   START TRANSACTION;   SET i=0;   WHILE i<1000 DO       INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));       SET i=i+1;   END WHILE;   SET i=0;   WHILE i<100000 DO       INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1);       SET i=i+1;   END WHILE;   COMMIT;   END     來源 http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8616224  

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