mysql的dump導庫命令 最近用到mysql的dump導庫表，將該命令的使用方法記錄下來： www.2cto.com mysqldump備份： mysqldump -u用戶名 -p密碼 -h主機 數據庫 a -w "sql條件" --lock-all-tables > 路徑 案例： mysqldump -uroot -p1234 -hlocalhost db1 a -w "id in (select id from b)" --lock-all-tables > c:\aa.txt mysqldump還原： mysqldump -u用戶名 -p密碼 -h主機 數據庫 < 路徑 案例： mysql -uroot -p1234 db1 < c:\aa.txt mysqldump按條件導出： mysqldump -u用戶名 -p密碼 -h主機 數據庫 a --where "條件語句" --no-建表> 路徑 mysqldump -uroot -p1234 dbname a --where "tag='88'" --no-create-info> c:\a.sql mysqldump按導入： mysqldump -u用戶名 -p密碼 -h主機 數據庫 < 路徑 案例： mysql -uroot -p1234 db1 < c:\a.txt mysqldump導出表： mysqldump -u用戶名 -p密碼 -h主機 數據庫 表 案例： mysqldump -uroot -p sqlhk9 a --no-data 講一下 mysqldump 的一些主要參數 --compatible=name 它告訴 mysqldump，導出的數據將和哪種數據庫或哪個舊版本的 MySQL 服務器相兼容。值可以為 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等，要使用幾個值，用逗號將它們隔開。當然了，它並不保證能完全兼容，而是盡量兼容。 --complete-insert，-c 導出的數據采用包含字段名的完整 INSERT 方式，也就是把所有的值都寫在一行。這麼做能提高插入效率，但是可能會受到 max_allowed_packet 參數的影響而導致插入失敗。因此，需要謹慎使用該參數，至少我不推薦。 --default-character-set=charset 指定導出數據時采用何種字符集，如果數據表不是采用默認的 latin1 字符集的話，那麼導出時必須指定該選項，否則再次導入數據後將產生亂碼問題。 --disable-keys 告訴 mysqldump 在 INSERT 語句的開頭和結尾增加 /*!40000 ALTER TABLE table DISABLE KEYS */; 和 /*!40000 ALTER TABLE table ENABLE KEYS */; 語句，這能大大提高插入語句的速度，因為它是在插入完所有數據後才重建索引的。該選項只適合 MyISAM 表。 --extended-insert = true|false 默認情況下，mysqldump 開啟 --complete-insert 模式，因此不想用它的的話，就使用本選項，設定它的值為 false 即可。 --hex-blob 使用十六進制格式導出二進制字符串字段。如果有二進制數據就必須使用本選項。影響到的字段類型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。 --lock-all-tables，-x 在開始導出之前，提交請求鎖定所有數據庫中的所有表，以保證數據的一致性。這是一個全局讀鎖，並且自動關閉 --single-transaction 和 --lock-tables 選項。 --lock-tables 它和 --lock-all-tables 類似，不過是鎖定當前導出的數據表，而不是一下子鎖定全部庫下的表。本選項只適用於 MyISAM 表，如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 選項。 --no-create-info，-t 只導出數據，而不添加 CREATE TABLE 語句。 --no-data，-d 不導出任何數據，只導出數據庫表結構。 --opt 這只是一個快捷選項，等同於同時添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 選項。本選項能讓 mysqldump 很快的導出數據，並且導出的數據能很快導回。該選項默認開啟，但可以用 --skip-opt 禁用。注意，如果運行 mysqldump 沒有指定 --quick 或 --opt 選項，則會將整個結果集放在內存中。如果導出大數據庫的話可能會出現問題。 --quick，-q 該選項在導出大表時很有用，它強制 mysqldump 從服務器查詢取得記錄直接輸出而不是取得所有記錄後將它們緩存到內存中。 --routines，-R 導出存儲過程以及自定義函數。 --single-transaction 該選項在導出數據之前提交一個 BEGIN SQL語句，BEGIN 不會阻塞任何應用程序且能保證導出時數據庫的一致性狀態。它只適用於事務表，例如 InnoDB 和 BDB。 本選項和 --lock-tables 選項是互斥的，因為 LOCK TABLES 會使任何掛起的事務隱含提交。 要想導出大表的話，應結合使用 --quick 選項。 --triggers 同時導出觸發器。該選項默認啟用，用 --skip-triggers 禁用它。 其他參數詳情請參考手冊，我通常使用以下 SQL 來備份 MyISAM 表： /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr " --default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false " --triggers -R --hex-blob -x db_name > db_name.sql 使用以下 SQL 來備份 Innodb 表： /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr " --default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false " --triggers -R --hex-blob --single-transaction db_name > db_name.sql 另外，如果想要實現在線備份，還可以使用 --master-data 參數來實現，如下： /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr " --default-character-set=utf8 --opt --master-data=1 " --single-transaction --flush-logs db_name > db_name.sql 它只是在一開始的瞬間請求鎖表，然後就刷新binlog了，而後在導出的文件中加入CHANGE MASTER 語句來指定當前備份的binlog位置，如果要把這個文件恢復到slave裡去，就可以采用這種方法來做。 1.2 還原 用 mysqldump 備份出來的文件是一個可以直接倒入的 SQL 腳本，有兩種方法可以將數據導入。 直接用 mysql 客戶端 例如： /usr/local/mysql/bin/mysql -uyejr -pyejr db_name < db_name.sql 用 SOURCE 語法 （實驗不成功！！！） 其實這不是標准的 SQL 語法，而是 mysql 客戶端提供的功能，例如： SOURCE /tmp/db_name.sql; 這裡需要指定文件的絕對路徑，並且必須是 mysqld 運行用戶(例如 nobody)有權限讀取的文件。 其它： 導出庫energy_pf: C:\>mysqldump -uroot -psunray200 energy_pf > energy_pf.20121226.sql 導出某張表： C:\>mysqldump -h192.168.2.200 -uenergy_pf -penergy_pf -t energy_pf --table DAT_PRODUCE>energy_pf.produce.sql 導入： C:\>mysql -h192.168.2.200 -uenergy_pf -penergy_pf energy_pf<energy_pf.produce.sql 命令行下具體用法如下： mysqldump -u用戶名 -p密碼 -d 數據庫名 表名 腳本名; 1、導出數據庫為dbname的表結構（其中用戶名為root,密碼為dbpasswd,生成的腳本名為db.sql） mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2、導出數據庫為dbname某張表(test)結構 mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3、導出數據庫為dbname所有表結構及表數據（不加-d） mysqldump -uroot -pdbpasswd dbname >db.sql; 4、導出數據庫為dbname某張表(test)結構及表數據（不加-d） mysqldump -uroot -pdbpasswd dbname test>db.sql;
