生產環境MySQL表的維護：check、optimize和analyze ㈠ optimize optimize可以回收空間、減少碎片、提高I/O 目前支持的存儲引擎有：InnoDB、MyASIM和ARCHIVE 如果是Replication環境、可加NO_WRITE_TO_BINLOG(或者LOCAL、意思完全相同)、比如： optimize local table table_name; 以下是一個簡單測試： [plain] [mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd -rw-rw---- 1 mysql dba 24M 05-22 16:48 t.ibd 未optimize前、有24M mysql> optimize table t; +-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ | employees.t | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead | | employees.t | optimize | status | OK | +-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 2 rows in set (3.82 sec) --對於InnoDB的表、上面的內容並非報錯、這是MySQL會幫你映射到:alter table table_name engine='InnoDB'; --MyISAM不會有這種情況 [mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd -rw-rw---- 1 mysql dba 14M 05-22 16:49 t.ibd optimize後、剩14M ㈡ check 檢查表或視圖的有無錯誤 支持表引擎有：InnoDB和MyISAM 下面簡單模擬一個測試： [plain] mysql> check table t; +-------------+-------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-------------+-------+----------+----------+ | employees.t | check | status | OK | +-------------+-------+----------+----------+ 1 row in set (0.63 sec) --沒有錯誤的情況是這樣的 --用vim打開t.frm隨意編輯兩把 mysql> check table t\G; *************************** 1. row *************************** Table: employees.t Op: check Msg_type: Error Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm' *************************** 2. row *************************** Table: employees.t Op: check Msg_type: error Msg_text: Corrupt 2 rows in set (0.00 sec) --報錯了 ㈢ analyze 用於收集優化器統計信息、和tuning相關、 這個命令對 MyISAM、BDB、InnoDB 存儲引擎的表有作用 如果不想記錄到binlog、也可加關鍵字local或者另外一個 [plain] mysql> analyze table t\G; *************************** 1. row *************************** Table: employees.t Op: analyze Msg_type: Error Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm' *************************** 2. row *************************** Table: employees.t Op: analyze Msg_type: error Msg_text: Corrupt 2 rows in set (0.00 sec)
