本文章主要介紹關於影響到數據庫性能的一些條件，大家可以參考一下本文章哦。
影響數據庫性能的根源：
1，磁盤I/O讀取
2，CPU使用率
3，資源競爭
優化的方式：
1，設計優化
2，操作優化
3，使用其他優化技術
1）設計優化：
分類拆分數據量大的表；
選取最適用的字段屬性；
索引設計，為經常查詢用到的字段建立索引，避免查詢時查找其他重復無用的數據，避免了大范圍掃描；
2）操作優化：
鎖表操作；
盡量避免子查詢，將子查詢轉化成連接查詢；
where子句查詢條件盡量少使用運算操作；
A>2與A>=3的效果有很大的區別了，因為A>2時數據庫會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引；
a is not null 改為 a>0 或a>''等，判斷字段是否為空一般是不會應用索引的；
a<>0 改為 a>0 or a<0 ，不等於操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描； YY_BH LIKE '%5400%' 這個條件會產生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高；
以下三條sql語句的效果是等效的：
代碼如下 復制代碼SELECT * FROM `logs` WHERE id = 1 or id = 2 or id = 3
SELECT * FROM `logs` WHERE id between 1 and 3
SELECT * FROM `logs` WHERE id in (1,2,3)
經過測試性能也是差不多，如果id是一個大數組那麼最後一條書寫會簡單很多，可以利用
WHERE後面的條件順序影響 ，應該先把范圍小的條件放前面，在小范圍裡面按接下來的條件查找；
3)其他優化技術
使用數據緩存技術，如memcached；
使用靜態存儲，對一些更新不頻繁但經常調用的數據采用靜態文本的存儲方式；
