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MySQL 數據庫簡單查詢性能分析

編輯:MySQL綜合教程

  建立如此結構的數據表,並插入110萬條隨機記錄,進行查詢性能測試。

  插入110萬條隨機記錄後,數據表的大小為102MB。

  現在使用phpMyAdmin自帶的SQL查詢器進行性能分析。

  下面進行帶索引的模式下查詢測試:

  A. 隨機的字符型字段全匹配查詢,用時 0.0005(S)

  B.隨機的主鍵查詢,用時 0.0005(S)

  C.隨機的使用字符函數查詢,用時 0.4482(S)

  D.使用LIKE模式一查詢,用時 0.0007(S)

  E.使用LIKE模式二查詢,用時 0.7361(S)

  下面是刪除了索引的情況下進行測試:

  A. 隨機的字符型字段全匹配查詢,用時 0.3439(S)

  B.隨機的主鍵查詢,用時 0.0004(S)

  C.隨機的使用字符函數查詢,用時 0.4882(S)

  D.使用LIKE模式一查詢,用時 0.3487(S)

  E.使用LIKE模式二查詢,用時 0.7339(S)

  結論:

  對字段進行簡單查詢的情況下,如果字段建立了索引,查詢速度遠快於沒有建索引的情況。使用MySQL函數的查詢即使在建立了索引的情況下,速度依然跟沒建索引的情況差不多。在使用 LIKE的 xxx%模式時候,有索引的情況遠比沒索引的要快,但 %xxx%模式在有索引和沒索引的情況一樣。

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