MySQL完成樹狀一切子節點查詢的辦法。本站提示廣大學習愛好者：（MySQL完成樹狀一切子節點查詢的辦法）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是MySQL完成樹狀一切子節點查詢的辦法正文
本文實例講述了MySQL完成樹狀一切子節點查詢的辦法。分享給年夜家供年夜家參考，詳細以下：
在Oracle 中我們曉得有一個 Hierarchical Queries 經由過程CONNECT BY 我們可以便利的查了一切以後節點下的一切子節點。但很遺憾，在MySQL的今朝版本中還沒有對應的功效。
在MySQL中假如是無限的條理，好比我們事前假如可以肯定這個樹的最年夜深度是4, 那末一切節點為根的樹的深度均不會跨越4，則我們可以直接經由過程left join 來完成。
但許多時刻我們沒法掌握樹的深度。這時候就須要在MySQL頂用存儲進程來完成或在你的法式中來完成這個遞歸。本文評論辯論一下幾種完成的辦法。
樣例數據：
mysql> create table treeNodes -> ( -> id int primary key, -> nodename varchar(20), -> pid int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> select * from treenodes; +----+----------+------+ | id | nodename | pid | +----+----------+------+ | 1 | A | 0 | | 2 | B | 1 | | 3 | C | 1 | | 4 | D | 2 | | 5 | E | 2 | | 6 | F | 3 | | 7 | G | 6 | | 8 | H | 0 | | 9 | I | 8 | | 10 | J | 8 | | 11 | K | 8 | | 12 | L | 9 | | 13 | M | 9 | | 14 | N | 12 | | 15 | O | 12 | | 16 | P | 15 | | 17 | Q | 15 | +----+----------+------+ 17 rows in set (0.00 sec)
樹形圖以下
1:A
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
辦法一：應用函數來獲得一切子節點號。
創立一個function getChildLst, 獲得一個由一切子節點號構成的字符串.
mysql> delimiter // mysql> mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT) -> RETURNS varchar(1000) -> BEGIN -> DECLARE sTemp VARCHAR(1000); -> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000); -> -> SET sTemp = '$'; -> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); -> -> WHILE sTempChd is not null DO -> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); -> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0; -> END WHILE; -> RETURN sTemp; -> END -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> delimiter ;
應用我們直接應用find_in_set函數合營這個getChildlst來查找
mysql> select getChildLst(1); +-----------------+ | getChildLst(1) | +-----------------+ | $,1,2,3,4,5,6,7 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1)); +----+----------+------+ | id | nodename | pid | +----+----------+------+ | 1 | A | 0 | | 2 | B | 1 | | 3 | C | 1 | | 4 | D | 2 | | 5 | E | 2 | | 6 | F | 3 | | 7 | G | 6 | +----+----------+------+ 7 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3)); +----+----------+------+ | id | nodename | pid | +----+----------+------+ | 3 | C | 1 | | 6 | F | 3 | | 7 | G | 6 | +----+----------+------+ 3 rows in set (0.01 sec)
長處: 簡略，便利，沒有遞歸挪用條理深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最年夜255) ；
缺陷：長度受限，固然可以擴展 RETURNS varchar(1000)，但老是有最年夜限制的。
MySQL今朝版本( 5.1.33-community)中還不支撐function 的遞歸挪用。
辦法二：應用暫時表和進程遞歸
創立存儲進程以下。createChildLst 為遞歸進程，showChildLst為挪用進口進程，預備暫時表及初始化。
mysql> delimiter // mysql> mysql> # 進口進程 mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT) -> BEGIN -> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst -> (sno int primary key auto_increment,id int,depth int); -> DELETE FROM tmpLst; -> -> CALL createChildLst(rootId,0); -> -> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno; -> END; -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> # 遞歸進程 mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT) -> BEGIN -> DECLARE done INT DEFAULT 0; -> DECLARE b INT; -> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId; -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1; -> -> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth); -> -> OPEN cur1; -> -> FETCH cur1 INTO b; -> WHILE done=0 DO -> CALL createChildLst(b,nDepth+1); -> FETCH cur1 INTO b; -> END WHILE; -> -> CLOSE cur1; -> END; -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delimiter ;
挪用時傳入結點
mysql> call showChildLst(1); +-----+------+-------+----+----------+------+ | sno | id | depth | id | nodename | pid | +-----+------+-------+----+----------+------+ | 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 | | 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 | | 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 | | 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 | | 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 | | 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 | | 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 | +-----+------+-------+----+----------+------+ 7 rows in set (0.13 sec) Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec) mysql> mysql> call showChildLst(3); +-----+------+-------+----+----------+------+ | sno | id | depth | id | nodename | pid | +-----+------+-------+----+----------+------+ | 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 | | 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 | | 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 | +-----+------+-------+----+----------+------+ 3 rows in set (0.11 sec) Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
depth 為深度，如許可以在法式停止一些顯示上的格局化處置。相似於oracle中的 level 偽列。sno 僅供排序掌握。如許你還可以經由過程暫時表tmpLst與數據庫中其它表停止聯接查詢。
MySQL中你可以應用體系參數 max_sp_recursion_depth 來掌握遞歸挪用的層數下限。以下例設為12.
mysql> set max_sp_recursion_depth=12; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
長處 : 可以更靈巧處置，及層數的顯示。而且可以依照樹的遍歷次序獲得成果。
缺陷 : 遞歸有255的限制。
辦法三：應用中央表和進程
(本辦法由yongyupost2000供給模樣改編)
創立存儲進程以下。因為MySQL中不許可在統一語句中對暫時表屢次援用，只以應用通俗表tmpLst來完成了。固然你的法式中擔任在用完後消除這個表。
delimiter // drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000// CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT) BEGIN DECLARE Level int ; drop TABLE IF EXISTS tmpLst; CREATE TABLE tmpLst ( id int, nLevel int, sCort varchar(8000) ); Set Level=0 ; INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid; WHILE ROW_COUNT()>0 DO SET Level=Level+1 ; INSERT into tmpLst SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ; END WHILE; END; // delimiter ; CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);
履行完後會發生一個tmpLst表，nLevel 為節點深度，sCort 為排序字段。
應用辦法
SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) FROM treeNodes A,tmpLst B WHERE A.ID=B.ID ORDER BY B.sCort; +--------------------------------------------+ | concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) | +--------------------------------------------+ | +--A | | +--B | | +--D | | +--E | | +--C | | +--F | | +--G | | +--H | | +--J | | +--K | | +--I | | +--L | | +--N | | +--O | | +--P | | +--Q | | +--M | +--------------------------------------------+ 17 rows in set (0.00 sec)
長處 : 層數的顯示。而且可以依照樹的遍歷次序獲得成果。沒有遞歸限制。
缺陷 : MySQL中對暫時表的限制，只能應用通俗表，需干事後清算。
以上是幾個在MySQL頂用存儲進程比擬簡略的完成辦法。
願望本文所述對年夜家MySQL數據庫計有所贊助。
