具體講述MySQL中的子查詢操作。本站提示廣大學習愛好者：（具體講述MySQL中的子查詢操作）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是具體講述MySQL中的子查詢操作正文
持續做以下的後期預備任務：
新建一個測試數據庫TestDB；
create database TestDB;
創立測試表table1和table2；
CREATE TABLE table1
(
customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,
city VARCHAR(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY(customer_id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
CREATE TABLE table2
(
order_id INT NOT NULL auto_increment,
customer_id VARCHAR(10),
PRIMARY KEY(order_id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
拔出測試數據；
INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');
INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');
INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');
INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('百度','hangzhou');
INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');
預備任務做完今後，table1和table2看起來應當像上面如許：
mysql> select * from table1; +-------------+----------+ | customer_id | city | +-------------+----------+ | 163 | hangzhou | | 9you | shanghai | | 百度 | hangzhou | | tx | hangzhou | +-------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from table2; +----------+-------------+ | order_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 163 | | 2 | 163 | | 3 | 9you | | 4 | 9you | | 5 | 9you | | 6 | tx | +----------+-------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
預備任務做的差不多了，開端明天的總結吧。
一個成績
如今須要查詢一切杭州用戶的一切定單號，這個SQL語句怎樣寫？起首，你可以這麼寫：
select table2.customer_id, table2.order_id from table2 join table1 on table1.customer_id=table2.customer_id where table1.city='hangzhou';
能完成我們須要的成果。然則，我們也能夠這麼寫：
select customer_id, order_id from table2 where customer_id in (select customer_id from table1 where city='hangzhou');
呃？在()括號中的的select語句是甚麼？成績來了，這究竟是甚麼語法，怎樣也能夠完成義務，那末這篇博文就環繞著這個成績開端睜開。
啥是子查詢
簡略的說，子查詢就是：
如上圖所示，子查詢，有叫外部查詢，絕對於外部查詢，包括外部查詢的就稱為內部查詢。子查詢可以包括通俗select可以包含的任何子句，好比：distinct、group by、order by、limit、join和union等；然則對應的內部查詢必需是以下語句之一：select、insert、update、delete、set或許do。
我們可以在where和having子句中應用子查詢，將子查詢獲得的成果作為斷定的前提。
應用比擬停止子查詢
一個子查詢會前往一個標量（就一個值）、一個行、一個列或一個表，這些子查詢稱之為標量、行、列和表子查詢。
當一個子查詢前往一個標量時，我們便可以在where或許having子句中應用比擬符與子查詢獲得的成果停止直接斷定。好比，我如今要獲得比用戶tx定單數多的customer_id、city和定單數，這個sql語句怎樣寫。
先來講說，我寫sql的普通步調：
終究，我會寫出一下的sql語句：
select table1.customer_id,city,count(order_id)
from table1 join table2
on table1.customer_id=table2.customer_id
where table1.customer_id <> 'tx'
group by customer_id
having count(order_id) >
(select count(order_id)
from table2
where customer_id='tx'
group by customer_id);
下面的查詢中應用了子查詢，內部查詢與子查詢獲得的成果停止了比擬斷定。假如子查詢前往一個標量值（就一個值），那末內部查詢便可以應用：=、>、<、>=、<=和<>符號停止比擬斷定；假如子查詢前往的不是一個標量值，而內部查詢應用了比擬符和子查詢的成果停止了比擬，那末就會拋出異常。
應用ANY停止子查詢
下面應用比擬符停止子查詢，劃定了子查詢只能前往一個標量值；然則，假如子查詢前往的是一個聚集，怎樣辦？
沒成績，我們可使用：any、in、some或許all來和子查詢的前往成果停止前提斷定。這裡先總結應用any停止子查詢。
any症結詞必需與下面總結的比擬操作符一路應用；any症結詞的意思是“關於子查詢前往的列中的任何一個數值，假如比擬成果為TRUE，就前往TRUE”。
比如“10 >any(11, 20, 2, 30)”，因為10>2，所以，該該斷定會前往TRUE；只需10與聚集中的隨意率性一個停止比擬，獲得TRUE時，就會前往TRUE。
好比，我如今要查詢比customer_id為tx或許9you的定單數目多的用戶的id、城市和定單數目。
我可以獲得以下的sql語句來完成需求。
select table1.customer_id,city,count(order_id) from table1 join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id where table1.customer_id<>'tx' and table1.customer_id<>'9you' group by customer_id having count(order_id) > any ( select count(order_id) from table2 where customer_id='tx' or customer_id='9you' group by customer_id);
any的意思比擬好明確，直譯就是隨意率性一個，只需前提知足隨意率性的一個，就前往TRUE。
應用IN停止子查詢
應用in停止子查詢，這個我們在平常寫sql的時刻是常常碰到的。in的意思就是指定的一個值能否在這個聚集中，若何在就前往TRUE；不然就前往FALSE了。
in是“=any”的別號，在應用“=any”的處所，我們都可使用“in”來停止調換。這裡就不舉例了，縱情的施展想象，自行施展吧。
有了in，確定就有了not in；not in其實不是和<>any是異樣的意思，not in和<>all是一個意思，關於all，上面立時就要總結了。
應用SOME停止子查詢
some是any的別號，用的比擬少。只須要懂得any的意思就行了，這裡就不做過量的總結。詳細請參考下面的any部門的總結。
應用ALL停止子查詢
all必需與比擬操作符一路應用。all的意思是“關於子查詢前往的列中的一切值，假如比擬成果為TRUE，則前往TRUE”。
比如“10 >all(2, 4, 5, 1)”，因為10年夜於聚集中的一切值，所以這條斷定就前往TRUE；而假如為“10 >all(20, 3, 2, 1, 4)”，如許的話，因為10小於20，所以該斷定就會前往FALSE。
<>all的同義詞是not in，表現不等於聚集中的一切值，這個很輕易和<>any弄混，日常平凡多留點心就行了。
標量子查詢
依據子查詢前往值的數目，將子查詢可以分為標量子查詢和多值子查詢。在應用比擬符停止子查詢時，就請求必需是標量子查詢；假如是多值子查詢時，應用比擬符，就會拋出異常。
多值子查詢
與標量子查詢對應的就是多值子查詢了，多值子查詢會前往一列、一行或許一個表，它們構成一個聚集。我們普通應用的any、in、all和some等詞，將內部查詢與子查詢的成果停止斷定。假如將any、in、all和some等詞與標量子查詢，就會獲得空的成果。
自力子查詢
自力子查詢是不依附內部查詢而運轉的子查詢。甚麼叫依附內部查詢？先看上面兩個sql語句。
sql語句1：取得一切hangzhou顧客的定單號。
select order_id
from table2
where customer_id in
(select customer_id
from table1
where city='hangzhou');
sql語句2：取得城市為hangzhou，而且存在定單的用戶。
select *
from table1
where city='hangzhou' and exists
(select *
from table2
where table1.customer_id=table2.customer_id);
下面的兩條sql語句，固然例子舉的有點不是很適當，然則足以解釋這裡的成績了。
關於sql語句1，我們將子查詢零丁復制出來，也是可以零丁履行的，就是子查詢與內部查詢沒有任何干系。
關於sql語句2，我們將子查詢零丁復制出來，就沒法零丁履行了，因為sql語句2的子查詢依附內部查詢的某些字段，這就招致子查詢就依附內部查詢，就發生了相干性。
關於子查詢，許多時刻都邑斟酌到效力的成績。當我們履行一個select語句時，可以加上explain症結字，用來檢查查詢類型，查詢時應用的索引和其它等等信息。好比這麼用：
explain select order_id
from table2
where customer_id in
(select customer_id
from table1
where city='hangzhou');
應用自力子查詢，假如子查詢部門對聚集的最年夜遍歷次數為n，內部查詢的最年夜遍歷次數為m時，我們可以記為：O(m+n)。而假如應用相干子查詢，它的遍歷次數能夠會到達O(m+m*n)。可以看到，效力就會成倍的降低；所以，年夜伙在應用子查詢時，必定要斟酌到子查詢的相干性。
關於explain的更多說明，請參考這裡。
相干子查詢
相干子查詢是指援用了內部查詢列的子查詢，即子查詢會對內部查詢的每行停止一次盤算。然則在MySQL的外部，會停止靜態優化，會跟著情形的分歧會有所分歧。應用相干子查詢是最輕易湧現機能的處所。而關於sql語句的優化，這又是一個異常年夜的話題了，只能經由過程現實的經歷積聚，能力更好的去懂得若何停止優化。
關於sql的機能，我這裡不克不及說甚麼，假如只是浏覽其它人的文章來斟酌機能成績，實際上是沒有任何感到的，我們須要現實的項目中能力更好的懂得。
EXISTS謂詞
EXISTS是一個異常牛叉的謂詞，它許可數據庫高效地檢討指定查詢能否發生某些行。依據子查詢能否前往行，該謂詞前往TRUE或FALSE。與其它謂詞和邏輯表達式分歧的是，不管輸出子查詢能否前往行，EXISTS都不會前往UNKNOWN，關於EXISTS來講，UNKNOWN就是FALSE。照樣下面的語句，取得城市為hangzhou，而且存在定單的用戶。
select *
from table1
where city='hangzhou' and exists
(select *
from table2
where table1.customer_id=table2.customer_id);
應用explain檢查一下，就會獲得以下內容：
我們可以很顯著的看到，存在一個相干的子查詢（DEPENDENT SUBQUERY）。可以看到EXISTS和IN長短常類似的，那末它們之間的差別是甚麼呢？
關於IN和EXISTS的重要差別在於三值邏輯的斷定上。EXISTS老是前往TRUE或FALSE，而關於IN，除TRUE、FALSE值外，還有能夠對NULL值前往UNKNOWN。然則在過濾器中，UNKNOWN的處置方法與FALSE雷同，是以應用IN與應用EXISTS一樣，SQL優化器會選擇雷同的履行籌劃。
說到了IN和EXISTS簡直是一樣的，然則，就不能不說到NOT IN和NOT EXISTS，關於輸出列表中包括NULL值時，NOT EXISTS和NOT IN之間的差別就表示的異常年夜了。輸出列表包括NULL值時，IN老是前往TRUE和UNKNOWN，是以NOT IN就會獲得NOT TRUE和NOT UNKNOWN，即FALSE和UNKNOWN。
mysql> select 'c' NOT IN ('a', 'b', NULL)\G;
履行一下上述代碼，看看成果。你就會覺得驚奇。
派生表
下面也說到了，在子查詢前往的值中，也能夠前往一個表，假如將子查詢前往的虛擬表再次作為FROM子句的輸出時，這就子查詢的虛擬表就成了一個派生表。語法構造以下：
FROM (subquery expression) AS derived_table_alias
因為派生表是完整的虛擬表，並沒有也弗成能被物理地詳細化。
總結
總算總結的差不多了，固然了子查詢的器械照樣有許多的，弗成能一篇文章就可以總結的完的，這裡只是把一些根本的概念，經常使用的常識點停止了總結，關於將子查詢應用到update、delete和insert語句中的用法，我這裡並沒有觸及，年夜體上都是年夜同小異的。常識這個器械，睜開了，就沒有頭了，照樣須要適可而止，恰當的停止深度的發掘，然則深度最好不要跨越2，關於這個2若何界說，自行掌握。好了，這篇文章就到此為止了，我們下一篇見。
