一. 查看系統表中的用戶索引
在Oracle中，SYSTEM表是安裝數據庫時自動建立的，它包含數據庫的全部數據字典，存儲過程、包、函數和觸發器的定義以及系統回滾段。
一般來說，應該盡量避免在SYSTEM表中存儲非SYSTEM用戶的對象。因為這樣會帶來數據庫維護和管理的很多問題。一旦SYSTEM表損壞了，只能重新生成數據庫。我們可以用下面的語句來檢查在SYSTEM表內有沒有其他用戶的索引存在。
select count(*) from dba_indexes where tablespace_name = "SYSTEM" and owner not in ("SYS","SYSTEM")
二. 索引的存儲情況檢查
Oracle為數據庫中的所有數據分配邏輯結構空間。數據庫空間的單位是數據塊（block）、范圍（extent）和段（segment）。
Oracle數據塊（block）是Oracle使用和分配的最小存儲單位。它是由數據庫建立時設置的DB_BLOCK_SIZE決定的。一旦數據庫生成了，數據塊的大小不能改變。要想改變只能重新建立數據庫。（在Oracle9i中有一些不同，不過這不在本文討論的范圍內。）
Extent是由一組連續的block組成的。一個或多個extent組成一個segment。當一個segment中的所有空間被用完時，Oracle為它分配一個新的extent。
Segment是由一個或多個extent組成的。它包含某表空間中特定邏輯存儲結構的所有數據。一個段中的extent可以是不連續的，甚至可以在不同的數據文件中。
一個object只能對應於一個邏輯存儲的segment，我們通過查看該segment中的extent，可以看出相應object的存儲情況。
（1）查看索引段中extent的數量：
select segment_name, count(*) from dba_extentswhere segment_type="INDEX" and owner=UPPER("%26amp;owner") group by segment_name/
（2）查看表空間內的索引的擴展情況：
select substr(segment_name,1,20) "SEGMENT NAME",
bytes, count(bytes) from dba_extents where segment_name in
( select index_name from dba_indexes where tablespace_name=UPPER("%26amp;表空間") )group by segment_name, bytesorder by segment_name/
三. 索引的選擇性
索引的選擇性是指索引列中不同值的數目與表中記錄數的比。如果一個表中有2000條記錄，表索引列有1980個不同的值，那麼這個索引的選擇性就是1980/2000=0.99。
一個索引的選擇性越接近於1，這個索引的效率就越高。
如果是使用基於cost的最優化，優化器不應該使用選擇性不好的索引。如果是使用基於rule的最優化，優化器在確定執行路徑時不會考慮索引的選擇性（除非是唯一性索引），並且不得不手工優化查詢以避免使用非選擇性的索引。
確定索引的選擇性，可以有兩種方法：手工測量和自動測量。
（1）手工測量索引的選擇性
如果要根據一個表的兩列創建兩列並置索引，可以用以下方法測量索引的選擇性：
列的選擇性=不同值的數目/行的總數 /* 越接近1越好 */
select count(distinct 第一列||"%"||第二列)/count(*) from 表名
如果我們知道其中一列索引的選擇性（例如其中一列是主鍵），那麼我們就可以知道另一列索引的選擇性。
手工方法的優點是在創建索引前就能評估索引的選擇性。
（2）自動測量索引的選擇性
如果分析一個表，也會自動分析所有表的索引。
第一，為了確定一個表的確定性，就要分析表。
analyze table 表名 compute statistics
第二，確定索引裡不同關鍵字的數目：
select distinct_keys from user_indexes where table_name="表名" and index_name="索引名"
第三，確定表中行的總數：
select num_rows from user_tables where table_name="表名"
第四，索引的選擇性=索引裡不同關鍵字的數目/表中行的總數：
select i.distinct_keys/t.num_rows from user_indexes i,
user_tables twhere i.table_name="表名" and i.index_name="索引名" and i.table_name=t.table_name
第五，可以查詢USER_TAB_COLUMNS以了解每個列的選擇性。
表中所有行在該列的不同值的數目：
select column_name, num_distinct from user_tab_columns where table_name="表名"
列的選擇性=NUM_DISTINCT/表中所有行的總數，查詢USER_TAB_COLUMNS有助測量每個列的選擇性，但它並不能精確地測量列的並置組合的選擇性。要想測量一組列的選擇性，需要采用手工方法或者根據這組列創建一個索引並重新分析表。
四. 確定索引的實際碎片
隨著數據庫的使用，不可避免地對基本表進行插入，更新和刪除，這樣導致葉子行在索引中被刪除，使該索引產生碎片。插入刪除越頻繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的產生使訪問和使用該索引的I/O成本增加。碎片較高的索引必須重建以保持最佳性能。
（1）利用驗證索引命令對索引進行驗證。
這將有價值的索引信息填入index_stats表。
validate index 用戶名.索引名
（2）查詢index_stats表以確定索引中刪除的、未填滿的葉子行的百分比。
select name, del_lf_rows, lf_rows,
round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent"from index_stats
（3）如果索引的葉子行的碎片超過10%，考慮對索引進行重建。
alter index 用戶名.索引名 rebuild tablespace 表空間名 storage(initial 初始值 next 擴展值) nologging
（4）如果出於空間或其他考慮，不能重建索引，可以整理索引。
alter index用戶名.索引名 coalesce
（5）清除分析信息
analyze index 用戶名.索引名 delete statistics
五. 重建索引
（1）檢查需要重建的索引
