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Oracle性能調整的要點之SGA

編輯:Oracle數據庫基礎

一、Shared pool tunning

Shared pool的優化應該放在優先考慮,因為一個cache miss在shared pool中發生比在data buffer中發生導致的成本更高,由於dictionary數據一般比library cache中的數據在內存中保存的時間長,所以關鍵是library cache的優化。

Gets:(parse)在namespace中查找對象的次數;

Pins:(execution)在namespace中讀取或執行對象的次數;

Reloads:(reparse)在執行階段library cache misses的次數,導致sql需要重新解析。

1. 檢查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超過90%,如果未超過90%,應該檢查應用代碼,提高應用代碼的效率。

Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

2. v$librarycache中reloads/pins的比率應該小於1%,如果大於1%,應該增加參數shared_pool_size的值。

Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

reloads/pins>1%有兩種可能,一種是library cache空間不足,一種是sql中引用的對象不合法。

3. shared pool reserved size一般是shared pool size的10%,不能超過50%。V$shared_pool_reserved中的request misses=0或沒有持續增長,或者free_memory大於shared pool reserved size的50%,表明shared pool reserved size過大,可以壓縮。

4. 將大的匿名pl/sql代碼塊轉換成小的匿名pl/sql代碼塊調用儲存過程。

5.從9i開始,可以將execution plan與sql語句一起保存在library cache中,方便進行性能診斷。從v$sql_plan中可以看到execution plans。

6. 保留大的對象在shared pool中。大的對象是造成內存碎片的主要原因,為了騰出空間許多小對象需要移出內存,從而影響了用戶的性能。因此需要將一些常用的大的對象保留在shared pool中,下列對象需要保留在shared pool中:

a. 經常使用的儲存過程;

b. 經常操作的表上的已編譯的觸發器

c. Sequence,因為Sequence移出shared pool後可能產生號碼丟失。

查找沒有保存在library cache中的大對象:

Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in (’PACKAGE’,'PROCEDURE’,'FUNCTION’,'PACKAGE BODY’) and kept=’NO’;

將這些對象保存在library cache中:

Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);

對應腳本:dbmspool.sql

7. 查找是否存在過大的匿名pl/sql代碼塊。兩種解決方案:

a. 轉換成小的匿名塊調用存儲過程

b. 將其保留在shared pool中

查找是否存在過大的匿名pl/sql塊:

Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

8. Dictionary cache的優化

避免出現Dictionary cache的misses,或者misses的數量保持穩定,只能通過調整shared_pool_size來間接調整dictionary cache的大小。

Percent misses應該很低:大部分應該低於2%,合計應該低於15%

Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;

若超過15%,增加shared_pool_size的值。

二、Buffer Cache

1. granule大小的設置,db_cache_size以字節為單位定義了default buffer pool的大小。

如果SGA<128M,granule=4M,否則granule=16M,即需要調整sga的時候以granule為單位增加大小,並且sga的大小應該是granule的整數倍。

2. 根據v$db_cache_advice調整buffer cache的大小

SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_phy
sical_reads FROM v$db_cache_advice WHERE NAME=’DEFAULT’ AND advice_status=’ON’
AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME=’db_block_size’); estd_physical_read_factor<=1

3. 統計buffer cache的cache hit ratio>90%,如果低於90%,可以用下列方案解決:

◆ 增加buffer cache的值;

◆ 使用多個buffer pool;

◆ Cache table;

◆ 為sorting and parallel reads 建獨立的buffer cache;

SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN (’session logical reads’,'physic
al reads’,'physical reads direct’,'physical reads direct(lob)’); Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct
(lob))/session logical reads; Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$syss
tat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name=’session logical reads’ and
phy.name=’physical reads’ and dir.name=’physical reads direct’ and lob.name=’
physical reads direct (lob)’;

影響cache hit ratio的因素:

◆ 全表掃描

◆ 應用設計

◆ 大表的隨機訪問

◆ cache hits的不均衡分布

4. 表空間使用自動空間管理,消除了自由空間列表的需求,可以減少數據庫的競爭

三、其他SGA對象

1. redo log buffer

對應的參數是log_buffer,缺省值與 OS相關,一般是500K。檢查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retrIEs

a. 檢查是否存在log buffer wait:

Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;

如果出現等待,一是可以增加log buffer的大小,也可以通過將log 文件移到訪問速度更快的磁盤來解決。

b. Select name,value from v$sysstat where name in (‘redo buffer allocation retries’,’redo entrIEs’)

Redo buffer allocation retries接近0,小於redo entries 的1%,如果一直在增長,表明進程已經不得不等待redo buffer的空間。如果Redo buffer allocation retrIEs過大,增加log_buffer的值。

c. 檢查日志文件上是否存在磁盤IO競爭現象

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch completion%’;

如果存在競爭,可以考慮將log文件轉移到獨立的、更快的存儲設備上或增大log文件。

d. 檢查點的設置是否合理

檢查alert.log文件中,是否存在‘checkpoint not complete’;

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (check%’;

如果存在等待,調整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的設置。

e. 檢查log archiver的工作

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;

如果存在等待,檢查保存歸檔日志的存儲設備是否已滿,增加日志文件組,調整log_archiver_max_processes。

f. DB_block_checksum=true,因此增加了性能負擔。(為了保證數據的一致性,Oracle的寫數據的時候加一個checksum在block上,在讀數據的時候對checksum進行驗證)

2. Java pool

對於大的應用,java_pool_size應>=50M,對於一般的Java存儲過程,缺省的20M已經夠用了。

3. 檢查是否需要調整DBWn

Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;

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