測試硬件說明：
測試使用的是我的愛機，配置如下：
CPU：C433
內存：128M
硬盤：酷魚2代20G
測試軟件說明：
WIN32下用的是Windows nt server4,sp5,apache 1.3.12,php3.0.15和PHP4rc1,MySQL 3.22.29,Oracle 8.0.5
linux下用的是bluepoint Linux1.0, apache 1.3.12, PHP4rc1,MySQL 3.22.32
測試代碼說明：
使用一個很簡單的表，MySQL和Oracle使用的表結構是一樣的，都只有三個字段，結構如下：
MySQL的表結構：
CREATE TABLE board (
board_id smallint(6) NOT NULL auto_increment,
board_name char(16) NOT NULL,
board_manager char(20),
PRIMARY KEY (board_id)
);
Oracle的結構：
CREATE TABLE PHP_Oracle."BOARD"
("BOARD_ID" FLOAT,
"BOARD_NAME" CHAR(16) NOT NULL,
"BOARD_MANAGER" CHAR(20)) ;
我們只測試了INSERT操作花的時間，對於select，並未作測試。
因為win32下只有PHP3才能連接Oracle數據庫，所以只測試了用PHP3連接Oracle的性能。相信在PHP4的正式版本出來後，用PHP4連接Oracle的速度應該有所提升。
而在Linux下，因為我沒有裝Oracle，所以只測試了MySQL的性能。據說在Linux下，Oracle的性能不錯，只是無法測試。
並且我們將所有的用於數據庫連接和Oracle用來分析sql語句的代碼都放在了統計代碼之外，所以測試得出的時間只是用於執行SQL操作所花費的時間。
用來測試MySQL的程序：
$dblink=MySQL_connect("localhost","root","shh123");
MySQL_select_db("bbs");
$counter=1;
set_time_limit(300);
$query="insert into board (board_name,board_manager) values ('test','test')";
$begin_time=time();
for ($i=1;$i<=10000;$i++){
MySQL_db_query("bbs",$query);
$counter++;
}
$end_time=time();
MySQL_close($dblink);
echo "test db speed...
";
echo "begin time:".$begin_time."
";
echo "
end time:".$end_time."
";
$total=$end_time-$begin_time;
echo "total spent time:".$total;
?>
用來測試Oracle的程序：
$handle=OCILogon("php_Oracle","PHP_Oracle");
$counter=1;
set_time_limit(300);
$query="insert into board (board_id,board_name,board_manager) values (:board_id,'test','test')";
$state=OCIParse($handle, $query);
OCIBindByName($state, ":board_id", &$i,32);
$begin_time=time();
for ($i=1;$i<=10000;$i++){
ocIExecute($state);
}
$end_time=time();
OCIFreeStatement($state);
ocilogoff($handle);
echo "test db speed...
";
echo "begin time:".$begin_time."
";
echo "
end time:".$end_time."
";
$total=$end_time-$begin_time;
echo "total spent time:".$total;
?>
測試結果：
環境：win32+apache+PHP4+MySQL
結果：28秒
環境：win32+apache+PHP3+MySQL
結果：34秒
環境：win32+apache+PHP3+Oracle8.0.5(oci函數)
結果：46秒
環境：Linux+apache+PHP4+MySQL
結果：10秒
結論：
在WIN32下，mysql的性能雖然不是很好，但和oracle8比起來，還是要快很多，尤其是我在測試程序中，並沒有將數據庫連接的語句包括進來，所以這個測試結果只是插入數據所花費的時間，而Oracle的連接，天，太慢了！在我的機器上，連接一次，至少1－2秒鐘。而在Linux下，mysql的性能相對於在WIN32下，又有了一個很大的飛躍。由28秒驟減到10秒。所以，如果你不需要存儲過程的支持，並且數據庫量不是大的那麼驚人的話，還是在Linux下使用MySQL作為你的數據庫吧！這個輕量級的數據庫可以給你最佳的性能、可管理性和相當不錯的安全性。
connectDbByJdbcOdbcBridge()
{
Java.sql.Connection conn=null;
try
{
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
con=DriverManager.getConnection
("jdbc:odbc:ora199","sr","sr");
}
catch (Exception e)
{
System.out.println("ERROR:"+e.getMessage());
}
return conn;
}
}
在getConnection方法中第一個參數"jdbc:odbc:ora199" 中的"ora199"為本地ODBC數據源的數據源名稱，第二個參數和第三個參數分別為Oracle的用戶名和口令。
這部分主要講述在iPlanet Application Server 6.5和Sun Java System Application Server 7中Oracle數據庫連接池的配置，以及在應用中如何通過連接池獲得數據庫的連接。
1、iPlanet Application Server 6.5連接池的配置
先打開iPlanet Application Server 6.5的管理控制台，選中"database"面板，再選擇"External JDBC Drivers"選項後，點擊"Add…"按鈕，在彈出的對話框中，添加一個名為"ora-type4"的JDBC Driver。
/** * 從連接池中獲得數據庫連接 */ package com.J2EE.db; import java.util.*; import java.sql.*; import javax.sql.*; import java.io.*; import oracle.jdbc.driver.*; import javax.naming.*; /** * 通過連接池方式獲得Oracle數據庫連接 */ public class DbConnection { /** * */ public DbConnection() { } /** * 獲得Oracle數據庫連接 */ public java.sql.Connection connectDbByConnectionPool() { Java.sql.Connection conn=null; try { Context ctx = new InitialContext(); DataSource ds = (DataSource)ctx.lookup("jdbc/credit2"); conn=ds.getConnection(); } catch (Exception e) { System.out.println("ERROR:"+e.getMessage()); } return conn; } }
4、使用連接池的優點
使用連接池的優點主要體現在兩個方面：
對數據庫的連接統一進行配置、管理、監控，以及對數據庫連接池的參數進行優化調整，同時對應用中沒有關閉或其他原因造成沒有關閉的數據庫連接由連接池統一進行管理。
便於應用的移植和後端數據庫的切換，因為在應用中通過統一的JNDI獲得數據庫的連接，而具體連接的是哪一台機器上的數據庫與應用無關。
