數據庫的索引就類似於書本的目錄，索引指向查詢內容所在的位置（如書中的頁碼），減少了磁盤I/O次數。數據庫程序不必掃描整張表，直接通過索引就可以迅速找到要查找的內容。
聚集索引：對於我們認識的字可以通過拼音進行查找，拼音也即是索引，索引的順序也就是數據的物理順序。我們把這種數據按照索引的順序進行存儲，確定表中數據的物理順序的方式稱為聚集索引。因為數據的物理順序只有一種，所以一個表只能有一個聚集索引。聚集索引效率高，但對數據更新影響大，不適用於頻繁更新的列。
非聚集索引：對於我們不認識的字，需要查找偏旁部首目錄找到該字所在的頁碼，然後通過頁碼找到相應的字。我們把這種數據存儲在一個地方，索引存儲在另一個地方，索引帶有一指針指向數據的存儲位置的方式稱為非聚集索引。聚集索引效率低，影響小。
ROWID存儲了行在數據庫文件中的具體位置：64位（A-Z, a-z, 0-9, +, /），ROWID由四部分組成：OOOOOOOFFFBBBBBBRRR
OOOOOO：數據對象編號（6位顯示）
FFF：相關數據文件編號（3位顯示）
BBBBBB：數據塊編號（6位顯示）
RRR：數據塊中行編號（3位顯示）
（1）大大提高數據檢索、分組、排序的速度
（2）對數據庫表進行增、刪、改操作需要動態維護索引需要耗費時間，數據量越大，耗時越多
（3）每個索引會占用一定的物理空間
（1）WHERE、ORDER BY子句中使用最頻繁的字段
（2）經常被分組排序的列
（3）連接兩個表的連接字段
（4）具有高選擇性（相同值少）的字段
（5）小字段上（不要在大的文本字段甚至超長字段上建立索引）
（6）不會經常更新的字段
（7）索引字段盡量使用數字型字段，字符類型會逐個比較字符串中的每個字符，而數字只需比較一次。
（8）盡可能使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因為變長字段存儲空間小，效率高些。
（9）如果單列索引中包含空值，索引中將不存在此記錄。如果復合索引的每個列都為空，索引中不存在此記錄；至少有一個列不為空，此記錄存在於索引中。
（1）若幾個字段經常同時以AND方式出現在WHERE子句中，且單字段查詢比較少，則考慮建立復合索引。
（2）復合索引的字段個數一般不要超過3個
（3）如果既有單字段索引，又有這幾個字段的復合索引，一般可以刪除復合索引
（4）考慮將WHERE子句中使用最頻繁的字段放在復合索引的第一位。若使用頻率相同，數據在物理上按某一個字段排序的，則將這個字段放在復合索引的第一位；若使用頻率相同，則將最具選擇性的字段排在最前面，將最不具選擇性的字段排在最後面。
（5）復合索引的第一列作為條件才能保證系統使用該索引，且讓條件中的字段順序與索引順序一致。
（1）不要對索引列進行is null, is not null判斷
（2）不要對索引列使用!=, <>, >操作符和NOT操作
（3）不要對索引列進行函數、算術或其他表達式（如+, ||）運算
（4）不要對索引使用帶通配符%的like操作
（5）顯示轉換數據類型。當比較不同數據類型的數據時， ORACLE自動對其進行類型轉換，當字符和數值比較時, ORACLE會優先將數值類型轉換成字符類型。因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被使用。
