關於Oracle實時數據庫的優化思路

關於實時數據庫的優化思路

背景

大概168個換熱站機組，每套機組將近400個點，整體有6萬多個點需要進行實時更新。數據庫裡其中有一個監控參數表(yxjk_jkcs)，每一個點位屬性都在裡面存放，其中有一個字段CS_VALUE 是存放被更新的實時數據。

現象

所有數據更新一次的時間，大概為10分鐘，而達不到2分鐘一更新的實時數據要求的效果。而且數據在更新的過程中，對服務器的資源利用量很大。

分析思路及過程:

一、利用 select * from v$sgainfo;語句查看了系統全局區域

查看了Buffer Cache Size

以及Shared Pool Size ，這兩個一個是負責結果集的緩存大小，一個是負責存儲解析SQL語句

select *from dict where table_name like '%SGA%'—全局緩存

select *from v$version;--數據庫版本情況

select *from v$sgastat WHERE POOL='shared pool' order by bytes desc;

SELECT *FROM V$SGAINFO;

select *from v$sgastat;

select *from v$sga;

select *from v$sga_value;

select *from v$sgastat where pool='shared pool'

selectvalue/1024/1024 from v$parameter where name like '%sga_target%';

從語句的返回結果中判斷，緩存區的字節大小為400兆，而32位系統，oracle最大可以支持到1.7G。根據這樣的結果，對緩存區進行了設置，擴大到了1.4G，保證內存的使用空間。

二、利用select * from v$sql查看SQL語句執行的日志

select * from v$sql wherelower(sql_text) like lower('%yxjk_jkcs%');

然後根據以上的語句得出，語句的執行次數比較多，說明沒有執行預編譯。

declare i number;

begin

for i in 1 .. 60000 loop

update yxjk_jkcs set CS_VALUE='{體驗中換熱站154.tyzx154.scyx_echysx}'where JKD_ID='tyzx154' and CS_ID='scyx_echysx';

end loop;

rollback;

end;

利用oracle本身實驗了一下循環預編譯，發現執行6萬次只用幾秒。同時發現這個表中的參與的兩個查詢條件 JKD_ID和CS_ID是分開的索引。於是把這兩個字段聯合起來建立了一個索引。速度又增快了一些。

三、.net下進行預編譯程序執行