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oracle-作報表需要的一些sql

編輯:Oracle教程

oracle-作報表需要的一些sql


作報表需要的一些oracle sql

天寒地凍,呆在家裡又讀完了《Mastering Oracle SQL》2nd,發現Oracle的功能還是很強悍,光函數就有兩百個,那些面向對象的查詢語言很難模擬,特別是SQL2003裡針對OLAP的windows function等。
幸好Hibernate3.0也支持SQL了。

1.報表合計專用的Rollup函數

銷售報表
廣州 1月 2000元
廣州 2月 2500元
廣州 4500元
深圳 1月 1000元
深圳 2月 2000元
深圳 3000元
所有地區 7500元


以往的查詢SQL:
Select area,month,sum(money) from SaleOrder group by area,month
然後廣州,深圳的合計和所有地區合計都需要在程序裡自行累計


1.其實可以使用如下SQL:

   Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month)

就能產生和報表一模一樣的紀錄

 

2.如果year不想累加,可以寫成

   Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by year, rollup(month,area)

另外Oracle 9i還支持如下語法:

   Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup((year,month),area)

 

3.如果使用Cube(area,month)而不是RollUp(area,month),除了獲得每個地區的合計之外,還將獲得每個月份的合計,在報表最後顯示。

 

4.Grouping讓合計列更好讀
RollUp在顯示廣州合計時,月份列為NULL,但更好的做法應該是顯示為"所有月份"
Grouping就是用來判斷當前Column是否是一個合計列,1為yes,然後用Decode把它轉為"所有月份"

  Select  Decode(Grouping(area),1,'所有地區',area) area,
          Decode(Grouping(month),1,'所有月份',month),
          sum(money)
  From SaleOrder 
  Group by RollUp(area,month);

 

2.對多級層次查詢的start with.....connect by
比如人員組織,產品類別,Oracle提供了很經典的方法

 SELECT LEVEL, name, emp_id,manager_emp_id
 FROM employee
 START WITH manager_emp_id is null
 CONNECT BY PRIOR emp_id = manager_emp_id;

上面的語句demo了全部的應用,start with指明從哪裡開始遍歷樹,如果從根開始,那麼它的manager應該是Null,如果從某個職員開始,可以寫成emp_id='11'
CONNECT BY 就是指明父子關系,注意PRIOR位置
另外還有一個LEVEL列,顯示節點的層次

 

3.更多報表/分析決策功能
3.1 分析功能的基本結構
分析功能() over( partion子句,order by子句,窗口子句)
概念上很難講清楚,還是用例子說話比較好.

 

3.2 Row_Number 和 Rank, DENSE_Rank
用於選出Top 3 sales這樣的報表
當兩個業務員可能有相同業績時,就要使用Rank和Dense_Rank
比如
金額 RowNum Rank Dense_Rank
張三 4000元 1 1 1
李四 3000元 2 2 2
錢五 2000元 3 3 3
孫六 2000元 4 3 3
丁七 1000元 5 5 4

這時,應該把並列第三的錢五和孫六都選進去,所以用Ranking功能比RowNumber保險.至於Desnse還是Ranking就看具體情況了。

    SELECT salesperson_id, SUM(tot_sales) sp_sales,
    RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_rank
    FROM orders
    GROUP BY salesperson_id

3.3 NTILE 把紀錄平分成甲乙丙丁四等
比如我想取得前25%的紀錄,或者把25%的紀錄當作同一個level平等對待,把另25%當作另一個Level平等對待

    SELECT cust_nbr, SUM(tot_sales) cust_sales,
    NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_quartile
    FROM orders
    GROUP BY cust_nbr
    ORDER BY 3,2 DESC;

NTITLE(4)把紀錄以 SUM(tot_sales)排序分成4份.

 

3.4 輔助分析列和Windows Function
報表除了基本事實數據外,總希望旁邊多些全年總銷量,到目前為止的累計銷量,前後三個月的平均銷量這樣的列來參考.
這種前後三個月的平均和到目前為止的累計銷量就叫windows function,是SQL2003的針對OLAP的新函數, 見下例

    SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,
           SUM(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_preceeding
    FROM orders
    GROUP BY month
    ORDER BY month;

    SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,
           AVG(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month 
           ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) rolling_avg   
    FROM orders
    GROUP BY month
    ORDER BY month;

Windows Function的關鍵就是Windows子句的幾個取值
1 PRECEDING 之前的一條記錄
1 FOLLOWING 之後的一條記錄
UNBOUNDED PRECEDING 之前的所有記錄
CURRENT ROW 當前紀錄

 

4.SubQuery總結
SubQuery天天用了,理論上總結一下.SubQuery 分三種
1.Noncorrelated 子查詢 最普通的樣式.
2.Correlated Subqueries 把父查詢的列拉到子查詢裡面去,頭一回cyt教我的時候理解了半天.
3.Inline View 也被當成最普通的樣式用了.

然後Noncorrelated 子查詢又有三種情況
1.返回一行一列 where price < (select max(price) from goods )
2.返回多行一列 where price>= ALL (select price from goods where type=2)
or where NOT price< ANY(select price from goods where type=2)
最常用的IN其實就是=ANY()
3.返回多行多列 一次返回多列當然就節省了查詢時間

          UPDATE monthly_orders 
          SET (tot_orders, max_order_amt) =
              (SELECT COUNT(*), MAX(sale_price)
          FROM cust_order)          
          DELETE FROM line_item
          WHERE (order_nbr, part_nbr) IN
                (SELECT order_nbr, part_nbr FROM cust_order c)

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