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linq to sql (Group By/Having/Count/Sum/Min/Max/Avg操作符),

編輯:Oracle教程

linq to sql (Group By/Having/Count/Sum/Min/Max/Avg操作符),


Group By/Having操作符

適用場景:分組數據,為我們查找數據縮小范圍。

說明:分配並返回對傳入參數進行分組操作後的可枚舉對象。分組;延遲

1.簡單形式:

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select g;

語句描述:使用Group By按CategoryID劃分產品。

說明:from p in db.Products 表示從表中將產品對象取出來。group p by p.CategoryID into g表示對p按CategoryID字段歸類。其結果命名為g,一旦重新命名,p的作用域就結束了,所以,最後select時,只能select g。當然,也不必重新命名可以這樣寫:

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID;

我們用示意圖表示:

GroupBy分組統計示意圖

如果想遍歷某類別中所有記錄,這樣:

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.Key == 2)
    {
        foreach (var item in gp)
        {
            //do something
        }
    }
}

2.Select匿名類:

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new { CategoryID = g.Key, g }; 

說明:在這句LINQ語句中,有2個property:CategoryID和g。這個匿名類,其實質是對返回結果集重新進行了包裝。把g的property封裝成一個完整的分組。如下圖所示:

GroupBy分組匿名類示意圖

如果想遍歷某匿名類中所有記錄,要這麼做:

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.CategoryID == 2)
    {
        foreach (var item in gp.g)
        {
            //do something
        }
    }
}

3.最大值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
    };

語句描述:使用Group By和Max查找每個CategoryID的最高單價。

說明:先按CategoryID歸類,判斷各個分類產品中單價最大的Products。取出CategoryID值,並把UnitPrice值賦給MaxPrice。

4.最小值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
    };

語句描述:使用Group By和Min查找每個CategoryID的最低單價。

說明:先按CategoryID歸類,判斷各個分類產品中單價最小的Products。取出CategoryID值,並把UnitPrice值賦給MinPrice。

5.平均值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
    };

語句描述:使用Group By和Average得到每個CategoryID的平均單價。

說明:先按CategoryID歸類,取出CategoryID值和各個分類產品中單價的平均值。

6.求和

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
    };

語句描述:使用Group By和Sum得到每個CategoryID 的單價總計。

說明:先按CategoryID歸類,取出CategoryID值和各個分類產品中單價的總和。

7.計數

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count()
    };

語句描述:使用Group By和Count得到每個CategoryID中產品的數量。

說明:先按CategoryID歸類,取出CategoryID值和各個分類產品的數量。

8.帶條件計數

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
    };

語句描述:使用Group By和Count得到每個CategoryID中斷貨產品的數量。

說明:先按CategoryID歸類,取出CategoryID值和各個分類產品的斷貨數量。 Count函數裡,使用了Lambda表達式,Lambda表達式中的p,代表這個組裡的一個元素或對象,即某一個產品。

9.Where限制

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    where g.Count() >= 10
    select new {
        g.Key,
        ProductCount = g.Count()
    };

語句描述:根據產品的―ID分組,查詢產品數量大於10的ID和產品數量。這個示例在Group By子句後使用Where子句查找所有至少有10種產品的類別。

說明:在翻譯成SQL語句時,在最外層嵌套了Where條件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new
    {
        p.CategoryID,
        p.SupplierID
    }
        into g
        select new
            {
                g.Key,
                g
            };

語句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID將產品分組。

說明:既按產品的分類,又按供應商分類。在by後面,new出來一個匿名類。這裡,Key其實質是一個類的對象,Key包含兩個Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍歷CategoryID的值。

11.表達式(Expression)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
    select g;

語句描述:使用Group By返回兩個產品序列。第一個序列包含單價大於10的產品。第二個序列包含單價小於或等於10的產品。

說明:按產品單價是否大於10分類。其結果分為兩類,大於的是一類,小於及等於為另一類。

Exists/In/Any/All/Contains操作符

適用場景:用於判斷集合中元素,進一步縮小范圍。

Any

說明:用於判斷集合中是否有元素滿足某一條件;不延遲。(若條件為空,則集合只要不為空就返回True,否則為False)。有2種形式,分別為簡單形式和帶條件形式。

1.簡單形式:

僅返回沒有訂單的客戶:

var q =
    from c in db.Customers
    where !c.Orders.Any()
    select c;

生成SQL語句為:

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
    WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
   ))

2.帶條件形式:

僅返回至少有一種產品斷貨的類別:

var q =
    from c in db.Categories
    where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
    select c;

生成SQL語句為:

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
    WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND 
    ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
    )

All

說明:用於判斷集合中所有元素是否都滿足某一條件;不延遲

1.帶條件形式

var q =
    from c in db.Customers
    where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
    select c;

語句描述:這個例子返回所有訂單都運往其所在城市的客戶或未下訂單的客戶。

Contains

說明:用於判斷集合中是否包含有某一元素;不延遲。它是對兩個序列進行連接操作的。

string[] customerID_Set =
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
    from o in db.Orders
    where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

語句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 這三個客戶的訂單。先定義了一個數組,在LINQ to SQL中使用Contains,數組中包含了所有的CustomerID,即返回結果中,所有的CustomerID都在這個集合內。也就是in。 你也可以把數組的定義放在LINQ to SQL語句裡。比如:

var q = (
    from o in db.Orders
    where (
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

Not Contains則取反:

var q = (
    from o in db.Orders
    where !(
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

1.包含一個對象:

var order = (from o in db.Orders
             where o.OrderID == 10248
             select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
{
    foreach (var ord in cust.Orders)
    {
        //do something
    }
}

語句描述:這個例子使用Contain查找哪個客戶包含OrderID為10248的訂單。

2.包含多個值:

string[] cities = 
    new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

語句描述:這個例子使用Contains查找其所在城市為西雅圖、倫敦、巴黎或溫哥華的客戶。

總結一下這篇我們說明了以下語句:

Group By/Having 分組數據;延遲 Any 用於判斷集合中是否有元素滿足某一條件;不延遲 All 用於判斷集合中所有元素是否都滿足某一條件;不延遲 Contains 用於判斷集合中是否包含有某一元素;不延遲

 

 

 

 

 

適用場景:統計數據吧,比如統計一些數據的個數,求和,最小值,最大值,平均數。

Count

說明:返回集合中的元素個數,返回INT類型;不延遲。生成SQL語句為:SELECT COUNT(*) FROM

1.簡單形式:

得到數據庫中客戶的數量:

var q = db.Customers.Count();

2.帶條件形式:

得到數據庫中未斷貨產品的數量:

var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued);

LongCount

說明:返回集合中的元素個數,返回LONG類型;不延遲。對於元素個數較多的集合可視情況可以選用LongCount來統計元素個數,它返回long類型,比較精確。生成SQL語句為:SELECT COUNT_BIG(*) FROM

var q = db.Customers.LongCount();

Sum

說明:返回集合中數值類型元素之和,集合應為INT類型集合;不延遲。生成SQL語句為:SELECT SUM(…) FROM

1.簡單形式:

得到所有訂單的總運費:

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum();

2.映射形式:

得到所有產品的訂貨總數:

var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);

Min

說明:返回集合中元素的最小值;不延遲。生成SQL語句為:SELECT MIN(…) FROM

1.簡單形式:

查找任意產品的最低單價:

var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();

2.映射形式:

查找任意訂單的最低運費:

var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);

3.元素:

查找每個類別中單價最低的產品:

var categories =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        CategoryID = g.Key,
        CheapestProducts =
            from p2 in g
            where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice)
            select p2
    };

Max

說明:返回集合中元素的最大值;不延遲。生成SQL語句為:SELECT MAX(…) FROM

1.簡單形式:

查找任意雇員的最近雇用日期:

var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();

2.映射形式:

查找任意產品的最大庫存量:

var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock);

3.元素:

查找每個類別中單價最高的產品:

var categories =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MostExpensiveProducts =
            from p2 in g
            where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
            select p2
    };

Average

說明:返回集合中的數值類型元素的平均值。集合應為數字類型集合,其返回值類型為double;不延遲。生成SQL語句為:SELECT AVG(…) FROM

1.簡單形式:

得到所有訂單的平均運費:

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();

2.映射形式:

得到所有產品的平均單價:

var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);

3.元素:

查找每個類別中單價高於該類別平均單價的產品:

var categories =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key, 
        ExpensiveProducts =
            from p2 in g
            where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice)
            select p2
    };

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