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Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得關注)，2016row-level

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Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得關注)，2016row-level

Sql Server 2016 有一個新功能叫 Row-Level Security ，大概意思是行版本的安全策略(原來我是個英語渣_(:з」∠)_)

直接上例子。這個功能相當通過對表添加一個函數作為過濾規則，使得擁有不同條件的用戶(或者登錄名) 之類的，只能獲取到符合條件的數據。相對來說是提供了那麼一點的便捷性，當然也增加了數據的安全性，相當於每個用戶連接進來只能看到

符合規則的數據(當然，這裡的用戶只是一個舉例。其實是可以通過編寫過濾函數來實現的)

舉個例子

有三個用戶 Sales1 ,Sales 2 ,Manager 3個數據庫用戶，然後用一個Sales的表來寄存他們的訂單記錄

CREATE TABLE Sales 
( 
OrderID int, 
SalesRep sysname, 
Product varchar(10), 
Qty int 
); 
INSERT Sales VALUES 
(1, 'Sales1', 'Valve', 5), 
(2, 'Sales1', 'Wheel', 2), 
(3, 'Sales1', 'Valve', 4), 
(4, 'Sales2', 'Bracket', 2), 
(5, 'Sales2', 'Wheel', 5), 
(6, 'Sales2', 'Seat', 5); 
-- View the 6 rows in the table 
SELECT * FROM Sales; 
go

這是全部表的數據的截圖

然後添加3個用戶，分別就是Sales1 Sales2 Manager 3個用戶，分別對他們的賦予Sales表的查詢和刪除(用於測試刪除功能) 的權限。

CREATE USER Manager WITHOUT LOGIN; 
CREATE USER Sales1 WITHOUT LOGIN; 
CREATE USER Sales2 WITHOUT LOGIN;
GRANT SELECT,delete ON Sales TO Manager; 
GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales1; 
GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales2;

然後以下是這個功能的核心部分。首先我們創建一個過濾函數，然後將這個過濾函數添加到這個表的安全策略裡面，就可以看到效果了。

函數邏輯很簡單，傳入一個@SalesRep 的名稱，用於匹配當前的 User_Name。匹配了才返回數據

然後下面一行是創建了一個安全策略，並且在Sales 的表裡面使用函數 fn_securitypredicate 作為表的篩選器。傳入函數的參數選定為 SalesRep 字段(也就是我們建表的那個銷售代表字段了)

CREATE FUNCTION fn_securitypredicate(@SalesRep AS sysname) 
RETURNS TABLE 
WITH SCHEMABINDING 
AS 
RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result 
WHERE @SalesRep = USER_NAME() OR USER_NAME() = 'Manager'; 
CREATE SECURITY POLICY SalesFilter 
ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_securitypredicate(SalesRep) 
ON dbo.Sales 
WITH (STATE = ON);

然後我們看下查詢的結果

EXECUTE AS USER = 'Sales1'; 
SELECT * FROM Sales; 
REVERT; 
EXECUTE AS USER = 'Sales2'; 
SELECT * FROM Sales; 
REVERT; 
EXECUTE AS USER = 'Manager'; 
SELECT * FROM Sales; 
REVERT;