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總結下sqlserver group by 的用法，sqlservergroup

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總結下sqlserver group by 的用法，sqlservergroup

今天用實例總結一下group by的用法。

歸納一下：group by：ALL ，Cube，RollUP，Compute，Compute by

創建數據腳本

Create Table SalesInfo
(Ctiy nvarchar(50),
OrderDate datetime,
OrderID int
)

insert into SalesInfo
select N'北京','2014-06-09',1001
union all
select N'北京','2014-08-09',1002
union all
select N'北京','2013-10-09',1009
union all
select N'大連','2013-08-09',4001
union all
select N'大連','2013-10-09',4002
union all
select N'大連','2013-05-12',4003
union all
select N'大連','2014-11-11',4004
union all
select N'大連','2014-12-11',4005

首先執行以下腳本：

select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy
with cube

可以看到多出了一行是對所有的訂單數的匯總

下一個腳本:

select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with cube

可以看出來對分組中的維度都進行了匯總,並且還有一個訂單的總和

下一個腳本(注意出現了rollup):

select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with rollup

使用rollup會對group by列出的第一個分組字段進行匯總運算

下一個腳本:

select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
where
Ctiy = N'大連'
group by all Ctiy

我們會看到使用group by all 後,不符合條件的城市也會出現,只是訂單數是零

需要注意的是 All 不能和 cube 和 rollup一起使用,和having一起使用的話,All的功能會失效.

下一個腳本:

select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
compute count(orderid)

顯示了兩個結果集,一個是訂單結果集,一個是訂單總數結果集

最後一個腳本:

select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
order by Ctiy
compute count(orderid) by Ctiy

按照不同的城市,分別顯示該城市的訂單信息,一個顯示該城市的所有訂單數量

就先說這些了.

sql server中group by 的幾種用法

Group by 是SQL Server 中常用的一種語法，語法如下：
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法，如下：
Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC
這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法，如下：
Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC
使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：
Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUP
Grouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：
Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE
它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：
Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這裡設置為 '-1' 。