1、例如：有兩個表A(字段1，字段2，字段3)、B（字段2，字段3），其中存儲數據如下所示
表A
字段1
字段2
字段3
1
<Null>
地段內容1
1
<Null>
地段內容1
2
<Null>
地段內容2
2
<Null>
地段內容2
3
<Null>
地段內容3
4
<Null>
地段內容4
5
<Null>
地段內容5
5
<Null>
地段內容5
5
<Null>
地段內容5
6
<Null>
地段內容6
7
<Null>
地段內容7
8
<Null>
地段內容8
8
<Null>
地段內容8
8
<Null>
地段內容8
8
<Null>
地段內容8
表B
字段2
字段3
wdz1
地段內容1
wdz2
地段內容3
wdz3
地段內容5
wdz4
地段內容6
wdz5
地段內容7
wdz6
地段內容8
使用下面的Sql語句（可以達到將表A中字段3與表B中字段3相同的數據字段2填充到表A中的字段2）
update 表1 set 字段1 = (select 字段1 from 表2 where 表1.字段3=表2.字段3)
結果如下表所示
表A結果
字段1
字段2
字段3
1
wdz1
地段內容1
1
wdz1
地段內容1
2
<Null>
地段內容2
2
<Null>
地段內容2
3
wdz2
地段內容3
4
<Null>
地段內容4
5
wdz3
地段內容5
5
wdz3
地段內容5
5
wdz3
地段內容5
6
wdz4
地段內容6
7
wdz5
地段內容7
8
wdz6
地段內容8
8
wdz6
地段內容8
8
wdz6
地段內容8
8
wdz6
地段內容8
下面是本條Sql語句的網友意見
一、“江千帆”
update 表1 set 字段1 = (select 字段1 from 表2 where 表1.字段3=表2.字段3)
的效率很低,如果有X條記錄,會導致子查詢執行X次.
如果我們這樣寫，就可以充分利用索引（如果兩表在字段3上面都建立了索引），並且避免不必要的多次執行。
update 表1 set 表1.字段2 =表2.字段2 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段3=表2.字段3
網友意見歸納結束。
2、例如：如第1點中的表A相同，需要查詢出表A的重復數據的Sql語句如下
select 字段1 from 表A group by 字段1 having count(字段3) > 1
查詢結果如下
表A查詢結果
字段1
1
2
5
83、例如：需要在Sql Server2000中查詢處某固定物理路徑的X1.dbf文件，使用的Sql語句如下（必須先安裝VF驅動才能使用此Sql語句）
select * from OpenDataSource('VFPOLEDB.1','User ID=;DSN=;Collating Sequence=MACHINE;Data Source=C:\dbfFiles\X1.dbf;Password=;Cache Authentication=False;Mask Password=False;Mode=Share Deny None;Extended Properties=;Encrypt Password=False')...X1
注：其他的非VF數據庫文件的查詢類似，只需要設置OpenDataSource中的參數即可。參數說明為OpenDataSource(數據源驅動名,數據源連接字符串)
