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最新統計排名前十的SQL和NoSQL數據庫排行榜

編輯:更多數據庫知識

本排名根據DB Engines的排行榜得來,該排行榜從人氣上分析了市場上200個不同的數據庫,這裡一覽Top 10。

無可爭議的Top 3

Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以絕對的優勢霸占著排行榜的前三名,以獨特的優勢瓜分了市場上最多的用戶。

1.  Oracle 11g

首次發行:1980年

許可機制:Proprietary

是否SQL:是

Oracle是重要商業項目的首選,同時也是市場上最古老的主流數據庫產品,Oracle有4個不同的版本可用:Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express對比微軟同類型產品,Oracle在操作系統靈活性上更具優勢當談到支持的操作系統時,Oracle具有最廣泛的靈活性特色:Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo Management。

2. MySQL

首次發行:1995

許可機制:開源

是否SQL:是

企業開始時可以使用社區開源版本,然後升級到商業版可運行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris為用戶設計數據庫提供直觀的圖形界面鑒於其開源社區,MySQL擁有大量的資料和教程讓你開始及處理問題支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views。

3.  Microsoft SQL Server

首次發行:1989

許可機制:Proprietary

是否SQL:是

使用最多的商業數據庫受限於Windows,但是如果機構是微軟產品重度控的話,這同樣是個優勢其他新興數據庫

雖然上面3個數據庫一直牢牢統治著排行榜前3,但是在DB Engines描繪的趨勢圖上,新興數據庫的增長一直非常穩定,比如MongoDB、Cassandra、HBase等。



4.  PostgreSQL

首次發行:1989

許可機制:開源

是否SQL:是

獨特的可擴展對象關系型數據庫可以運行在Linux、Windows、OSX等支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers

5.  MongoDB

首次發行:2009

許可機制:開源

是否SQL:否

最流行的NoSQL數據庫,但是保留了一些SQL的屬性,比如查詢和索引大數據集上表現出高性能非常利於動態查詢和索引定義支持Linux、OSX和Windows,但是32位系統上數據庫體積被限制到了2.5GB

6.  DB2

首次發行:1983

許可機制:Proprietary

是否SQL:兼具

IBM發行的Oracle 11g競爭產品可運行在Linux、UNIX、Windows和大型主機上基於IBM主機環境設計同時支持SQL和NoSQL模型

7.  Microsoft Access

首次發行:1992

許可機制:Proprietary

是否SQL:是

只需要一個安裝(數據庫與工具合一)類似Microsoft SQL Server,智能運行在Windows上設計初衷是流量分析,但是它的性能不是針對中到大型項目設計支持語言:C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET

8.  SQLite

首次發行:2000

許可機制:開源

是否SQL:是

獨立的無服務器模式數據庫引擎,不存在任何外部依賴,在iPhone、Firefox浏覽器和Skype上使用作為一個嵌入式數據庫,它在類似iPhone等設備中得到廣泛使用,在Skype和Firefox這樣的桌面軟件中也得以部署無需配置和管理整個數據庫都被保存在一個磁盤文件上,可以增長到7TB在Top 10中支持的語言最廣

9.  Cassandra

首次發行:2008

許可機制:開源

是否SQL:否

高可用的NoSQL有一個用戶友好的界面,適合存儲大型數據集廣泛用於銀行、金融等,同時也被Facebook和Twitter使用。支持 Windows、Linux、OSX,並支持多門語言。與Hadoop配合使用時還支持Map/Reduce

10.  Sybase ASE

首次發行:1987

許可機制:Proprietary

是否SQL:是

SAP出品的企業級產品運行在Linux、Unix and Windows,但是不支持OSX支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等編程語言

在Top 10之外還有很多知名的數據庫,比如CouchDB (21)、Neo4j(22)、Riak(30)等 。同時我們也相信,隨著各種各樣新數據庫的誕生,競爭將愈加激烈。

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