總結下sqlserver group by 的用法

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明天用實例總結一下group by的用法。

歸結一下：group by：ALL ，Cube，RollUP，Compute，Compute by

創立數據劇本

Create Table SalesInfo
(Ctiy nvarchar(50),
OrderDate datetime,
OrderID int
)

insert into SalesInfo
select N'北京','2014-06-09',1001
union all
select N'北京','2014-08-09',1002
union all
select N'北京','2013-10-09',1009
union all
select N'年夜連','2013-08-09',4001
union all
select N'年夜連','2013-10-09',4002
union all
select N'年夜連','2013-05-12',4003
union all
select N'年夜連','2014-11-11',4004
union all
select N'年夜連','2014-12-11',4005

起首履行以下劇本：

select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy
with cube

可以看到多出了一行 是對一切的定單數的匯總

下一個劇本:

select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with cube

可以看出來對分組中的維度都停止了匯總,而且還有一個定單的總和

下一個劇本(留意湧現了rollup):

select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with rollup

應用rollup會對group by列出的第一個分組字段停止匯總運算

下一個劇本:

select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
where
Ctiy = N'年夜連'
group by all Ctiy

我們會看到 應用group by all 後,不相符前提的城市也會湧現,只是定單數是零

須要留意的是 All 不克不及和 cube 和 rollup一路應用,和having一路應用的話,All的功效會掉效.

下一個劇本:

select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
compute count(orderid)

顯示了兩個成果集,一個是定單成果集,一個是定單總數成果集

最初一個劇本:

select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
order by Ctiy
compute count(orderid) by Ctiy

依照分歧的城市,分離顯示該城市的定單信息,一個顯示該城市的一切定單數目

就先說這些了.