SQL語句的各個症結字的解析進程具體總結。本站提示廣大學習愛好者：（SQL語句的各個症結字的解析進程具體總結）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是SQL語句的各個症結字的解析進程具體總結正文
因為比來須要做一些sql query機能晉升的研討，是以研討了一下sql語句的處理進程。在園子裡看了下，年夜家寫了許多相干的文章，年夜家的著重點各有分歧。本文是我在看了各類材料背工機總結的，會具體的，一步一步的講述一個sql語句的各個症結字的解析進程，迎接年夜家相互進修。
SQL語句的解析次序簡略的說一個sql語句是依照以下的次序解析的：
1. FROM FROM前面的表標識了這條語句要查詢的數據源。和一些子句如，（1-J1）笛卡爾積，（1-J2）ON過濾，（1-J3）添加內部列，所要運用的對象。FROM進程以後會生成一個虛擬表VT1。起首創立一個Customers表，拔出以下數據：
創立一個Orders表，拔出以下數據：
假設我們想要查詢來自Madrid的，定單數小於3的客戶，並把他們的定單數顯示出來，成果依照定單數從小到年夜停止排序。
SELECT C.customerid, COUNT(O.orderid) AS numorders
FROM dbo.Customers AS C
LEFT OUTER JOIN dbo.Orders AS O
ON C.customerid = O.customerid
WHERE C.city = 'Madrid'
GROUP BY C.customerid
HAVING COUNT(O.orderid) < 3
ORDER BY numorders
查詢成果為：
上面我們會具體的講述sql是如何盤算出這個成果的：
FROM子句FROM子句標識了須要查詢的表，假如指定了表操作，會從左到右的處置，每個基於一個或許兩個表的表操作都邑前往一個輸入表。右邊表的輸入成果會作為下一個表操作的輸出成果。例如，交表相干的操作有 (1-J1)笛卡爾積，(1-J2)ON過濾器，(1-J3)添加內部列。FROM句子生成虛擬表VT1。
Step 1-J1：履行笛卡爾積(CROSS JOIN)笛卡爾積會把閣下兩個表每行一切能夠的組合都列出來生成表VT1-J1，假如左表有m列，右表有n列，那末笛卡爾積以後生成的VT1-J1表將會有m×n列。
Step 1-J1這個步調等價於履行：
SELECT * from Customers C CROSS JOIN Orders O
履行成果為：（共有4×7列）
ON過濾前提是sql的三個過濾前提(ON,WHERE,HAVING)中最早履行的，ON過濾前提運用於前一步生成的虛擬表(VT1-J1)，知足ON過濾前提的行會被參加到虛擬表VT1-J2中。在運用了ON 過濾以後，生成的VT1-J2表以下所示：
這個步調只會湧現在應用了外銜接的情形。關於外銜接(LEFT,RIGHT, or FULL)，你可以標志一個或許兩個表作為保存表。作為保存表意味著你願望這個內外面的一切列都被前往，即便它外面的數據不知足ON子句的過濾前提。LEFT OUTER JOIN 把右邊的表標志為保存表，RIGHTOUTER JOIN把左邊的表作為保存表，FULL OUTER JOIN把兩個表都標志為保存表.Step 1-J3為依據VT1-J2中的虛擬表，添加了保存表中不知足ON 前提的列，在未保存表中沒有對應的列，是以標志為NULL。這個進程生成了虛擬表VT1-J3。
假如FROM子句中有多個表操作運算，sql會依照從左到右的次序處置，右邊生成的暫時表成果作為左邊表的輸出表。
Step 2 WHERE 子句WHERE過濾被運用到前一步生成的暫時表中，依據WHERE過濾前提生成暫時表VT2。
留意：因為數據如今還沒有被分組，是以如今你不克不及應用聚合運算-例如：你不克不及應用如許的句子 WHERE orderdate = MAX(orderdate)。別的你也不克不及應用SELECT子句中創立的變量別號，由於如今還沒有處置SELECT子句-例如你不克不及寫如許的句子：SELECT YEAR(orderdate) AS orderyear . . . WHERE orderyear > 2008.
運用這個過濾
WHERE C.city = 'Madrid'
這時候生成的暫時表VT2的內容以下：
在這個例子中，你須要在ON子句中應用ON C.customerid = O.customerid過濾，沒有定單的客戶在1-J2這一步中被過濾失落，然則在1-J3這一步中作為內部列又被加回來。然則，因為你只想前往來自Madrid的客戶，是以你須要在WHERE子句中過濾城市（WHERE C.city = ‘Madrid')，假如你放在ON過濾中，不屬於Madrid的客戶在添加內部列中會被添加回來。
關於ON 和 WHERE 的差別須要在這裡解釋一下，ON 和WHERE 的重要差別在於 ON 其實添加內部列之進步行過濾，WHERE 是在以後。ON過濾失落的列會在1-J3中添加回來。假如你不須要添加內部列，那末這兩個過濾是雷同的。
Step 3 GROUP BY子句這個子句會把前一步中生成的暫時表中的數據停止分組，每行都邑分到而且只分到一個組裡，生成虛擬表VT3。VT3表中包括了VT2表中一切的數據，和分組標識符。
這是生成的暫時表VT3的內容以下：
sql終究前往的成果中，每個分組必需只能前往一行(除非被過濾失落)，是以當一個sql語句中應用了GROUP BY時，在GROUP BY前面處置的子句，如SELECT，HAVING子句等，只能應用湧現在GROUP BY前面的列，關於沒有湧現GROUP BY前面的列必需應用聚合函數(如 MAX ,MIN,COUNT,AVG等)，包管每個GROUP只前往一行。
Step 4 HAVING子句HAVING子句用來過濾前一步生成的暫時表，而且只感化於分組後的數據，知足HAVING前提的GROUP被添加到虛擬表VT4中。
當運用了這個過濾：
HAVING COUNT(O.orderid) < 3
以後，生成的VT4表內容以下：
須要留意的一點是，這外面應用的是COUNT(O.orderid)，而不是COUNT(*)，因為這個查詢中添加了內部列，COUNT辦法會疏忽NULL的列，招致湧現了你不想要的成果。
Step 5 SELECT 子句雖然湧現在sql語句的最後面，SELECT在第五步的時刻才被處置，SELECT子句前往的表會終究前往給挪用者。這個子句包括三個子階段：(5-1)盤算表達式，(5-2) 處置DISTINCT，(5-3)運用TOP過濾。
Step 5-1 盤算表達式
SELECT子句中的表達式可以前往或許操作前一步表中前往的根本列。假如這個sql語句是一個聚合查詢，在Step 3以後，你只能應用GROUP BY中的列，對不屬於GROUP聚集中的列必需應用聚合運算。不屬於FROM表中根本列的必需為其起一個體名，如YEAR(orderdate) AS orderyear。
留意：在SELECT子句中創立的別號，不克不及在之前的Step中應用，即便在SELECT子句中也不克不及。緣由是sql的許多操作是同時操作(all at once operation)，至於甚麼是all-at-once operation這裡就不再引見了。是以，SELECT子句中創立的別號只能在前面的子句中應用，如ORDER BY。例如：SELECT YEAR(orderdate) AS orderyear . . . ORDER BY orderyear。
在這個例子中：
SELECT C.customerid, COUNT(O.orderid) AS numorders
成果會獲得一個虛擬表VT5-1：
Step 5-2:運用DISTINCT子句
假如sql語句中應用了DISTINCT，sql會把反復列去失落，生成虛擬表VT5-2。
Step 5-3:運用TOP選項
TOP選項是T-SQL供給的一個功效，用來表現顯示若干行。基於ORDER BY子句界說的次序，指定個數的列會被查詢出來。這個進程生成虛擬表VT5-3。
正如上文提到的，這一步依附於ORDER BY界說的次序來決議哪些列應當顯示在後面。假如你沒有指定成果的ORDER BY次序，也沒有應用WITH TIES子句 ，每次的前往成果能夠會紛歧致。
在我們的例子中，Step 5-3被省略了，由於我們沒有應用TOP症結字。
Step 6：ORDER BY子句前一步前往的虛擬表在這一步被排序，依據ORDER BY子句指定的次序，前往游標VC6。ORDER BY子句也是獨一一個可使用SELECT子句創立的別號的處所。
留意:這一步和之前分歧的處所在於，這一步前往的成果是一個游標，而不是表。sql是基於聚集實際的，一個聚集沒有對他的行界說次序，它只是一個成員的邏輯聚集，是以成員的次序其實不主要。帶有ORDER BY子句的sql前往一個依照特定序列組織每行的對象。ANSI 把如許的一個對象叫游標。懂得這一點對你懂得sql很主要。
下面的步調如圖所示:
本書中重要內容是參照 Inside Microsoft SQL Server 2008:T-SQL Query，中的內容，年夜家假如想深刻懂得sql查詢相干的常識，可以找這本書看看，我這有英文原版的pdf，須要的可以找我要。
