MSSQL優化之摸索MSSQL履行籌劃（轉）。本站提示廣大學習愛好者：（MSSQL優化之摸索MSSQL履行籌劃（轉））文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是MSSQL優化之摸索MSSQL履行籌劃（轉）正文
網上的SQL優化的文章其實是許多，說其實的，我也已經隨處找如許的文章，甚麼不要應用IN了，甚麼OR了，甚麼AND了，許多許多，還有許多人拿出僅幾S乃至幾MS的時光差的例子來證實著甚麼(有點好笑)，讓很多人不曉得其是對照樣錯。而SQL優化又是每一個要與數據庫打交道的法式員的?課，所以寫了此文，與同伙們共勉。
談到優化就必定要觸及索引，就像要講鎖必定要說事務一樣，所以你須要懂得一下索引，僅僅是索引，就可以講半天了，所以索引我就不說了(打許多字是很累的，何況我也知之甚少)，可以去參考相干的文章，這個網上材料比擬多了。
明天來摸索下MSSQL的履行籌劃，來讓年夜家曉得若何檢查MSSQL的優化機制，以此來優化SQL查詢。
--DROP TABLE T_UserInfo----------------------------------------------------
--建測試表
CREATE TABLE T_UserInfo
(
Userid varchar(20), UserName varchar(20),
RegTime datetime, Tel varchar(20),
)
--拔出測試數據
DECLARE @I INT
DECLARE @ENDID INT
SELECT @I = 1
SELECT @ENDID = 100 --在此處更改要拔出的數據，從新拔出之前要刪失落一切數據
WHILE @I <= @ENDID
BEGIN
INSERT INTO T_UserInfo
SELECT 'ABCDE'+CAST(@I AS VARCHAR(20))+'EF','李'+CAST(@I AS VARCHAR(20)),
GETDATE(),'876543'+CAST(@I AS VARCHAR(20))
SELECT @I = @I + 1
END
--相干SQL語句說明
---------------------------------------------------------------------------
--建集合索引
CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--建非集合索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--刪除索引
DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
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--顯示有關由Transact-SQL 語句生成的磁盤運動量的信息
SET STATISTICS IO ON
--封閉有關由Transact-SQL 語句生成的磁盤運動量的信息
SET STATISTICS IO OFF
--顯示[前往有關語句履行情形的具體信息，並估量語句對資本的需求]
SET SHOWPLAN_ALL ON
--封閉[前往有關語句履行情形的具體信息，並估量語句對資本的需求]
SET SHOWPLAN_ALL OFF
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請記住：SET STATISTICS IO 和 SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。
OK，如今開端：
起首，我們拔出100條數據
然後我寫了一個查詢語句：
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
選中以上語句，按Ctrl+L，以下圖
這就是MSSQL的履行籌劃：表掃描：掃描表中的行
然後我們來看該語句對IO的讀寫：
履行:SET STATISTICS IO ON
此時再履行該SQL:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切換到消逝欄顯示以下：
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀1 次，物理讀0 次，預讀0 次。
說明下其意思：
四個值分離為：
履行的掃描次數;
從數據緩存讀取的頁數;
從磁盤讀取的頁數;
為停止查詢而放入緩存的頁數
主要：假如關於一個SQL查詢有多種寫法，那末這四個值中的邏輯讀(logical reads)決議了哪一個是最優化的。
接上去我們為其建一個集合索引
履行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
然後再履行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切換到新聞欄以下顯示：
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀2 次，物理讀0 次，預讀0 次。
此時邏輯讀由本來的1釀成2，
解釋我們又加了一個索引頁，如今我們查詢時，邏輯讀就是要讀兩頁(1索引頁+1數據頁)，此時的效力還不如不建索引。
此時再選中查詢語句，然後再Ctrl+L，以下圖:
集合索引查找：掃描集合索引中特定規模的行
解釋，此時用了索引。
OK,到這裡你應當曾經曉得初步曉得MSSQL查詢籌劃和若何檢查對IO的讀撤消耗了吧！
接上去我們持續：
如今我再把測試數據轉變成1000條
再履行SET STATISTICS IO ON,再履行
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
在不加集合索引的情形下：
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀7 次，物理讀0 次，預讀0 次。
在加集合索引的情形下：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀2 次，物理讀0 次，預讀0 次。
(其實也就是說此時是讀了一個索引頁，一個數據頁)
如斯，在數據量稍年夜時，索引的查詢優勢就顯示出來了。
先小總結下：
當你構建SQL語句時，按Ctrl+L便可以看到語句是若何履行，是用索引掃描照樣表掃描？
經由過程SET STATISTICS IO ON 來檢查邏輯讀，完成統一功效的分歧SQL語句，邏輯讀
越小查詢速度越快(固然不要找誰人只要幾百筆記錄的例子來反我)。
我們再持續深刻：
OK，如今我們再來看一次，我們換個SQL語句，來看下MSSQL若何來履行的此SQL呢？
如今去失落索引：DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
如今翻開[顯示語句履行情形的具體信息]：SET SHOWPLAN_ALL ON
然後再履行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
看成果欄：成果中有些詳細參數，好比IO的消費，CPU的消費。
在這裡我們只看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)))
Ctrl+L看下此時的圖行履行籌劃：
我再加上索引：
先封閉：SET SHOWPLAN_ALL OFF
再履行：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
再開啟：SET SHOWPLAN_ALL ON
再履行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
檢查StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此時的圖行履行籌劃：
Ctrl+L看下此時的圖行履行籌劃：
在有索引的情形下，我們再寫一個SQL：
SET SHOWPLAN_ALL ON
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
檢查StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%'))
Ctrl+L看下此時的圖行履行籌劃：
我們再分離看一下三種情形下對IO的操作
分離以下：
第一種情形：表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀7 次，物理讀0 次，預讀0 次。
第二種情形：表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀3 次，物理讀0 次，預讀0 次。
第三種情形：表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀8 次，物理讀0 次，預讀0 次。
這解釋:
第一次是表掃描，掃了7頁，也就是全表掃描
第二次是索引掃描，掃了1頁索引，2頁數據頁
第三次是索引掃描+表掃描，掃了1頁索引，7頁數據頁
[圖形界面也有對CPU和IO的消費，也能夠看出來哪一個最優!]
經由過程比擬，嘿嘿，很輕易的看出：第二種第三種寫法在都有索引的情形下，like有用的應用索引，而left則不克不及，如許一個最簡略的優化的例子就出來了，哈哈。
假如以上你都明確了，那末你能夠曾經對SQL的優化有初步新的設法主意了，網上一堆堆的SQL優化的文章真的是那樣嗎？你本身嘗嘗就曉得了，而不用自覺去記那些器械，本身嘗嘗，看看MSSQL究竟是怎樣來履行就明確了。
在我舉的例子中，用的是集合索引掃描，字段是字母加數字，年夜家可以嘗嘗看純數字的、字母的、漢字的等等，懂得下MMSQL會若何轉變SQL語句來應用索引。然後再嘗嘗非集合索引是甚麼情形？用不消索引和甚麼有關？子查詢MSSQL是若何履行？IN用不消索引，LIKE用不消索引？函數用不消索引？OR、AND、UNION？子查詢呢？在這裡我紛歧一去試給年夜家看了，只需曉得了若何去看MSSQL的履行籌劃（圖形和文本)，許多工作就很晴明了。
年夜總結：
完成統一查詢功效的SQL寫法能夠會有多種，假如斷定哪一種最優化，假如僅僅是從時光下去測，會受許多外界身分的影響，而我們明確了MSSQL若何去履行，經由過程IO邏輯讀、經由過程檢查圖示的查詢籌劃、經由過程其優化後而履行的SQL語句，才是優化SQL的真正路徑。
別的提示下：數據量的若干有時會影響MSSQL對統一種查詢寫法語句的履行籌劃，這一點在非集合索引上特殊顯著，還有就是在多CPU與單CPU下，在多用戶並發情形下，統一寫法的查詢語句履行籌劃會有所分歧，這個就須要年夜家無機會去實驗了(我也沒有這方面的太多經歷與年夜家分享)。
先寫這些吧，因為我對MSSQL熟悉還很淺陋，若有纰謬的處所，還請斧正。
