SQLServer 數據庫的數據匯總完整解析(WITH ROLLUP)。本站提示廣大學習愛好者：（SQLServer 數據庫的數據匯總完整解析(WITH ROLLUP)）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是SQLServer 數據庫的數據匯總完整解析(WITH ROLLUP)正文
現有表A，內容以下：
編碼 倉庫 數目
01 A 6
01 B 7
02 A 8
02 B 9
如今想按編碼查詢出這類格局:
01 A 6
01 B 7
匯總小計： 13
02 A 8
02 B 9
匯總小計： 17
問：該若何完成？
乍一看，似乎很輕易，用group by似乎能完成？但細心研討下去，你又會認為group by也是力所不及，總完善點甚麼，無從下手。那末，究竟該若何做呢？別急，SQL Server早就幫我們做好了，上面，跟我來。
起首，讓我們來看一段話：
在生成包括小計和算計的報表時，ROLLUP 運算符很有效。ROLLUP 運算符生成的成果集相似於 CUBE 運算符所生成的成果集。
CUBE 運算符生成的成果集是多維數據集。多維數據集是現實數據的擴大，現實數據即記載個體事宜的數據。擴大樹立在用戶盤算剖析的列上。這些列被稱為維。多維數據集是一個成果集，個中包括了各維度的一切能夠組合的穿插表格。
CUBE 運算符在 SELECT 語句的 GROUP BY 子句中指定。該語句的選擇列表應包括維度列和聚合函數表達式。GROUP BY 應指定維度列和症結字 WITH CUBE。成果集將包括維度列中各值的一切能夠組合，和與這些維度值組合相婚配的基本行中的聚合值。
CUBE 和 ROLLUP 之間的差別在於：
CUBE 生成的成果集顯示了所選列中值的一切組合的聚合。
ROLLUP 生成的成果集顯示了所選列中值的某一條理構造的聚合。
看完以上的這段話，悟出了甚麼沒有？假如沒有，那末……嘿嘿，你的悟性還不敷喲，離“三花棸頂”還早著呢：）。接上去我們再看一段（留意喲，謎底立時就揭曉了）：
SELECT 編碼, 倉庫, Sum(數目) as 數目
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP
--症結就是前面的WITH ROLLUP
--固然，你也能夠用WITH CUBE，然則成果會有點不年夜一樣
能夠看完下面這段你照樣認為“雲裡霧裡”，摸不著腦筋。其實不明確也沒緊要，本身著手做。
起首：建一個下面所說的A表，輸出幾行數據；
接著：翻開你的SQL Server查詢剖析器，連上包括你下面所建A表的辦事器，選擇包括該表的數據庫；
然後：Copy下面這段SQL 語句，Paste到查詢剖析器中，按F5，怎樣樣？看到上面出來了甚麼？是否是和我上面的一樣？
編碼 倉庫 數目
01 A 6
01 B 7
01 NULL 13
02 A 8
02 B 9
02 NULL 17
NULL NULL 30
--假如你用的是WITH CUBE，成果集的前面還會多出兩條（假如你也只是輸出示例中的幾行數據的話）：
NULL A 14
NULL B 16
咦！奇異，成果中怎樣有那末多“NULL”值？哈，別急，這幾行恰是我們所要的匯總數據行，不好看出：
01 NULL 13恰是對編碼為01的一切倉庫中的數目的匯總；02 NULL 17是對編碼為02的一切倉庫的數目的匯總；
NULL NULL 30是對一切材料行數目的匯總。
若何？謎底出來了吧？是否是很簡略呢？固然，下面還有點十全十美，那就是有很多多少“NULL”的存在。若何去失落這些有意義的NULL呢？上面我們再停止優化。
1、用Grouping調換NULL值
SELECT CASE WHEN (GROUPING(編碼) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(編碼, 'UNKNOWN')
END AS 編碼,
CASE WHEN (GROUPING(倉庫) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(倉庫, 'UNKNOWN')
END AS 倉庫,
SUM(數目) AS 數目
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP
--恰當的應用Case函數
成果我這裡就不寫了，就是把下面的“NULL”值全體換成“ALL”字符串
2、應用法式做進一步的優化
//平日為了顯示上的須要，我們必需對以上SQL語句生成的成果做一些優化，上面給出天然說話描寫：
WHILE（未達到最初一筆記錄）｛
IF 編碼值不為ALL而倉庫值為ALL
｛
將編碼值用“小計：”調換，將倉庫值用""調換;
將這一行的色彩標示為灰色;
｝
ELSE 編碼值為ALL倉庫值也為ALL
｛
將編碼值用“總計：”調換，將倉庫值用""調換;
將這一行的著色標示為淡綠色;
｝
指針移到下一條;
}
