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上面，我們舉例來講明一下集合索引和非集合索引的差別：
其實，我們的漢語字典的注釋自己就是一個集合索引。好比，我們要查“安”字，就會很天然地掀開字典的前幾頁，由於“安”的拼音是“an”，而依照拼音排序漢字的字典是以英文字母“a”開首並以“z”開頭的，那末“安”字就天然地排在字典的前部。假如您翻完了一切以“a”開首的部門依然找不到這個字，那末就解釋您的字典中沒有這個字；異樣的，假如查“張”字，那您也會將您的字典翻到最初部門，由於“張”的拼音是“zhang”。也就是說，字典的注釋部門自己就是一個目次，您不須要再去查其他目次來找到您須要找的內容。
我們把這類注釋內容自己就是一種依照必定規矩分列的目次稱為“集合索引”。
假如您熟悉某個字，您可以疾速地從主動中查到這個字。但您也能夠會碰到您不熟悉的字，不曉得它的發音，這時候候，您就不克不及依照適才的
辦法找到您要查的字，而須要去依據“偏旁部首”查到您要找的字，然後依據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您聯合“部首目次”和“檢字表”而查到的字的排序其實不是真實的注釋的排序辦法，好比您查“張”字，我們可以看到在查部首以後的檢字表中“張”的頁碼是672頁，檢字表中“張”的下面是“馳”字，但頁碼倒是63 頁，“張”的上面是“弩”字，頁面是390頁。很明顯，這些字其實不是真實的分離位於“張”字的高低方，如今您看到的持續的“馳、張、弩”三字現實上就是他們在非集合索引中的排序，是字典注釋中的字在非集合索引中的映照。我們可以經由過程這類方法來找到您所須要的字，但它須要兩個進程，先找到目次中的成果，然後再翻到您所須要的頁碼。
我們把這類目次純潔是目次，注釋純潔是注釋的排序方法稱為“非集合索引”。
經由過程以上例子，我們可以懂得到甚麼是“集合索引”和“非集合索引”。
進一步引伸一下，我們可以很輕易的懂得：每一個表只能有一個集合索引，由於目次只能依照一種辦法停止排序。
（二）什麼時候應用集合索引或非集合索引
上面的表
總結了什麼時候應用集合索引或非集合索引（很主要）。
舉措描寫
列常常被分組排序
前往某規模內的數據
一個或少少分歧值
小數量的分歧
年夜數量的分歧值
頻仍更新的列
外鍵列
主鍵列
頻仍修正索引列
應用集合索引
應
應
不該
不該
不該
不該
應
應
不該
不應用集合索引
應
不該
不該
不該
應
應
應
應
應
現實上，我們可以經由過程後面集合索引和非集合索引的界說的例子來懂得上表。如：前往某規模內的數據一項。好比您的某個表有一個時光列，正好您把聚合索引樹立在了該列，這時候您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全體數據時，這個速度就將是很快的，由於您的這本字典注釋是按日期停止排序的，聚類索引只須要找到要檢索的一切數據中的開首和開頭數據便可；而不像非集合索引，必需先查到目次中查到每項數據對應的頁碼，然後再依據頁碼查到詳細內容。
（三）聯合現實，談索引應用的誤區
實際的目標是運用。固然我們適才列出了什麼時候應應用集合索引或非集合索引，但在理論中以上規矩卻很輕易被疏忽或不克不及依據現實情形停止綜
合剖析。上面我們將依據在理論中碰到的現實成績來談一下索引應用的誤區，以便於年夜家控制索引樹立的辦法。
1、主鍵就是集合索引
這類設法主意筆者以為是極端毛病的，是對集合索引的一種糟蹋。固然SQL SERVER默許是在主鍵上樹立集合索引的。
平日，我們會在每一個表中都樹立一個ID列，以辨別每條數據，而且這個ID列是主動增年夜的，步長普通為1。我們的這個辦公主動化的實例中的列Gid就是如斯。此時，假如我們將這個列設為主鍵，SQL SERVER會將此列默許為集合索引。如許做有利益，就是可讓您的數據在
數據庫中依照ID停止物理排序，但筆者以為如許做意義不年夜。
不言而喻，集合索引的優勢是很顯著的，而每一個表中只能有一個集合索引的規矩，這使得集合索引變得加倍名貴。
從我們後面談到的集合索引的界說我們可以看出，應用集合索引的最年夜利益就是可以或許依據查詢請求，敏捷減少查詢規模，防止全表掃描。在現實運用中，由於ID號是主動生成的，我們其實不曉得每筆記錄的ID號，所以我們很難在理論頂用ID號來停止查詢。這就使讓ID號這個主鍵作為集合索引成為一種資本糟蹋。其次，讓每一個ID號都分歧的字段作為集合索引也不相符“年夜數量的分歧值情形下不該樹立聚合索引”規矩；固然，
這類情形只是針對用戶常常修正記載內容，特殊是索引項的時刻會負感化，但關於查詢速度並沒有影響。
在辦公主動化體系中，不管是體系首頁顯示的須要用戶簽收的文件、會議照樣用戶停止文件查詢等任何情形下停止數據查詢都離不開字段的是“日期”還有效戶自己的“用戶名”。
平日，辦公主動化的首頁會顯示每一個用戶還沒有簽收的文件或會議。固然我們的where語句可以僅僅限制以後用戶還沒有簽收的情形，但假如您的體系已樹立了很長時光，而且數據量很年夜，那末，每次每一個用戶翻開首頁的時刻都停止一次全表掃描，如許做意義是不年夜的，絕年夜多半的用戶1個月前的文件都曾經閱讀過了，如許做只能徒增數據庫的開支罷了。現實上，我們完整可讓用戶翻開體系首頁時，數據庫僅僅查詢這個用戶近3個月來未閱覽的文件，經由過程“日期”這個字段來限制表掃描，進步查詢速度。假如您的辦公主動化體系曾經樹立的2年，那末您的首頁顯示速度實際大將是本來速度8倍，乃至更快。
在這裡之所以提到“實際上”三字，是由於假如您的集合索引照樣自覺地建在ID這個主鍵上時，您的查詢速度是沒有這麼高的，即便您在“日
期”這個字段上樹立的索引（非聚合索引）。上面我們就來看一下在1000萬條數據量的情形下各類查詢的速度表示（3個月內的數據為25萬條）
：
（1）僅在主鍵上樹立集合索引，而且不劃分時光段：
Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen
用時：128470毫秒（即：128秒）
（2）在主鍵上樹立集合索引，在fariq上樹立非集合索引：
select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用時：53763毫秒（54秒）
（3）將聚合索引樹立在日期列（fariqi）上：
select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用時：2423毫秒（2秒）
固然每條語句提掏出來的都是25萬條數據，各類情形的差別倒是偉大的，特殊是將集合索引樹立在日期列時的差別。現實上，假如您的數據庫真的有1000萬容量的話，把主鍵樹立在ID列上，就像以上的第1、2種情形，在網頁上的表示就是超時，基本就沒法顯示。這也是我摒棄ID列作為集合索引的一個最主要的身分。
得出以上速度的辦法是：在各個select語句前加：declare @d datetime
set @d=getdate()
並在select語句後加：
select [語句履行消費時光(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
2、只需樹立索引就可以明顯進步查詢速度
現實上，我們可以發明下面的例子中，第2、3條語句完整雷同，且樹立索引的字段也雷同；分歧的僅是前者在fariqi字段上樹立的長短聚合索引，後者在此字段上樹立的是聚合索引，但查詢速度卻有著天地之別。所以，並不是是在任何字段上簡略地樹立索引就可以進步查詢速度。
從建表的語句中，我們可以看到這個有著1000萬數據的表中fariqi字段有5003個分歧記載。在此字段上樹立聚合索引是再適合不外了。在實際中，我們天天都邑發幾個文件，這幾個文件的發文日期就雷同，這完整相符樹立集合索引請求的：“既不克不及絕年夜多半都雷同，又不克不及只要少少數雷同”的規矩。由此看來，我們樹立“恰當”的聚合索引關於我們進步查詢速度長短常主要的。
3、把一切須要進步查詢速度的字段都加進集合索引，以進步查詢速度。下面曾經談到：在停止數據查詢時都離不開字段的是“日期”還有效戶自己的“用戶名”。既然這兩個字段都是如斯的主要，我們可以把他們歸並起來，樹立一個復合索引（compound index）。
許多人以為只需把任何字段加進集合索引，就可以進步查詢速度，也有人覺得困惑：假如把復合的集合索引字段離開查詢，那末查詢速度會減慢嗎？帶著這個成績，我們來看一下以下的查詢速度（成果集都是25萬條數據）：（日期列fariqi起首排在復合集合索引的肇端列，用戶名neibuyonghu排在後列）
（1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5'
查詢速度：2513毫秒
（2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='辦公室'
查詢速度：2516毫秒
（3）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu='辦公室'
查詢速度：60280毫秒
從以上實驗中，我們可以看到假如僅用集合索引的肇端列作為查詢前提和同時用到復合集合索引的全體列的查詢速度是簡直一樣的，乃至比用上全體的復合索引列還要略快（在查詢成果集數量一樣的情形下）；而假如僅用復合集合索引的非肇端列作為查詢前提的話，這個索引是不起任何感化的。固然，語句1、2的查詢速度一樣是由於查詢的條目數一樣，假如復合索引的一切列都用上，並且查詢成果少的話，如許就會構成“索引籠罩”，因此機能可以到達最優。同時，請記住：不管您能否常常應用聚合索引的其他列，但其前導列必定如果應用最頻仍的列。
（四）其他書上沒有的索引應用經歷總結
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
上面是實例語句：（都是提取25萬條數據）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'
應用時光：3326毫秒
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000
應用時光：4470毫秒
這裡，用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快了近1/4。
2、用聚合索引比用普通的主鍵作order by時速度快，特殊是在小數據量情形下
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi
用時：12936
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by gid
用時：18843
這裡，用聚合索引比用普通的主鍵作order by時，速度快了3/10。現實上，假如數據量很小的話，用集合索引作為排序列要比應用非集合索引速度快得顯著的多；而數據量假如很年夜的話，如10萬以上，則兩者的速度差異不顯著。
3、應用聚合索引內的時光段，搜刮時光會按數據占全部數據表的百分比成比例削減，而不管聚合索引應用了若干個
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1'
用時：6343毫秒（提取100萬條）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-6-6'
用時：3170毫秒（提取50萬條）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'
用時：3326毫秒（和上句的成果如出一轍。假如收集的數目一樣，那末用年夜於號和等於號是一樣的）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' and fariqi<'2004-6-6'
用時：3280毫秒
4 、日期列不會由於有分秒的輸出而減慢查詢速度
上面的例子中，共有100萬條數據，2004年1月1日今後的數據有50萬條，但只要兩個分歧的日期，日期准確到日；之前稀有據50萬條，有5000個
分歧的日期，日期准確到秒。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' order by fariqi
用時：6390毫秒
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi<'2004-1-1' order by fariqi
用時：6453毫秒
