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要說清晰Python中的深淺拷貝，須要弄清晰上面一系列概念:
變量-援用-對象(可變對象，弗成變對象)-切片-拷貝(淺拷貝，深拷貝)
【變量-對象-援用】
在Python中一切都是對象，好比說:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}......
乃至連type其自己都是對象，type對象
Python中變量與C/C++/Java中分歧，它是指對象的援用，Python是靜態類型，法式運轉時刻，會依據對象的類型
來確認變量究竟是甚麼類型。
零丁賦值： 好比說：
>>> a = 3
在運轉a=3後，變量a釀成了對象3的一個援用。在外部，變量現實上是到對象內存空間的一個指針
由於Python的變量不外是對象的援用，或指向對象的指針，是以在法式中可以常常轉變變量援用
>>> x = 42 #變量綁定到整型對象
>>> x = 'Hello' #如今又成了字符串
>>> x = [1,2,3] #如今又成了列表
專業表述以下:
變量是一個體系表的元素，具有指向對象的銜接的空間
對象是被分派的一塊內存，存儲其所代表的值
援用是主動構成的從變量到對象的指針
特殊留意: 類型屬於對象，不是變量
好比像適才的a=3, 整數對象3包括了兩重信息
1.值為3
2.一個頭部信息：告知Pthyon，這是個整數對象[相當於一個指向int的指針]
同享援用: 好比說：
>>> a = 3
>>> b = a
在運轉賦值語句b = a以後，變量a和變量b指向了統一個對象的內存空間.
從上圖可以看到，a和b，其id完整一樣，指向統一個整數對象3，或許說統一塊內存
假如刪失落a後, 不會影響b
拷貝概念的引入就是針對:可變對象的同享援用潛伏的反作用而提出的.
【可變對象-弗成變對象】
在Python中弗成變對象指：一旦創立就弗成修正的對象，包含字符串，元祖，數字
在Python中可變對象是指：可以修正的對象，包含：列表、字典
下面說的a,b都是整數，整數是弗成變對象，假如是可變對象的話，就是別的一回事了。
>>> L1 = [2,3,4] #L1變量指向的是一個可變對象:列表
>>> L2 = L1 #將L1值賦給L2後，二者同享援用統一個列表對象[1,2,3,4]
>>> L1[0] = 200 #由於列表可變，轉變L1中第一個元素的值
>>> L1; L2 #轉變後，L1，L2同時轉變，由於對象自己值變了
[200, 3, 4]
[200, 3, 4]
假如不想轉變列表L2的值，有兩種辦法:切片 和 copy模塊
>>> L1 = [2,3,4]
>>> L2 = L1
>>> id(L1);id(L2) #同享援用一個可變對象
45811784L
45811784L
>>> L2 = L1[:] #切片操作
>>> id(L1);id(L2) #切片後，對象就紛歧樣了
45811784L
45806920L
>>> L1[0] = 200
>>> L1;L2 #L1產生轉變，L2沒有變更
[200, 3, 4]
[2, 3, 4]
【拷貝】
1. 切片技巧運用於一切的序列，包含：列表、字符串、元祖
>>>但切片不克不及運用於字典。對字典只能應用D.copy()辦法或D.deepcopy()辦法.
2. 深淺拷貝，便可用於序列，也可用於字典
>>> import copy
>>> X = copy.copy(Y) #淺拷貝：只拷貝頂級的對象，或許說：父級對象
>>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷貝：拷貝一切對象，頂級對象及其嵌套對象。或許說：父級對象及其子對象
假如字典只要頂級對象:
假如字典中嵌套對象:
【結論】
深淺拷貝都是對源對象的復制，占用分歧的內存空間
假如源對象只要一級目次的話，源做任何修改，不影響深淺拷貝對象
假如源對象不止一級目次的話，源做任何修改，都要影響淺拷貝，但不影響深拷貝
序列對象的切片實際上是淺拷貝，即只拷貝頂級的對象
