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Sql中exists與not exists的用法

編輯:關於SqlServer
 

Exists : 強調的是是否返回結果集,不要求知道返回什麼, 比如:

select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要exists引導的子句有結果集返回,那麼exists這個條件就算成立了,大家注意返回的字段始終為1,如果改成“select 2 from grade where ...”,那麼返回的字段就是2,這個數字沒有意義。所以exists子句不在乎返回什麼,而是在乎是不是有結果集返回。


而 exists 與 in 最大的區別在於 in引導的子句只能返回一個字段,比如:
select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...)
,in子句返回了三個字段,這是不正確的,exists子句是允許的,但in只允許有一個字段返回,在1,2,3中隨便去了兩個字段即可。
而not exists 和not in 分別是exists 和 in 的 對立面。
exists (sql 返回結果集為真)
not exists (sql 不返回結果集為真)
In和Exists
in 是把外表和內表作hash連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的。
如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists

==》not in 就是不在這裡邊、not exists 是不存在

如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。

補充

not in 邏輯上不完全等同於not exists,如果你誤用了not in,小心你的程序存在致命的BUG:

請看下面的例子:
create table t1 (c1 number,c2 number);
create table t2 (c1 number,c2 number);

insert into t1 values (1,2);
insert into t1 values (1,3);
insert into t2 values (1,2);
insert into t2 values (1,null);

select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2);
no rows found
select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2);
c1 c2
1 3
正如所看到的,not in 出現了不期望的結果集,存在邏輯錯誤。如果看一下上述兩個select語句的執行計劃,也會不同。後者使用了hash_aj。
因此,請盡量不要使用not in(它會調用子查詢),而盡量使用not exists(它會調用關聯子查詢)。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值,則查詢將不返回任何記錄,正如上面例子所示。
除非子查詢字段有非空限制,這時可以使用not in ,並且也可以通過提示讓它使用hasg_aj或merge_aj連接。

 
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