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SQL Server 2008 新特性 總結復習(一)

編輯:關於SqlServer
1. TVP, 表變量,臨時表,CTE 的區別
TVP和臨時表都是可以索引的,總是存在tempdb中,會增加系統數據庫開銷,而表變量和CTE只有在內存溢出時才會被寫入tempdb中。對於數據量大,並且反復使用,反復進行查詢關聯的,建議使用臨時表或TVP,數據量小,使用表變量或CTE比較合適

2. sql_variant 萬能類型
可以存放所有數據類型,相當於C#中的object數據類型

3. datetime, datetime2, datetimeoffset
datetime 時間有效期較小,在1753-1-1 之前就不能使用了,精度為毫秒級別,而datetime2 數據范圍相當於C#中的datetime ,精度達到了秒後面小數點後7位,datetimeoffset則是考慮是時區的日期類型

4. MERGE的用法
語法很簡單就不說了,主要是處理兩張表某些字段對比後的操作,需注意 when not matched (by target) 與 when not matched by source的區別,前者是是針對對比後目標表不存在的記錄,可以選擇insert操作,而後者則是針對對比後目標表多出來的記錄,可以選擇delete或update操作
5. rowversion 類型
代替以前的timestamp,時間戳,8字節二進制值,常用來進行解決並發操作的問題

6. Sysdatetime()
返回datetime2類型,精度比datetime高

7. with cube , with rollup , grouping sets 運算符
都可與group by 後連用,with cube 表示匯總所有級別的組合,with rollup 則是按級別匯總,從下面的代碼可以詳細看出區別。注意,匯總行,null可以看成所有值
而grouping sets運算符,則僅返回每個分組頂級匯總行,在查詢匯總行中 可使用grouping(字段名) = 1來判斷,該運算符可和rollup, cube連用,表示按照grouping by sets和按照rollup/cube處理的結果集union all
示例代碼如下:
代碼如下:

With cube, With rollup
--示例代碼
declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT)
insert @t select '凡客TX','紅色','S',1
insert @t select '凡客TX','黑色','S',2
insert @t select '凡客TX','白色','L',3
insert @t select '京東村山','白色','L',4
insert @t select '京東村山','紅色','S',5
insert @t select '京東村山','黑色','L',6
insert @t select '亞馬遜拖鞋','白色','L',7
insert @t select '亞馬遜拖鞋','紅色','S',8
SELECT * FROM @t
select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty
from @t
group by goodsname,sku1name,sku2name with rollup
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name

select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty
from @t
group by goodsname,sku1name,sku2name with cube
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
-----------------------
declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT)
insert @t select '凡客TX','紅色','S',1
insert @t select '凡客TX','黑色','S',2
insert @t select '凡客TX','白色','L',3
insert @t select '京東村山','白色','L',4
insert @t select '京東村山','紅色','S',5
insert @t select '京東村山','黑色','L',6
insert @t select '亞馬遜拖鞋','白色','L',7
insert @t select '亞馬遜拖鞋','紅色','S',8

--GROUPING SETS 運算符
SELECT goodsname,sku1name,sku2name, SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname,sku1name,sku2name)
SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t
GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name)
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t
GROUP BY ROLLUP(goodsname,sku1name,sku2name)
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
SELECT CASE WHEN GROUPING(goodsname) = 1 THEN '[ALL]' ELSE goodsname END goodsname,
CASE WHEN GROUPING(sku1name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku1name END sku1name,
CASE WHEN GROUPING(sku2name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku2name END sku2name ,SUM(qty) FROM @t
GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name)
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name

8. 一些快捷的語法 例如 Declare @id int = 0

雖然有時很快捷,但DBA不建議這樣使用,Declare @id = select top 1 id from 表名,建議聲明和查表賦值分開

9. 公用表達式 CTE

特點:可嵌套使用,代替聯接表中的子查詢,結構層次更加清晰,也可用來遞歸查詢,另外通過巧妙的常量列控制遞歸層次

示例代碼如下:
代碼如下:

使用CTE

--公用表達式CTE Common table expression

--用CTE實現遞歸算法

CREATE TABLE EMPLOYEETREE(
EMPLOYEE INT PRIMARY KEY,
employeename nvarchar(50),
reportsto int
)

insert into EMPLOYEETREE values(1,'Richard',null)
insert into EMPLOYEETREE values(2,'Stephen',1)
insert into EMPLOYEETREE values(3,'Clemens',2)
insert into EMPLOYEETREE values(4,'Malek',2)
insert into EMPLOYEETREE values(5,'Goksin',4)
insert into EMPLOYEETREE values(6,'Kimberly',1)
insert into EMPLOYEETREE values(7,'Ramesh',5)

----------------------

--確定哪些員工向Stephen報告的遞歸查詢
with employeeTemp as
(
select EMPLOYEE, employeename, reportsto from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2
union all
select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto from EMPLOYEETREE as a
inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE
)
select * from employeeTemp where EMPLOYEE <> 2 --option(maxrecursion 2)


--不報錯設置級聯關聯遞歸
with employeeTemp as
(
select EMPLOYEE, employeename, reportsto,0 as sublevel from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2
union all
select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto,sublevel+1 from EMPLOYEETREE as a
inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE
)
select * from employeeTemp where EMPLOYEE <> 2 and sublevel <=2 --option(maxrecursion 2)

10. pivot 與 unpivot

前者用在行轉列,注意:必須用聚合函數與PIVOT一起使用,計算聚會時將不考慮出現在值列中的任何空值;一般情況下,可以用列上的子查詢來替換pivot語句,但是這樣做效率不高

後者用在列轉行,注意:如果某些列中有null值,將會被過濾掉,不產生新行;語法上For前指定的新列,對應原表指定列名中的值,For後指定的新列對應原表指定列名中的標題的值

兩者都有的共性:語法上最後必須要有別名;IN裡面指定的列類型必須是一致的。

示例代碼如下:
代碼如下:

pivot與unpivot

--關於PIVOT的操作

CREATE TABLE #test
(
NAME VARCHAR(max),
SCORE INT
)

INSERT INTO #test VALUES ('張三','97')
INSERT INTO #test VALUES ('李四','28')
INSERT INTO #test VALUES ('王五','33')
INSERT INTO #test VALUES ('神人','78')

--NAME SCORE
--張三 97
--李四 28
--王五 33
--神人 78

--行轉列
SELECT --'成績單' AS SCORENAME ,
[張三], [李四], [王五]
FROM #test
PIVOT (AVG(SCORE) FOR NAME IN ([張三], [李四], [王五])) b


-----------------------------------------

CREATE TABLE VendorEmployee(
VendorId INT,
Emp1Order INT,
Emp2Order INT,
Emp3Order INT,
Emp4Order INT,
Emp5Order INT,
)

GO

INSERT INTO VendorEmployee VALUES(1,4,3,5,4,4)
INSERT INTO VendorEmployee VALUES(2,4,1,5,5,5)
INSERT INTO VendorEmployee VALUES(3,4,3,5,4,4)
INSERT INTO VendorEmployee VALUES(4,4,2,5,4,4)
INSERT INTO VendorEmployee VALUES(5,5,1,5,5,5)

SELECT * FROM VendorEmployee

----------------
--列轉行

SELECT * FROM (
SELECT VendorId,[Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order] FROM VendorEmployee) AS unpiv
UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child
ORDER BY elyid

SELECT * FROM VendorEmployee
UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child
ORDER BY elyid

SELECT * FROM VendorEmployee UNPIVOT ( ORDERS FOR [操作員名字] IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order]))
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