SSIS：數據倉庫中實現Slowly Changing Dimension緩慢漸變維度的三種方式

關於 Slowly Changing Dimension 緩慢漸變維度的理論概念請參看 數據倉庫系列 - 緩慢漸變維度 (Slowly Changing Dimension) 常見的三種類型及原型設計

本篇文章總結了實現緩慢漸變維度的幾種方式，並且分析了 Changing Attribute 和 Historical Attribute 輸出的邏輯過程。

示例一：SSIS 中使用 Slowly Changing Dimension 控件

示例二：使用 SQL 中 Merge 語句實現簡單的 SCD 效果

示例三：在 SSIS 中使用 Lookup, Conditional Split, Multicast 等控件實現 SCD 效果

測試表以及測試數據，其中 Customer 是數據源表，DimCustomer 模擬的是數據倉庫中的 Customer 維度表。

每個示例都是從空表開始，第一次運行的時候 Dimension 表沒有數據，第二次運行之前將添加幾條 數據到 Customer 數據源表中，並同時修改若干數據。

但是要注意這個示例對數據源數據的加載是全部加載，而不考慮基於數據源數據的增量加載，關於增 量加載的實現會放在 BI 系列的其它文章中講解。

USE BIWORK_SSIS
GO
    
IF OBJECT_ID('Customer') IS NOT NULL
DROP TABLE Customer 
GO
    
IF OBJECT_ID('DimCustomer') IS NOT NULL
DROP TABLE DimCustomer 
GO
    
CREATE TABLE Customer
(
    ID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    FullName NVARCHAR(50),
    City NVARCHAR(50),
    Occupation NVARCHAR(50)
)
    
CREATE TABLE DimCustomer 
(
    CustomerID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    CustomerAlternateKey INT,
    FullName NVARCHAR(50),
    City NVARCHAR(50),
    Occupation NVARCHAR(50),
    StartDate DATETIME,
    EndDate DATETIME,
    IsCurrent BIT DEFAULT(1)
)
    
INSERT INTO BIWORK_SSIS.dbo.Customer VALUES
('BIWORK','Beijing','IT'),
('ZhangSan','Shanghai','Education'),
('Lisi','Guangzhou','Student')

示例一  SSIS 中的 Slowly Changing Dimension

新建一個 Package 並拖放一個 Data Flow，在 Data Flow 中建立好與 Customer 表的數據源連接， 新建 Slowly Changing Dimension SCD_DimCustomer。