ETL是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之後加載到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析的依據
ETL是BI項目最重要的一個環節，通常情況下ETL會花掉整個項目的1/3的時間，ETL設計的好壞直接關接到BI項目的成敗。ETL也是一個長期的過程，只有不斷的發現問題並解決問題，才能使ETL運行效率更高，為項目後期開發提供准確的數據。
ETL的設計分三部分：數據抽取、數據的清洗轉換、數據的加載。在設計ETL的時候也是從這三部分出發。數據的抽取是從各個不同的數據源抽取到ODS中(這個過程也可以做一些數據的清洗和轉換)，在抽取的過程中需要挑選不同的抽取方法，盡可能的提高ETL的運行效率。ETL三個部分中，花費時間最長的是T(清洗、轉換)的部分，一般情況下這部分工作量是整個ETL的2/3。數據的加載一般在數據清洗完了之後直接寫入DW中去。
ETL的實現有多種方法，常用的有三種，第一種是借助ETL工具如Oracle的OWB、SQL server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服務、informatic等實現，第二種是SQL方式實現，第三種是ETL工具和SQL相結合。前兩種方法各有優缺點，借助工具可以快速的建立起ETL工程，屏蔽復雜的編碼任務，提高速度，降低難度，但是欠缺靈活性。SQL的方法優點是靈活，提高ETL運行效率，但是編碼復雜，對技術要求比較高。第三種是綜合了前面二種的優點，極大的提高ETL的開發速度和效率。
數據的抽取
數據的抽取需要在調研階段做大量工作，首先要搞清楚以下幾個問題：數據是從幾個業務系統中來?各個業務系統的數據庫服務器運行什麼DBMS?是否存在手工數據，手工數據量有多大?是否存在非結構化的數據?等等類似問題，當收集完這些信息之後才可以進行數據抽取的設計。
