對於大數據的特點，業界通常會這樣來概括：第一，數據必須是海量的。第二，數據類型多為非結構化數據，即除了文本之外的音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多類型的數據處理能力。第三，數據在短時間內要求快速處理，產生快速交互。
今年《紐約時報》曾撰文稱在商業、經濟和其他領域中，決策行為將日益基於數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺，“大數據”正在影響越來越多的領域。一個最新的例子就是Facebook在5月18日的IPO，5月18日之前，幾乎沒有人敢說自己有把握預測Facebook上市當天股價的走勢，但是Twitter卻神奇般的做到了。
社交媒體監測平台DataSift監測了Facebook IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯。例如，在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面，25分鐘之後,Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時，Facebook股價在8分鐘之後也開始了回彈。最終，當股市接近收盤時，Twitter上的情感轉向負面，10分鐘後Facebook的股價又開始下跌。最終的結論是：Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動，延遲情況只有幾分鐘到20多分鐘。
微軟亞太研發集團首席技術官孫博凱
這僅僅只是基於社交網絡產生的大數據進行“預見未來”的眾多案例之一，事實上“大數據”所能帶來的巨大商業價值已經被人認為將引領一場足以匹敵20世紀計算機革命的巨大變革。在今年第二屆大數據世界論壇上，微軟亞太研發集團首席技術官孫博凱也展示了大數據應用的成功案例。
在成功案例中，孫博凱談到了微軟全面推出的大數據解決方案，包括基於Hadoop的Windows Server 2012和SQL Server 2012，Windows Azure基於大數據服務的應用商店等，因為Windows平台市場占有率的優勢，它與Hadoop的結合也引起了用戶廣泛的關注。“微軟已經提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區技術預覽版本的連接器”，孫博凱談到：“連接器可以在Hadoop和微軟數據庫服務器之間向前或者向後遷移數據，讓用戶在Hadoop中分析非結構化數據，然後傳回到SQL Server環境中進行分析。“
Hive ODBC驅動程序可以將Hive和BI工具直接連接，例如PowerPivot和Power VIEw可以通過Hive附加程序使Excel與Hadoop進行數據交互。
基於Hadoop的Windows Azure服務可以讓開發人員和用戶直接在Azure雲上提交及運行Hadoop。“微軟希望提供簡單的下載、安裝及配置Hadoop相關技術的用戶體驗，包括HDFS、Hive以及Pig，幫助企業更平滑的使用Hadoop“，孫博凱談到：”對於開發人員，微軟也在Visual Studio開發平台上提供Javascript，實現使用JavaScript編寫高性能的MapReduce。“
孫博凱還特別興奮的提到了Windows Azure Marketplace中的數據市場，它可以令應用程序的開發變得更加簡單。“通過數據市場用戶可以搜索，浏覽，試用和購買開發應用程序所需要的全部數據。並且通過統一的借口，標准的格式提供數據應用。數據市場提供OData格式的數據，支持很多應用程序的訪問，包括PowerPivot for Excel。“
對於任何企業來說，數據都是商業皇冠上最耀眼奪目的那顆寶石。伴隨著傳統的商業智能系統向縱深應用的拓展，商業決策越來越依賴於數據。企業用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近於真實。大數據帶來了這樣的洞察力，在身邊的系統平台上更輕松應用大數據，也將更加具有生命力。
