重建索引提高SQLServer性能

大多數SQL Server表需要索引來提高數據的訪問速度，如果沒有索引，SQL Server要進行表格掃描讀取表中的每一個記錄才能找到索要的數據。索引可以分為簇索引和非簇索引，簇索引通過重排表中的數據來提高數據的訪問速度，而非簇索引則通過維護表中的數據指針來提高數據的索引。
　　
　　索引的體系結構：
　　
　　為什麼要不斷的維護表的索引？首先，簡單介紹一下索引的體系結構。SQL Server在硬盤中用8KB頁面在數據庫文件內存放數據。缺省情況下這些頁面及其包含的數據是無組織的。為了使混亂變為有序，就要生成索引。生成索引後，就有了索引頁和數據頁，數據頁保存用戶寫入的數據信息。索引頁存放用於檢索列的數據值清單（關鍵字）和索引表中該值所在紀錄的地址指針。索引分為簇索引和非簇索引，簇索引實質上是將表中的數據排序，就好像是字典的索引目錄。非簇索引不對數據排序，它只保存了數據的指針地址。向一個帶簇索引的表中插入數據，當數據頁達到100%時，由於頁面沒有空間插入新的的紀錄，這時就會發生分頁，SQL Server 將大約一半的數據從滿頁中移到空頁中，從而生成兩個半的滿頁。這樣就有大量的數據空間。簇索引是雙向鏈表，在每一頁的頭部保存了前一頁、後一頁地址以及分頁後數據移動的地址，由於新頁可能在數據庫文件中的任何地方，因此頁面的鏈接不一定指向磁盤的下一個物理頁，鏈接可能指向了另一個區域，這就形成了分塊，從而減慢了系統的速度。對於帶簇索引和非簇索引的表來說，非簇索引的關鍵字是指向簇索引的，而不是指向數據頁的本身。
　　
　　為了克服數據分塊帶來的負面影響，需要重構表的索引，這是非常費時的，因此只能在需要時進行。可以通過DBCC SHOWCONTIG來確定是否需要重構表的索引。下面舉例來說明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以SQL Server自帶的northwind數據作為例子
　　
　　帶開SQL Server的Query analyzer輸入命令：
　　
　　use pubs
　　
　　declare @table_id int
　　
　　set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')
　　
　　dbcc showcontig(@table_id)
　　
　　這個命令顯示pubs數據庫中的tbldlvinfoback表的分塊情況，結果如下：
　　
　　DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'tblDlvInfoback' 表...
　　表: 'tblDlvInfoback'（1797581442）；索引 ID: 0，數據庫 ID: 5
　　已執行 TABLE 級別的掃描。
　　- 掃描頁數.....................................: 197214
　　- 掃描擴展盤區數...............................: 24659
　　- 擴展盤區開關數...............................: 24658
　　- 每個擴展盤區上的平均頁數.....................: 8.0
　　- 掃描密度［最佳值:實際值］....................: 99.97%［24652:24659］
　　- 擴展盤區掃描碎片.............................: 15.46%
　　- 每頁上的平均可用字節數.......................: 374.6
　　- 平均頁密度（完整）...........................: 95.37%
　　DBCC 執行完畢。如果 DBCC 輸出了錯誤信息，請與系統管理員聯系。
　　
　　通過分析這些結果可以知道該表的索引是否需要重構。表1.1描述了每一行的意義描述
　　
　　Pages Scanned　　　　　　　　　　表或索引中的長頁數
　　
　　Extents Scanned　　　　　　　　　表或索引中的長區頁數
　　
　　Extent Switches　　　　　　　　 DBCC遍歷頁時從一個區域到另
　　
　　一個區域的次數
　　
　　Avg. Pages per Extent　　　　　　　　　　　 相關區域中的頁數
　　
　　Scan Density　　　　　　　　　　　　　　　　　　Best Count是連續鏈接時的理想區
　　
　　[Best Count:Actual Count]　　　　　　　　域改變數，Actual Count是實際區
　　
　　域改變數，Scan Density為100%
　　
　　表示沒有分塊。

　　
　　Logical Scan Fragmentation　　　　　　掃描索引頁中失序頁的百分比
　　
　　Extent Scan Fragmentation　　　　　　　 不實際相鄰和包含鏈路中所有鏈
　　
　　接頁的區域數
　　
　　Avg. Bytes Free per Page　　　　　　　　　掃描頁面中平均自由字節數
　　
　　Avg. Page Density (full)　　　　　　　　　　 平均頁密度，表示頁有多滿
　　
　　從上面命令的執行結果可以看的出來，Best count為3 而Actual Count為5這表明orders表有分塊需要重構表索引。下面通過DBCC DBREINDEX來重構表的簇索引。
　　
　　同樣在Query Analyzer中輸入命令：
　　
　　use northwind
　　
　　dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',pk_orders,90)
　　
　　執行結果：
　　
　　DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
　　
　　Dbcc dbreindex參數說明：第一個參數為要重構的表明。第二個參數為需要重構的索引表識，‘’表示所有的索引。第三個參數為頁的填充因子，填充因子越大，頁越滿。
　　
　　然後再用DBCC SHOWCONTIG查看重構簇索引後的結果：
　　
　　use northwind
　　
　　declare @table_id int
　　
　　set @table_id=object_id('orders')
　　
　　dbcc showcontig(@table_id)
　　
　　返回結果如下：
　　
　　DBCC SHOWCONTIG scanning 'Orders' table...
　　
　　Table: 'Orders' (21575115); index ID: 1, database ID: 6
　　
　　TABLE level scan performed.
　　
　　- Pages Scanned................................: 22
　　
　　- Extents Scanned..............................: 3
　　
　　- Extent Switches..............................: 2
　　
　　- Avg. Pages per Extent........................: 7.3
　　
　　- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [3:3]
　　
　　- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%
　　
　　- Extent Scan Fragmentation ...................: 33.33%
　　
　　- Avg. Bytes Free per Page.....................: 869.2
　　
　　- Avg. Page Density (full).....................:

您正在看的SQLserver教程是:重建索引提高SQLServer性能。89.26%
　　
　　DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
　　
　　通過結果我們可以看到Scan Denity為100%表沒有分塊不需要重構表索引了。如果重構表的簇索引Scan Denity還小於100%的話可以重構表的全部索引。命令如下：
　　
　　--use northwind
　　
　　--dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',’’,90)
　　
　　使用作業定時重構索引：
　　
　　如果你的數據庫訪問非常頻繁的話，非常容易出現數據分塊的現象，因此你可以利用作業來幫你在系統相對空閒的時候重構你的索引。
　　
　　為什麼要不斷的維護表的索引？首先，簡單介紹一下索引的體系結構。SQL Server在硬盤中用8KB頁面在數據庫文件內存放數據。缺省情況下這些頁面及其包含的數據是無組織的。

為了使混亂變為有序，就要生成索引。生成索引後，就有了索引頁和數據頁，數據頁保存用戶寫入的數據信息。索引頁存放用於檢索列的數據值清單（關鍵字）和索引表中該值所在紀錄的地址指針。索引分為簇索引和非簇索引，簇索引實質上是將表中的數據排序，就好像是字典的索引目錄。非簇索引不對數據排序，它只保存了數據的指針地址。向一個帶簇索引的表中插入數據，當數據頁達到100%時，由於頁面沒有空間插入新的的紀錄，這時就會發生分頁，SQL Server 將大約一半的數據從滿頁中移到空頁中，從而生成兩個半的滿頁。這樣就有大量的數據空間。簇索引是雙向鏈表，在每一頁的頭部保存了前一頁、後一頁地址以及分頁後數據移動的地址，由於新頁可能在數據庫文件中的任何地方，因此頁面的鏈接不一定指向磁盤的下一個物理頁，鏈接可能指向了另一個區域，這就形成了分塊，從而減慢了系統的速度。對於帶簇索引和非簇索引的表來說，非簇索引的關鍵字是指向簇索引的，而不是指向數據頁的本身。
　　
　　為了克服數據分塊帶來的負面影響，需要重構表的索引，這是非常費時的，因此只能在需要時進行。可以通過DBCC SHOWCONTIG來確定是否需要重構表的索引。下面舉例來說明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以SQL Server自帶的northwind數據作為例子
　　
　　帶開SQL Server的Query analyzer輸入命令：
　　
　　use pubs
　　
　　declare @table_id int
　　
　　set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')
　　
　　dbcc showcontig(@table_id)
　　
　　這個命令顯示pubs數據庫中的tbldlvinfoback表的分塊情況，結果如下：
　　
　　DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'tblDlvInfoback' 表...
　　表: 'tblDlvInfoback'（1797581442）；索引 ID: 0，數據庫 ID: 5
　　已執行 TABLE 級別的掃描。
　　- 掃描頁數.....................................: 197214
　　- 掃描擴展盤區數...............................: 24659
　　- 擴展盤區開關數...............................: 24658
　　- 每個擴展盤區上的平均頁數.....................: 8.0
　　- 掃描密度［最佳值:實際值］....................: 99.97%［24652:24659］
　　- 擴展盤區掃描碎片.............................: 15.46%
　　- 每頁上的平均可用字節數.......................: 374.6
　　- 平均頁密度（完整）...........................: 95.37