T-SQL允許你使用不同的方法解決一個問題.有的時候,盡管選擇不是那麼明顯,但是卻可以讓你得到令人滿意的和快樂的驚奇.下邊讓我們解讀幾個例子.可能我們可以在那些不同的方法之中發現一些珍貴的東西.
讓我們以我們的老朋友Northwind數據庫為例,這裡我們用到的是[order details]表,這個表是一個定單的明細表,和order表是多對一的關系.也就是一個定單對應多個訂購的產品.假設你想得到每個定單訂購的總價值, 但是不包括59號產品.Listing 1給了我們第一種解法:
select OrderID,sum (Quantity * UnitPrice) value
from
[Order Details] o1
where
ProductID <> 59
group by OrderID
上邊的語句很簡單,它排除掉了59號產品的定單明細條目,然後進行分組統計.但是如果我們需要忽略掉訂購59號產品的定單呢?也就是說我們要統計沒有包含59號產品的定單的價值.你想到了WHERE, NOT EXIST(S)關鍵詞了嗎?Listing 2給了我們第二種方法:
select
o1.OrderID,sum (o1.Quantity * o1.UnitPrice) value
from
[Order Details] o1
where not exists
(select * from [Order Details] o2
where
o2.OrderID = o1.OrderID and o2.ProductID = 59
)
group by o1.OrderID
如果你不喜歡用exist的話,你可以轉化成使用not in:
Listing 3
select
o1.OrderID,sum (o1.Quantity * o1.UnitPrice) value
from
[Order Details] o1
where 59 not in
(
select ProductID from [Order Details] o2
where
o2.OrderID = o1.OrderID
)
group by
o1.OrderID
盡管Listing 1不滿足我們現在的查詢條件.但是從性能發面考慮,Listing 1還是最好的,因為它只用到了一次表的掃描.而後邊的兩個查詢都是用到了相關子查詢,如果你查看查詢計劃就回看到,他們都涉及到了兩次表的掃描.如果你曾經在T-SQL用過交叉表查詢的話,你就不會對聚集函數裡邊的case結構陌生.現在我們就把這個非常有趣的方法應用到我們的問題中來:
Listing 4
select
OrderID,sum (Quantity * UnitPrice) value
from
[Order Details] o1
group by
OrderID
having
sum (case when ProductID = 59 then 1 else 0 end) = 0
HAVING子句起到了對分組的結果進行過濾的作用.如果沒有包含59號產品,就會出現0=0,顯然這是滿足條件的.如果包含了59號產品的訂購,就會出現n=0(n<>0),這樣的定單就回被過濾掉.查看執行計劃你就回發現是一次表的掃描,非常棒!
再來舉一個例子:我們這回用到的表是order表,假設我們要統計只通過一個雇員雇員下定單的顧客.你可以想到用子查詢not exist來實現:listing5
select distinct
o1.CustomerID
from
Orders o1
where not exists
(
select
*
from
Orders o2
where
o2.CustomerID = o1.CustomerID
and o2.EmployeeID <> o1.EmployeeID
)
