程式師世界 >> 數據庫知識 >> SqlServer數據庫 >> 關於SqlServer >> SQL2008新應用之T-SQL Grouping sets

SQL2008新應用之T-SQL Grouping sets

編輯：關於SqlServer

--地寶翻譯整理，轉貼請注明出自微軟BI開拓者www.windbi.com

SQL Server 2005 使用了WITH CUBE 和WITH ROLLUP來顯示統計信息，這是非常有用的功能，但它卻不能提供很好的控制顯示方法，
但在katmai（sqlserver的下一個版本，估且稱它mssql2008），以上的一切都會因GROUPING SETS引入而改變。使用GROUPING SETS，我們會獲得想要統計信息。
在這裡，給出一個實例：

語句A

select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,
sum(UnitPrice)SumUnitPrice,
sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity
from dbo.FactI歡

nternetSales
group by ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey

用GROUPING SETS來表達同一邏輯性語句

語句B

select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,
sum(UnitPrice)SumUnitPrice,
sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity
from dbo.FactInternetSales
group by
grouping sets(
(
ProductKey,OrderDateKey,

CustomerKey,PromotionKey
)
)

語句B使用GROUPING SET，grouping sets中的內容與語句A中的group by一致，並且它也返回相同數據。
看到上面的例子大家或許會猜想出一二，我將給大家展示一下grouping sets的特別之處。

例子：
當我們在不同的集合中使用分組，則GROUPING SETS將會非常有用。

select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,
sum(UnitPrice)SumUnitPrice,
sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity
from dbo.FactInternetSales
group by

">grouping sets(
--Aggregate by all columns in the select clause
(
ProductKey,
OrderDateKey,
CustomerKey,
PromotionKey
),
--Aggregate by a subset of the columns in the select clause
(
ProductKey,
OrderDateKey,
CustomerKey
),
()
--ALL aggregation
);

這條語句使用了三個grouping sets:

第一個grouping sets以(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey)為單位分組聚集UnitPrice & OrderQuantity
第二個grouping sets以

nt>(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey)為單位分組聚集UnitPrice & OrderQuantity
第三個grouping sets直接聚集UnitPrice & OrderQuantity，相當於一條匯總數據

說明：grouping sets 沒有使用的select子句中的列將會返回NULL值。
整個結果集對每一個GROUPING SET做運算。
下面是一個執行結果的截圖