本人已經寫過幾篇關於亮度調整的文章，但是關於圖像的對比度調整的過程和文章卻一直沒有寫，其原因是一直沒找到一個好的算法。可能有人會說，圖像的亮度，對比度調整是最簡單的圖形操作，其算法網上可說是一搜一大把，確實如此，可就是這最簡單的操作，網上的文章卻五花八門，我揀幾個試了一下，好像都不太理想，關鍵是算法太簡單，實際操作效果不好，於是想，Photoshop的對比度還是較好的，而且也通用，但偏偏網上沒有介紹它的算法，用了大半天時間研究了一下，再花了1個來小時寫了個Delphi過程，試了一下，居然和Photoshop的對比度調整完全一樣的效果！於是認真寫了個測試程序，把亮度和對比度放在一起進行調整（亮度和對比度處理過程為各自獨立的，其中亮度過程基本是本BLOG文章《
GDI+ 在Delphi程序的應用 -- 調整圖像亮度》的代碼），可是效果卻和Photoshop大不一樣了，是什麼原因呢，Photoshop的亮度調整算法是最簡單的那種，與我的亮度過程做出來的是一樣的（效果比較圖參見《
GDI+ 在Delphi程序的應用 -- 線性調整圖像亮度》），而前面說了，對比度過程算法也是和Photoshop一樣的，可放在一起調整就不行了，無論是先調整亮度，還是先調整對比度都這樣。後來仔細分析了一下，Photoshop是用一個函數處理亮度/對比度，而且亮度調整是按對比度的正負分別對待的，沒辦法，只好將2個過程合並，再加上個灰度統計過程，代碼很長的（依然是BASM寫的，有人對我說，為什麼不用純Pascal寫，我試著用Pascal寫過，有些處理太慢了，後面我把基本算法用偽代碼寫出來，喜歡用純Pascal或者C/C++的可以自己去寫）：
type
TImageGrayArray = array[0..255] of LongWord;
procedure SumGray(Data: TBitmapData; var Grays: TImageGrayArray; IsGpBitmap: Boolean);
asm
push ebp
push esi
push edi
push ebx
sub esp, 12
mov ebp, eax
mov edi, edx
mov [esp + 4],
