一、不合理的索引設計
例：表record有620000行，試看在不同的索引下，下面幾個 SQL的運行情況：
1.在date上建有一非個群集索引
select count(*) from record where date > ′19991201′ and date < ′19991214′and amount > 2000 (25秒) select date,sum(amount) from record group by date (55秒) select count(*) from record where date > ′19990901′ and place in (′BJ′,′SH′) (27秒)
分析：
date上有大量的重復值，在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上，在范圍查找時，必須執行一次表掃描才能找到這一范圍內的全部行。
2.在date上的一個群集索引
select count(*) from record where date > ′19991201′ and date < ′19991214′ and amount > 2000 （14秒） select date,sum(amount) from record group by date （28秒） select count(*) from record where date > ′19990901′ and place in (′BJ′,′SH′)（14秒）
分析：
在群集索引下，數據在物理上按順序在數據頁上，重復值也排列在一起，因而在范圍查找時，可以先找到這個范圍的起末點，且只在這個范圍內掃描數據頁，避免了大范圍掃描，提高了查詢速度。
3.在place，date，amount上的組合索引
select count(*) from record where date > ′19991201′ and date < ′19991214′ and amount > 2000 （26秒） select date,sum(amount) from record group by date （27秒） select count(*) from record where date > ′19990901′ and place in (′BJ, ′SH′)（< 1秒）
分析：
這是一個不很合理的組合索引，因為它的前導列是place，第一和第二條SQL沒有引用place，
