這是兩個新增的特性。
我的總結如下
1. 稀疏列主要是為了提供對可空字段的更好一個存儲機制，它可以節省空間（具體說它在真正空值的時候就不占空間），但也會帶來一些性能方面的影響。所以要有所權衡。
稀疏列主要使用場景：一個實體有很多屬性列，但很多屬性都可能填不滿。這在以前我們稱為屬性集問題。
稀疏列不是一個數據類型，它是一個列的屬性而已。
2. 列集是可以定義所有稀疏列的集合。這是一個XML數據類型。如果為多個稀疏列定義了一個列集，那麼針對這些列的修改，就既可以直接修改這些列，也可以通過一次性通過修改列集字段來完成。列集字段其實是一個計算字段。
下面來看一個例子
首先，看看如何使用稀疏列。這裡的關鍵在於定義的時候使用SPARSE關鍵字
USE AdventureWorks
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CREATE TABLE DocumentStore
(DocID int PRIMARY KEY,
Title varchar(200) NOT NULL,
ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,
ProductionLocation smallint SPARSE NULL,
MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL ) ;
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--插入數據是一模一樣的
INSERT DocumentStore(DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)
VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)
GO
INSERT DocumentStore(DocID, Title, MarketingSurveyGroup)
VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')
GO
然後，我們看看如何把列集與稀疏列進行結合使用
USE AdventureWorks;
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CREATE TABLE DocumentStoreWithColumnSet
(DocID int PRIMARY KEY,
Title varchar(200) NOT NULL,
ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,
ProductionLocation smallint SPARSE NULL,
MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL,
MarketingProgramID int SPARSE NULL,
SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS);--目前這裡只是支持ALL_SPARSE_COLUMNS這個關鍵字，也就是說所有的稀疏列
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--使用列集之後，既可以直接使用列集插入數據，也可以使用稀疏列本身插入數據
INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)
VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)
GO
INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, MarketingSurveyGroup)
VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')
GO
INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, SpecialPurposeColumns)
VALUES (3, 'Tire Spec 2', '<ProductionSpecification>AXW9R411</ProductionSpecification><ProductionLocation>38</ProductionLocation>')
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有意思的是，此時如果再以SELECT *的語法查詢該表的話，那些稀疏列默認是不會被返回的，而只是返回列集
當然啦，如果還是想返回稀疏列本身的內容，我們可以通過下面的語法
SELECT DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation FROM DocumentStoreWithColumnSet WHERE ProductionSpecification IS NOT NULL ;
至於更新，和插入一樣，兩種方式都是可以的，且效果一樣
