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關於SQLServer2005的學習筆記 XML的處理

編輯:SqlServer2005
關於 xml ,難以理解的不是 SQLServer 提供的函數,而是對 xml 本身的理解,看似很簡單的文件格式,處理起來卻是非常困難的。本文只是初探一下而已。
詳見 SQLServer 聯機幫助:
主題
說明
query() 方法( xml 數據類型)
此方法用於對 XML 實例進行查詢。
value() 方法( xml 數據類型)
此方法用於從 XML 實例檢索 SQL 類型的值。
exist() 方法( xml 數據類型)
此方法用於確定查詢是否返回非空結果。
modify() 方法( xml 數據類型)
此方法用於指定 XML DML 語句以執行更新。
nodes() 方法( xml 數據類型)
此方法用於將 XML 拆分成多行以將 XML 文檔的組成部分傳播到行集中。

閒話少說,首先創建一個包含 xml 類型的數據表,其次創建一個 xml 文件,在服務端把 xml 文件內容加載該數據表中。
復制代碼 代碼如下:
CREATE TABLE VisioXML
(
ID INT,
Doc XML
);
GO

創建一個名為 xxx.xml 的文件,內容如下
/*
<ROOT>
<ROW>
<ID>1</ID>
<NAME SEX="MALE">WBQ</NAME>
</ROW>
<ROW>
<ID>2</ID>
<NAME SEX="FEMALE">CZH</NAME>
</ROW>
</ROOT>
*/
INSERT INTO VisioXML(ID,Doc)
SELECT 4,* FROM OPENROWSET(BULK 'e:\xxx.xml',SINGLE_BLOB) AS x;

-- 以下為 value() 和 query() 的用法
--SELECT * FROM VisioXML WHERE ID=4
復制代碼 代碼如下:
SELECT
Doc.value('(/ROOT/ROW[1]/ID/text())[1]','int') RootRowID1, -- 第一行 ID 的值,並且轉換為 int 類型
Doc.value('(/ROOT/ROW[2]/ID/text())[1]','int') RootRowID2, -- 第二行 ID 的值,並且轉換為 int 類型
Doc.value('(/ROOT/ROW[1]/NAME/text())[1]','varchar(20)') RootRowNAME1, -- 第一行 NAME 的值,並且轉換為 VARCHAR 類型
Doc.value('(/ROOT/ROW[1]/NAME/@SEX)[1]','varchar(20)') RootRowNAME1SEX, -- 第一行 NAME 中 SEX 屬性的值,並且轉換為 VARCHAR 類型
Doc.query('/ROOT') Root, --ROOT 下的所有 XML 內容,類型為 XML
Doc.query('/ROOT/ROW[1]') RootRow1, --ROOT 下第一行所有的 XML 內容,類型為 XML
Doc.query('/ROOT/ROW[2]') RootRow2 --ROOT 下第二行所有的 XML 內容,類型為 XML
FROM VisioXML
WHERE ID=4

-- 以下為 exist() 函數在兩種環境下的用法
復制代碼 代碼如下:
SELECT
Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX cast as xs:string?) = xs:string("MALE")]') Row1EQStringMale,
Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX cast as xs:string?) = "MALE"]') Row1EQMale,
Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/ID[(text()[1] cast as xs:float?) = xs:float(1)]') Row1EQfloat1,
Doc.exist('/ROOT/ROW[2]/ID[(text()[1] cast as xs:float?) = 2]') Row1EQ1
FROM VisioXML
WHERE ID=4

復制代碼 代碼如下:
SELECT ID,Doc
FROM VisioXML
WHERE ID=4
AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX)]')=1 -- 第一行 NAME 中存在 SEX 屬性
--AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[not(@SEX)]')=1 -- 第一行 NAME 中不存在 SEX 屬性
--AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1][not(ID/*)]')=1 -- 第一行不存在 ID 字段
--AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1][(ID/*)]')=1 -- 第一行存在 ID 字段
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