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Sybase數據倉庫在國信證券公司的應用

編輯:SyBase綜合文章
在信息化浪潮的沖擊下,為了處理大量的業務數據,快速地制定准確的決策,從而迎接未來的嚴峻挑戰,處於許多行業的各類組織機構都在積極地部署自己的信息系統架構。在這種情況下,系統解決方案提供商就面臨著艱巨的任務,她們需要更深入地了解各個行業的業務處理要求和決策流程的特點,從而提供性能卓越、適合需求的解決方案。目前,許多廠商都在不斷的探索,並尋求積極的技術突破。在這方面,享有良好市場聲譽的行業解決方案提供商Sybase公司走在了業界的前列,它向市場推出了眾多優秀的解決方案,其范圍涵蓋傳統數據庫、Internet應用及電子商務等領域,尤其是其行業解決方案,更是成為市場上一道奪目的亮點,成為眾多機構系統部署的首選。在中國市場,在數據處理量龐大、信息化程度要求嚴格的證券領域,Sybase的數據倉庫解決方案得到了廣泛的好評。其中,國內著名的證券機構--國信證券就在其信息系統中部署了Sybase的數據倉庫技術,為它的信息處理和決策制定提供強大的後台數據倉庫和前端分析應用支持。

國信證券的系統需求

   目前,我國的金融領域正在經歷大幅度的變革。在宏觀方面,我們的金融政策正進一步放寬,金融市場的開放程度日益擴大,其中證券業也將擁有開放程度更高、競爭更激烈而變化又更迅速的整體環境。從微觀而言,許多金融業務不斷誕生,用戶的需求也不斷變化,金融服務將占據舉足輕重的地位。具體到證券業而言,它的業務處理和決策支持將面臨前所未有的挑戰。因此,除了提高自身的意識和能力水平外,證券業還需要部署先進的信息化系統,為新時代的金融競爭作好應戰准備。

  正是鑒於嚴峻的市場形勢和自身的發展需要,國內的大型證券商國信證券決定構建自己的高級信息系統,以處理龐大的業務,並為自己的決策提供支持。參考國信的業務模式和信息技術的發展趨勢,國信證券在構建信息化系統時需要充分考慮到下列運作特點:(1)數據處理流量大。除了機構自身的投資業務外,國信證券還將處理來自大量用戶的交易數據。由於業務的規模較大,而且當前中國的證券業也正處在高速發展的時期,上交所、深交所的上市公司不斷增加,股民數量也不斷增加,來自各方面的數據自然就呈猛增之勢。而且隨著股市的風雲變換,牛市、熊市的交相更替,數據的處理量會呈現驟增驟減之勢,其特點也難以把握,這將是信息系統需要解決的問題之一;(2)實時性強。在證券市場行情瞬息萬變的今天,交易和決策的實時能力將成為至關重要的因素之一,只有對信息作出最快的響應,證券機構或是股民才可能在市場中搶占先機。這也是證券行業一個比較突出的特點;(3)安全性高。在信息(數據)的潛在價值難以估計的證券市場,數據的安全性相當重要。國信證券的信息系統必須保證確保進入的每一條信息的安 全性,這樣才能充分保證擁有這些信息的主人的利益,維護證券市場的秩序;(4)實現強大的分析功能,提供可靠的決策支持。證券市場的變幻無常導致決策者需要采取快速的應對措施,而這些措施並不是空穴來風,無根無據,它需要信息系統提供相應的數據分析,從而幫助決策者更好地把握未來的趨勢。

  根據這些需求特點,國信證券的信息系統就需要強大的後台支持,也需要卓越的前端應用,以幫助它提供融合的應用,實時的處理,智能的決策支持等特性。總體而言,該系統需要准確了解和掌握公司業務的歷史,及時掌握當前的運營狀況,熟悉客戶的情況和要求,科學評估投資和金融風險,並准確預測市場變化和未來走勢。為了滿足這些功能要求,在最終的數據系統選型中,國信證券借鑒了招商銀行的成功經驗,選擇了Sybase的數據倉庫解決方案,以幫助其成功地實現交易數據的集中處理和分析。

國信證券的系統機構與功能

  在建設過程中,國信證券采用了三層結構的設計方式。其中第一層為業務處理層,包括各種業務處理系統的電子化,比如證券交易系統、電子商務系統和券銀轉賬系統等。第二個層次即辦公動化層,國信證券開發了電子郵件、公文審批、報表和公共信息等子系統,第三層為決策支持層,在這一層中Sybase的數據倉庫發揮了卓越的特性。

【總體功能特點】

  以Sybase的數據倉庫為依托,國信證券擁有了強大的經紀業務分析系統,該系統提供眾多經濟業務功能,包括資金、證券、客戶、資金交易和非資金交易。它采用兩種客戶端:浏覽器(提供固定報表和OLAP)和專業客戶端(提供更多功能的OLAP,固定報表和即席查詢),從而可有針對性的高速響應不同用戶的需求。總體而言,該系統采用的分析方法為多維表、多維圖等分析方法。

  在多維表分析中,用戶可以從多個角度,逐層察看到明細的詳細資料,並可對這些資料做可視化分析。在可視化分析中,表現多種指標的圖(柱狀圖、餅圖及分布圖等)與數據表等之間的內容是全部相關的,即無論在其中的任一圖(表)選中一些內容,選中的數據在其他圖(表)的情況也相應表現出來。同樣,也可對指標的某段時間內的情況進行可視化分析。其具體分析子系統包括:

● 帳戶的統計分析。按日(周、月、季、年)統計各營業部、各客戶經理、各類客戶、各市值區間客戶以及各種貨幣的帳戶數量、股東數量、資金余額、可用資金、凍結資金、股票市值等的總額;當期買入證券的成交金額、當期賣出證券的成交金額、盈虧情況、持倉比例和活躍度等情況 ● 托管股份統計分析。

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