今天，數據庫的操作越來越成為整個應用的性能瓶頸了，這點對於Web應用尤其明顯。關於數據庫的性能，這並不只是DBA才需要擔心的事，而這更是我們程序員需要去關注的事情。當我們去設計數據庫表結構，對操作數據庫時（尤其是查表時的SQL語句），我們都需要注意數據操作的性能。這裡，我們不會講過多的SQL語句的優化，而只是針對MySQL這一Web應用最多的數據庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。
大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。
這裡最主要的問題是，對於程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：
// 查詢緩存不開啟
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// 開啟查詢緩存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。
使用 EXPLAIN 關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。
EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一個你的SELECT語句（推薦挑選那個最復雜的，有多表聯接的），把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：
當我們為 group_id 字段加上索引後：
我們可以看到，前一個結果顯示搜索了 7883 行，而後一個只是搜索了兩個表的 9 和 16 行。查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問題。
當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。
在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL數據庫引擎會在找到一條數據後停止搜索，而不是繼續往後查少下一條符合記錄的數據。
下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，後面的會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1）
// 沒有效率的：
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
// 有效率的：
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
索引並不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那麼，請為其建立索引吧。
從上圖你可以看到那個搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一個是建了索引，一個是沒有索引，性能差了4倍左右。
另外，你應該也需要知道什麼樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如，當你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個索引（比如說：搜索關鍵詞或是Tag什麼的）
如果你的應用程序有很多 JOIN 查詢，你應該確認兩個表中Join的字段是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句的機制。
而且，這些被用來Join的字段，應該是相同的類型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一個 INT 字段Join在一起，MySQL就無法使用它們的索引。對於那些STRING類型，還需要有相同的字符集才行。（兩個表的字符集有可能不一樣）
// 在state中查找company
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id");
// 兩個 state 字段應該是被建過索引的，而且應該是相當的類型，相同的字符集。
想打亂返回的數據行？隨機挑一個數據？真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多麼可怕的性能問題。
如果你真的想把返回的數據行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的數據庫的性能呈指數級的下降。這裡的問題是：MySQL會不得不去執行RAND()函數（很耗CPU時間），而且這是為了每一行記錄去記行，然後再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟於事（因為要排序）
下面的示例是隨機挑一條記錄
// 千萬不要這樣做：
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
// 這要會更好：
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
從數據庫裡讀出越多的數據，那麼查詢就會變得越慢。並且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩台獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。
所以，你應該養成一個需要什麼就取什麼的好的習慣。
// 不推薦
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// 推薦
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
我們應該為數據庫裡的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的（推薦使用UNSIGNED），並設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標志。
就算是你 users 表有一個主鍵叫 “email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用 VARCHAR 類型來當主鍵會使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。
而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集群，分區……
在這裡，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外鍵”。比如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那麼，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。
ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。
如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那麼，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
MySQL也有一個“建議”（見第十條）告訴你怎麼去重新組織你的表結構。當你有一個 VARCHAR 字段時，這個建議會告訴你把其改成 ENUM 類型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。
PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的字段和其實際的數據，並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的數據，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有數據作為基礎的。
例如，如果你創建了一個 INT 字段作為你的主鍵，然而並沒有太多的數據，那麼，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個字段的類型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一個 VARCHAR 字段，因為數據不多，你可能會得到一個讓你把它改成 ENUM 的建議。這些建議，都是可能因為數據不夠多，所以決策做得就不夠准。
在phpmyadmin裡，你可以在查看表時，點擊 “Propose table structure” 來查看這些建議
一定要注意，這些只是建議，只有當你的表裡的數據越來越多時，這些建議才會變得准確。一定要記住，你才是最終做決定的人。
