恐怕現在用過電腦的人，一定都知道大部分帶文本編輯功能的軟件都有一個快捷鍵ctrl+f 吧（比如word）。這個功能主要來完成“查找”，“替換”和“全部替換”功能的，其實這就是典型的模式匹配的應用，即在文本文件中查找串。
1.模式匹配
模式匹配的模型大概是這樣的：給定兩個字符串變量S和P，其中S成為目標串，其中包含n個字符，P稱為模式串，包含m個字符，其中m<=n。從S的給定位置（通常是S的第一個位置）開始搜索模式P。如果找到，則返回模式P在目標串中的位置（即：P的第一個字符在S中的下標）。如果在目標串S中沒有找到模式串P，則返回-1.這就是模式匹配的定義啦，下面來看看怎麼實現模式匹配算法吧。
2.樸素的模式匹配
樸素的模式匹配算法非常簡單，容易理解，大概思路是這樣的：從S的第一個字符S0開始，將P中的字符依次和S中字符比較，若S0=P0 && …… && Sm-1 = Pm-1，則證明匹配成功，剩下的匹配無需進行了，返回下標0。若在某一步Si != Pi 則P中剩下的字符也不用比較了，不可能匹配成功了，然後從S中第二個字符開始與P中第一個字符進行比較，同理，也是知道Sm = Pm-1或者找到某個i使得Si != S-1為止。依次類推若知道以S中第n-m個開始字符為止，還沒有匹配成功則證明S中不存模式P。（想想為什麼這裡強調是n-m）這個代碼實現應該是非常簡單的，具體開始參考strstr函數的內部實現。可以看看百度百科，給個鏈接http://baike.baidu.com/view/745156.htm，這裡不寫出來了，還得趕緊進入正題KMP呢。
3.快速模式匹配算法（KMP）
樸素的模式匹配效率不高的主要原因是進行了重復的字符比較。下一次比較和上一次比較沒有任何的聯系，是樸素模式匹配的缺點，其實上一次比較的比較結果是可以利用的，這就產生了快速模式匹配。在樸素的模式匹配中，目標串S的下標移動是一步一步的，這其實並不好，移動步數沒有必要為1。
現在不妨假設，當前匹配情況是這樣的：S0 …… St St+1 …… St+j 與 P0 P1…… Pj ，現在正在嘗試匹配的字符是St+j+1和Pj+1，並且St+j+1 != Pj+1，言外之意就是說St St+1……St+j和P0 P1……Pj是完全匹配的。那麼這個時候，S中下一次匹配開始位置應該是什麼呢？？按照樸素的模式匹配，下次比較應該從St+1開始，並且令St+1和P0比較，但是在快速模式匹配中並不是這樣，快速模式匹配選擇St+j+1和Pk+1比較，K是什麼呢？K是這樣的一個值，使得P0 P1……Pk 和 Pj-k Pj-k+1……Pj完全匹配，不妨設k=next[j]，因此P0 P1……Pk和St+j-k St+j-k+1 ……St+j完全匹配。那麼下一次要進行匹配的兩個字符應為St+j+1和Pk+1。S和P都沒有回溯到下標0在進行比較，這就是KMP之所以快的原因啦。
現在關鍵問題來了，這個K怎麼能得到呢？如果得到這個K值復雜度高，那這個思路就不好了，其實這個K呢，只和模式串P有關系，並且要求m個k，k = next[j]，因此只要算一次存儲到next數組中就可以了，並且時間復雜度和m有關系（線性關系）。看看具體怎麼求next數組的值，即求k。
用歸納法求next[]：設next(0) = -1，若已知next(j) = k，欲求得next[j+1]。
（1）如果Pk+1 = Pj+1，顯然next[j+1] = k+1.如果Pk+1 != Pj+1，則next[j+1] < next[j]，於是尋找h < k 使得P0 P1……Ph = Pj-h Pj-h+1……Pj = Pk-h Pk-h+1……Pk。也就是說h = next(k);看出來了吧，這是個迭代的過程。（也就是以前的結果對求以後的值有用）
（2）如果不存這樣的h，說明P0 P1……Pj+1中沒有前後相等的子串，因此next[j+1] =-1.
（3）如果存在這樣的h，繼續檢驗Ph和Pj是否相等。知道找到這中相等的情況，或者確定為-1求next[j+1]的過程結束。
看看實現的代碼：
代碼如下：
View Code
int next[20] ={0};
//注意返回結果是一個數組next，保存m個k值得地方，即若next[j]=k
//則str[0]str[1]…str[k] = str[j-k]str[j-k+1]…str[j]
//這樣當des[t+j+1]和pat[j+1]匹配失敗時，下一個匹配位置為des[t+j+1]和next[j]+1
void Next(char str[],int len)
{
next[0] = -1;
for(int j = 1 ; j < len ; j++)
{
int i = next[j-1];
while(str[j] != str[i+1] && i >= 0)//迭代的過程
{
i = next[i];
}
if(str[j] == str[i+1])
{
next[j] = i+1;
}
else
{
next[j] = -1;
}
}
}
現在有了next數組保存的k值，就可以實現KMP算法了：
代碼如下：
View Code
//des是目標串，pat是模式串，len1和len2是串的長度
int kmp(char des[],int len1,char pat[],int len2)
{
Next(str2,len2);
int p=0,s=0;
while(p < len2 && s < len1)
{
if(pat[p] == des[s])
{
p++;s++;
}
else
{
if(p==0)
{
s++;//若第一個字符就匹配失敗，則從des的下一個字符開始
}
else
{
p = next[p-1]+1;//用失敗函數確定pat應回溯到的字符
}
}
}
if(p < len2)//整個過程匹配失敗
{
return -1;
}
return s-len2;
}
時間復雜度：
對於Next函數近似接近O（m），KMP算法的時間復雜度為O(n)，所以整個算法的時間復雜度為O(n+m)
空間復雜度：
多引入了O（m）的空間復雜度。
4.應用KMP的一道面試題
給定兩個字符串是s1和s2，要判定s2是否能夠被s1做循環移位得到的字符串包含。例如s1=AABCD，s2 =CDAA，返回true，因為s1循環移位可以變成CDAAB。給定s1=ACBD和s2=ACBD則返回false。
分析：不難發現對s2移位得到的字符串都將是字符串s1s1的子串，如果s2可以有s1循環移位得到，那麼s2一定是s1s1的子串，這時KMP算法是不是就很管用了呢。
