(1)bubble sort的定義是：進行n-1次排序，每次排序都要比較所有相鄰的兩個元素，但第i次排序時array尾部的i-1個元素都是排序好的，所以內層循環的長度是n-i。 算法實現如下 [java] void bubbleSort( int array[]) { for (int i = 1; i < array. length; ++i ) { for (int j = 0; j < array. length - i ; ++j) { if (array[j] > array[j + 1]) { int tmp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = tmp; } } } } (2)一次優化。我們可以想到這種極端情況：array本身就是排序好的，但是依照如上算法，我們仍然要遍歷n平方/2次。原因在於，我們沒有機制檢查數組是否是排序好的。解決辦法就是加入標識項，如果發現一次內層循環沒有經過任何交換，則說明array已經排序完畢。算法實現如下： [java] void bubbleSort( int array[]) { boolean exchange = false ; for (int i = 1; i < array. length; ++i) { for (int j = 0; j < array. length - i; ++j) { if (array[j] > array[j + 1]) { int tmp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = tmp; exchange = true; } } if (!exchange) { break ; } } (3)二次優化。我們再想象一種極端情況：array長度為n，但是只有0,1元素未排序，那麼依照上一種優化算法我們依然要遍歷2*n次。原因在於我們內層循環長度的設定依據是，i次排序array的後i-1個元素是排序好的，但實際上i次排序的循環長度取決於i-1次排序時最後的交換位置，例如i-1次排序的最後交換位置是index，則表明index之後的元素都已經排序完畢，我們只需要記錄這個Index就得到了下次(i次)的循環長度。算法實現如下： [java] void bubbleSort( int array[]) { boolean exchange = false; int index = 0; int mark = array.length - 1; for (int i = 1; i < array. length; ++i) { for (int j = 0; j < mark; ++j) { if (array[j] > array[j + 1]) { int tmp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = tmp; exchange = true ; index = j; } } if (!exchange) { break ; } mark = index; } summary: 當然這種所謂的優化知識學院派的說法，實際工作中自己的水准在哪個級別上全靠自己。例如我本身就是個菜鳥，所以我向來只是停留在定義級別的bubble sort上。當然，學習的動力也來源於此。比如說這次學習、總結之後，也許還不能夠一下子上升到quick sort的級別，但是起碼可以把優化後的bubble sort運用到工作中去。
