3.冒泡排序（穩定排序）
冒泡排序也叫起泡排序，顧名思義，就是每一趟，從左到右，兩兩比較，大的（小的）後移，最後最輕的氣泡到最後的位置R[i]，為最大或最小值，然後下一趟，選出次大的到R[i-1]，以此，到最後R[1]，至此全部有序。（按照遞增遞減都可以）
實現如下：
/*a[0]..從a[0]最小開始 */
void bubble_sort(int a[],int len){
inti,j,temp;
for(i=0;i=i;j--){
if(a[j+1]=i;j--){
if(a[j+1]
4.快速排序（不穩定排序）
快速排序是一種劃分交換排序，采用的是分治法的策略。該方法的基本思想是：
1．先從數列中取出一個數作為基准數。
2．分區過程，將比這個數大的數全放到它的右邊，小於或等於它的數全放到它的左邊。
3．再對左右區間重復第二步，直到各區間只有一個數。
下面借助這篇文章的步驟描述，就會很好理解快速排序每一趟到底怎麼走的：
來源：http://blog.csdn.net/liuchen1206/article/details/6954074
以一個數組作為示例，取區間第一個數為基准數(pivot)。
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
72
6
57
88
60
42
83
73
48
85
初始時，i = 0; j =9; X = a[i] = 72
由於已經將a[0]中的數保存到X中，可以理解成在數組a[0]上挖了個坑，可以將其它數據填充到這來。
從j開始向前找一個比X小或等於X的數。當j=8，符合條件，將a[8]挖出再填到上一個坑a[0]中。a[0]=a[8];i++;這樣一個坑a[0]就被搞定了，但又形成了一個新坑a[8]，這怎麼辦了？簡單，再找數字來填a[8]這個坑。這次從i開始向後找一個大於X的數，當i=3，符合條件，將a[3]挖出再填到上一個坑中a[8]=a[3];j--;
數組變為：
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
48
6
57
88
60
42
83
73
88
85
i = 3; j =7; X=72
再重復上面的步驟，先從後向前找，再從前向後找。
從j開始向前找，當j=5，符合條件，將a[5]挖出填到上一個坑中，a[3] = a[5]; i++;
從i開始向後找，當i=5時，由於i==j退出。
此時，i = j = 5，而a[5]剛好又是上次挖的坑，因此將X填入a[5]。
數組變為：
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
48
6
57
42
60
72
83
73
88
85
可以看出a[5]前面的數字都小於它，a[5]後面的數字都大於它。因此再對a[0…4]和a[6…9]這二個子區間重復上述步驟就可以了。a[5]已經確定好位置。後面每一趟也是。
對挖坑填數進行總結
1．i =L; j = R; 將基准數挖出形成第一個坑a[i]。
2．j--由後向前找比它小的數，找到後挖出此數填前一個坑a[i]中。
3．i++由前向後找比它大的數，找到後也挖出此數填到前一個坑a[j]中。
4．再重復執行2，3二步，直到i==j，將基准數填入a[i]中。
具體實現如下（測試不重復，在前面的代碼上加個函數，都測試過）：
/*這裡的low和high是數組的頭和尾的下標*/
void quick_sort(int a[],int low,int high)
{
int i,j,pivot;
if(low=pivot)
j--;
if(i
5.直接選擇排序（不穩定排序）
選擇排序的基本思想：每一次從待排序的記錄中選出關鍵字最小的記錄，順序的放在有序的序列的最後，直至全部記錄排序完畢。
而直接選擇排序就是n條記錄經過n-1次後，直接得到有序記錄。
實現如下：
void select_sort(int a[],int len)
{
inti,j,min,k; //min保存最小數，k記錄最小數的位置
for(i=0;i
6.堆排序（不穩定排序）
堆排序是一種樹形選擇排序方法，它的特點是：在排序過程中，將A[n]看成是一棵完全二叉樹的順序存儲結構，利用完全二叉樹中雙親節點和孩子節點之間的內在關系，在當前無序區中選擇關鍵字最大（或最小）的元素。
堆的定義如下：n個關鍵字序列A[n]成為堆，當且僅當該序列滿足：
①L(i) <= L(2i)且L(i) <= L(2i+1) 或者 ②L(i) >=L(2i)且L(i) >= L(2i+1) 其中i屬於[1, n/2]。
滿足第①種情況的堆稱為小根堆（小頂堆），滿足第②種情況的堆稱為大根堆（大頂堆）。
如上的小根堆或大根堆，輸出堆頂的最小（大）值之後，使得剩下的n-1個元素的序列重新建成一個新的堆，則又得到n個數中的次小（大）值，如此反復，最後得到的有序序列，這個過程就是堆排序。
代碼實現：
void swap(int *a ,int *b)
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
void HeapAdjust(int a[],int i)
{
int left = 2*i+1;//左孩子節點
int right = 2*i + 2;//右孩子節點
int max = 0;//暫存最大元素下標
if(left <=heapsize && a[left] >a[i])
max = left;
else
max = i;
if(right <= heapsize&& a[right] > a[max])
max = right;
if(max != i)//表明當前的父節點並不是最大的
{
swap(&a[i],&a[max]);
HeapAdjust(a,max);//有交換就要遞歸把子樹也整成最大堆
}
}
void BuildHeap(int a[],int len)
{
int i = 0;
heapsize = len;
for( i = len/ 2;i >=0;i--)//非葉節點最大下標為/2
{
HeapAdjust(a,i);
}
}
//堆排序對要排序的序列有個要求就是下標是從1開始到size的，而並非常用的0~size-1
void heap_sort(int a[],int len)
{
int i;
BuildHeap(a,len-1);//先建立初始的最大堆
for( i = len-1;i >=1;i--)
{
swap(&a[0],&a[i]);//把最大的元素放到最後面
heapsize--;//不再包括最大的元素
HeapAdjust(a,0);
}
//至此數組就已經從小到大排好序了,
//如果要從大到小輸出，則倒著輸出就行了；
//而如果要將序列從大到小排序，則應建立最小堆。
}
7.歸並排序（穩定排序）
歸並是指將若干個已排序的子文件合並成一個有序的文件。常見的歸並排序有兩路歸並排序。
歸並操作的基本步驟如下：
1.申請兩個與已經排序序列相同大小的空間，並將兩個序列拷貝其中；
2.設定最初位置分別為兩個已經拷貝排序序列的起始位置，比較兩個序列元素的大小，依次選擇相對小的元素放到原始序列；
3.重復2直到某一拷貝序列全部放入原始序列，將另一個序列剩下的所有元素直接復制到原始序列尾。
設歸並排序的當前區間是R[low..high]，三個步驟分別是：
1.分解：將當前區間一分為二，即求分裂點
2.求解：遞歸地對兩個子區間R[low..mid]和R[mid+1..high]進行歸並排序；
3.組合：將已排序的兩個子區間R[low..mid]和R[mid+1..high]歸並為一個有序的區間R[low..high]。
遞歸的終結條件：子區間長度為1（一個記錄自然有序）。
代碼實現：
void Merge(int *a, int p, int q, int r)
{
int n1 = q-p+1;
int n2 = r-q;
int *L = new int[n1+1];
int *R = new int[n2+1];
int i, j, k;
for (i=0; i
8. 基數排序（可靠排序）
http://blog.csdn.net/u012580566/article/details/47702955
實現如下：
int maxbit(int data[], int n)
{
int d = 1; //保存最大的位數
int p = 10;
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
while(data[i] >= p)
{
p *= 10;
++d;
}
}
return d;
}
void radixsort(int data[], int n) //基數排序
{
int d = maxbit(data, n);
int tmp[n];
int count[10]; //計數器
int i, j, k;
int radix = 1;
for(i = 1; i <= d; i++) //進行d次排序
{
for(j = 0; j < 10; j++)
count[j] = 0; //每次分配前清空計數器
for(j = 0; j < n; j++)
{
k = (data[j] / radix) % 10; //統計每個桶中的記錄數
count[k]++;
}
for(j = 1; j < 10; j++)
count[j] = count[j - 1] + count[j]; //將tmp中的位置依次分配給每個桶
for(j = n - 1; j >= 0; j--) //將所有桶中記錄依次收集到tmp中
{
k = (data[j] / radix) % 10;
tmp[count[k] - 1] = data[j];
count[k]--;
}
for(j = 0; j < n; j++) //將臨時數組的內容復制到data中
data[j] = tmp[j];
radix = radix * 10;
}
}
