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C++二分查找(折半查找)算法實例詳解

編輯:關於C++

C++二分查找(折半查找)算法實例詳解。本站提示廣大學習愛好者:(C++二分查找(折半查找)算法實例詳解)文章只能為提供參考,不一定能成為您想要的結果。以下是C++二分查找(折半查找)算法實例詳解正文


C++二分查找(折半查找)算法實例詳解

作者:難免有錯_

這篇文章主要介紹了C++二分查找(折半查找)算法,結合實例形式詳細分析了二分查找算法的原理、思想、實現方法與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了C++二分查找(折半查找)算法。分享給大家供大家參考,具體如下:

二分查找又稱折半查找,優點是比較次數少,查找速度快,平均性能好;其缺點是要求待查表為有序表,且插入刪除困難。

因此,折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。

二分查找思想

首先,假設表中元素是按升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較,如果兩者相等,則查找成功;

否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表,如果中間位置記錄的關鍵字大於查找關鍵字,則進一步查找前一子表,否則進一步查找後一子表。

重復以上過程,直到找到滿足條件的記錄,使查找成功,或直到子表不存在為止,此時查找不成功。

基本算法C語言實現代碼:

int binary_search(int arr[], int len, int elem)
{
  int low = 0;
  int high = len - 1;
  while (low <= high)
  {
    int mid = (low + high) / 2;
    if (elem == arr[mid]){   //相等,返回mid
      return mid;
    }
    else if (elem > arr[mid]){
      low = mid + 1;  //元素比區間中間元素大,取區間中間元素的下一個元素作為新區間起始位置
    }
    else{
      high = mid - 1; //元素比區間中間元素小,取區間中間元素的上一個元素作為新區間結束位置
    }
  }
  return -1;
}

添加檢測是否是已排好序數組的程序實例

#include <iostream>
using namespace std;
int binary_search(int arr[], int len, int elem)
{
  int low = 0;
  int high = len - 1;
  while (low <= high)
  {
    int mid = (low + high) / 2;
    if (elem == arr[mid]){
      return mid;
    }
    else if (elem > arr[mid]){
      low = mid + 1;
    }
    else{
      high = mid - 1;
    }
  }
  return -1;
}
//檢測是否排好序
int is_sorted(int arr[], int len)
{
  int sorted = 1;
  for (int i = 0; i < len - 1; i++)
  {
    sorted = sorted && arr[i] <= arr[i + 1];
  }
  return sorted;
}
int main()
{
  int arr[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12, 15, 18, 23, 25, 26 };
  int len = sizeof(arr) / sizeof(int);
  int pos;
  int sorted = is_sorted(arr, len);
  if (sorted)
  {
    pos = binary_search(arr, len, 26);
    cout << "pos = " << pos << endl;
  }
  system("pause");
}

運行結果:

pos = 11
請按任意鍵繼續. . .

希望本文所述對大家C++程序設計有所幫助。

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